De zéro à un : Système de lancement pour fondateur solo
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De zéro à un : Système de lancement pour fondateur solo Un système complet de prompt pour construire un système de lancement structuré sur 14 jours à destination des fondateurs solo, couvrant la validation d'idée, des playbooks personnalisés et le suivi d'exécution.
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Construisez un système de lancement pour fondateur solo appelé « Zero to One » - un système structuré de 14 jours pour passer de l'idée au premier client payant.
Fonctionnalités principales :
- Collecte d'idées : l'utilisateur saisit son idée, son client cible et son prix envisagé. [LLM API] valide les entrées en posant 3 questions de clarification - force la spécificité avant que des modèles soient générés
- Playbook personnalisé : calendrier de 14 jours où chaque jour a une tâche spécifique, un modèle personnalisé et une métrique de succès. Tous les modèles sont générés par [LLM API] en utilisant l'idée et le client spécifiques de l'utilisateur - pas génériques. Jour 1 : script de validation du problème. Jour 3 : texte de page d'atterrissage. Jour 5 : e-mail de prospection. Jour 7 : guide d'entretien client. Jour 10 : cadre de conversation de vente. Jour 14 : modèle de bilan
- Journal d'exécution quotidien : chaque jour, l'utilisateur marque la tâche comme terminée et répond à : « Que s'est-il passé ? » et « Quel est le blocage spécifique si incomplet ? » - deux champs, 150 caractères chacun
- Arbre de décision : conseils si-alors pour les 8 points de blocage les plus courants (« Personne n'a répondu à ma prospection → voici 3 raisons probables et la solution pour chacune »). Structuré comme une ramification interactive, pas un mur de texte
- Score de préparation au lancement : composite des complétions quotidiennes, des prospections envoyées et des conversations tenues - affiché comme un score de 0 à 100 qui se met à jour quotidiennement
- Bilan : au jour 14, modèle de réflexion guidée - ce qui a fonctionné, ce qui a échoué, sur quoi les 14 prochains jours devraient se concentrer. L'IA génère un résumé d'une page
Stack : React, [LLM API] pour toute la génération de modèles et le contenu de l'arbre de décision, localStorage. Design énergique - la progression quotidienne est toujours au premier plan.
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Utilisation
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