GPT Image 2.5 Prompting Guide: 8 Principles

官方 Image prompting 指南： 模型选择： - Flare (gpt-image-2.5-flare): 小模型，偏速度；画质大约相当于 GPT Image 2 - Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst): 基座模型，偏质量；画质高于 GPT Image 2 写 prompt 的 8 条原则： 1. 先定义成品：用途（产品照 / 广告 / 示意图）、构图、比例、摆放。复杂请求用「场景 / 主体 / 细节 / 约束」分段。 2. 格式随便，可读优先：短句、段落、类 JSON、标签都行，别迷信特殊语法。 3. 写看得见的东西：材质、光、颜色、媒介。要真照片就写 photorealistic / real photograph。镜头参数只是外观提示，不是物理仿真。氛围词不够，要写尺度、天气、色温。 4. 人与动作写具体：全身/脚是否入画、视线、手怎么抓物体。 5. 精确文字加引号：出现次数、位置、字体；生僻词可逐字母拼；要求不要多余文字；小字用 medium/high。 6. 改动和锁定分开：编辑写 change only X，再列必须保留的身份、几何、布局、灯光、标签；同时写不要什么。 7. 参考图分工：按编号说明谁是主体、风格、衣服、背景，以及怎么合成。 8. 一次只改一件事：上一张输出当下一张输入；关键约束每次重写；需要像素级不变就后期合成，别只靠 prompt。 迁移建议：先存基线（难编辑、精确文字、人脸、产品几何、透明图），对比指令遵循、身份/产品保真、文字、乱改、透明度，再逐步切流量。