Z.AI Co., Ltd., commercialisée à l'international sous le nom de Z.ai, est une entreprise chinoise d'intelligence artificielle et le développeur de la famille de modèles de langage à poids ouverts GLM (General Language Model). Anciennement connue sous le nom de Zhipu AI hors de Chine jusqu'en 2025, elle est devenue la première grande entreprise chinoise de modèles de langage à réaliser une introduction en bourse, cotée à la Bourse de Hong Kong en janvier 2026. Avec une capitalisation boursière de 62 milliards de dollars américains en août 2026, elle est l'entreprise publique chinoise la plus valorisée spécialisée exclusivement dans l'IA.
Fondée à Pékin en 2019 par Jie Tang comme une émanation de l'Université Tsinghua, les chercheurs de l'entreprise ont introduit la première version de GLM en mai 2022, précédant l'essor de l'IA. Les modèles de Z.ai sont publiés sous la licence libre et open-source MIT depuis juillet 2025 ; l'entreprise a également publié des modèles de langage vision, des modèles texte-vers-vidéo, et l'environnement de codage IA ZCode. En 2024, elle est l'une des six entreprises « tigres de l'IA » en Chine et est considérée comme le troisième acteur du marché des modèles de langage en Chine selon l'International Data Corporation. En janvier 2025, le département du Commerce des États-Unis a inscrit l'entreprise sur sa liste d'entités pour des raisons de sécurité nationale. Z.ai possède également AMiner, une base de données de recherche similaire à Google Scholar.
Contexte de l'entreprise
Le nom complet de l'entreprise en Chine est 北京智谱华章科技有限公司, Běijīng Zhìpǔ Huázhāng Kējì Yǒuxiàn Gōngsī, signifiant « Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. ». Le terme « Zhipu » était parfois traduit par les chercheurs chinois comme « Spectre de la sagesse ». Elle est cotée à la Bourse de Hong Kong sous le nom de Z.AI Co., Ltd. et commercialisée à l'international sous le nom de Z.ai.
Fondation et développement initial
Zhipu AI a été fondée en 2019, issue de l'Université Tsinghua, puis séparée en tant qu'entreprise indépendante. En mai 2022, des chercheurs ont publié un article de conférence de l'Association for Computational Linguistics présentant l'algorithme d'entraînement GLM, qui utilise une stratégie de « remplissage blanc autorégressif ». Cette approche crée des tests à trous en supprimant aléatoirement des segments du texte d'entrée et entraîne le modèle à régénérer autorégressivement le texte supprimé, une technique qui la distingue des architectures antérieures basées sur le transformateur.
En 2023, l'entreprise a levé 2,5 milliards de yuans (environ 350 millions de dollars américains) auprès d'Alibaba Group et Tencent, ainsi que de Meituan, Ant Group, Xiaomi et HongShan. Ce financement substantiel a positionné Zhipu AI comme un acteur clé du paysage concurrentiel de l'IA en Chine, souvent comparé à OpenAI et Anthropic en Occident.
2024 : GLM-4 et expansion
En mars 2024, Zhipu AI a annoncé développer une technologie de type Sora pour atteindre l'intelligence artificielle générale (IAG). En mai 2024, la société financière saoudienne Prosperity7 Ventures a participé à un tour de financement de 400 millions de dollars américains pour Zhipu AI, valorisant l'entreprise à environ 3 milliards de dollars américains. En juillet 2024, l'entreprise a lancé le modèle texte-vers-vidéo Ying, capable de générer des clips vidéo de six secondes à partir d'images et de textes en environ 30 secondes.
Zhipu a publié GLM-4-Plus en août 2024, une mise à niveau significative de sa série de modèles phares. En octobre 2024, l'entreprise a publié GLM-4-Voice, un modèle de langage de grande taille vocal de bout en bout capable d'ajuster son ton ou son dialecte, démontrant des avancées dans l'IA multimodale.
2025 : Changement de marque et passage à l'open-source
Zhipu a révélé en avril 2025 avoir commencé à se préparer pour son introduction en bourse et a publié deux modèles sous la licence libre et open-source MIT. En mai 2025, l'entreprise a conclu un contrat de 61,28 millions de yuans avec le gouvernement chinois pour des projets urbains à Hangzhou, soulignant son rôle dans les initiatives de villes intelligentes.
En juillet 2025, Zhipu AI a publié GLM-4.5 et GLM-4.5 Air, ses modèles de langage de nouvelle génération, et s'est rebaptisée Z.ai à l'international. En août 2025, Z.ai a annoncé que ses modèles GLM sont compatibles avec les processeurs Ascend de Huawei, une décision stratégique pour réduire la dépendance aux puces étrangères. Le 11 août 2025, Z.ai a publié un nouveau modèle vision-langage (VLM) avec 106 milliards de paramètres, GLM-4.5V.
Fin septembre 2025, l'entreprise a publié GLM-4.6 utilisant les puces domestiques chinoises, comme celles de Cambricon Technologies, marquant la première intégration de la quantification FP8 et Int4 sur les puces Cambricon. Z.ai a publié GLM-4.6V et GLM-4.7 en décembre 2025. La même année, l'entreprise a changé son nom officiel pour Knowledge Atlas Technology JSC Ltd.
Introduction en bourse et développements ultérieurs
Le 8 janvier 2026, Z.ai a réalisé son introduction en bourse à la Bourse de Hong Kong, devenant la première grande entreprise chinoise de modèles de langage à être cotée. Cette introduction en bourse a été une étape marquante pour l'industrie chinoise de l'IA, attirant une attention considérable des investisseurs.
Le 12 février 2026, Z.ai a publié GLM-5, une mise à jour majeure du modèle. Cependant, fin février 2026, les actions de l'entreprise ont chuté de 23 % en raison d'une pénurie de ressources de calcul, entraînant des plaintes d'utilisateurs et un appel public de Z.ai pour obtenir du soutien. L'entreprise a également restreint les nouvelles inscriptions d'utilisateurs pour gérer la demande.
Fin mars 2026, Z.ai a publié le modèle GLM-5.1 pour les utilisateurs par abonnement. Le 7 avril 2026, GLM-5.1 a été publié en open-source, et le même jour, Z.ai a augmenté ses prix d'API de 10 %, tout en maintenant un prix inférieur à celui du modèle Opus 4.6 de son concurrent américain Anthropic. À la publication, le cours de l'action de l'entreprise a augmenté de 11,5 %.
Le 16 juin 2026, GLM-5.2 a été publié avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons, contre 200 000 jetons pour GLM-5.1. Le 14 août 2026, GLM-5.3 a été publié, utilisant le même modèle de base de 743 milliards de paramètres que GLM-5.2 mais avec un post-entraînement amélioré.
Produits et services
Z.AI propose une gamme de produits et services centrés sur sa famille de modèles GLM :
- GLM (General Language Model) : Anciennement connu sous le nom de ChatGLM, cette série de modèles de dialogue pré-entraînés a été initialement développée par Zhipu AI et Tsinghua KEG en 2023. GLM-4.5, publié en juillet 2025, peut fonctionner sur huit puces NVIDIA H20. GLM-4.6, publié fin septembre 2025, prend en charge le FP8 natif sur les GPU Moore Threads.
- Ying : Un modèle texte-vers-vidéo qui génère des clips vidéo de six secondes à partir d'images et de textes en environ 30 secondes.
- AutoGLM : Une application d'agent IA qui utilise des commandes vocales pour accomplir des tâches dans un smartphone. L'application peut analyser des tâches complexes comme commander un article dans un magasin à proximité et répéter une commande en fonction de l'historique d'achats de l'utilisateur.
- AMiner : Une base de données de recherche créée par Jie Tang en mars 2006, désormais détenue par Z.ai.
Z.AI a des bureaux au Moyen-Orient, au Royaume-Uni, à Singapour et en Malaisie, ainsi que des projets de centres d'innovation en Asie du Sud-Est (2025). En janvier 2025, le département du Commerce des États-Unis a ajouté l'entreprise à sa liste d'entités, citant des préoccupations de sécurité nationale.
ZCode
ZCode est un environnement de développement de codage IA développé par Z.ai. Il a été publié le 2 juillet 2026 comme application de bureau pour Windows, macOS et Linux, et a été initialement conçu autour des modèles de langage GLM de Z.ai. ZCode comprend un agent de codage IA capable de lire et modifier des fichiers de projet, exécuter des commandes de terminal, travailler avec Git, et utiliser un navigateur web intégré pour tester des applications. ZCode prend en charge les modèles d'OpenAI, Anthropic, Moonshot AI, et les modèles via OpenRouter, ce qui en fait un outil polyvalent pour les développeurs.
Voir aussi
- Liste des entreprises d'intelligence artificielle
- Liste des modèles de langage de grande taille
- Listes de logiciels d'intelligence artificielle open-source