Zhipu AI, une entreprise chinoise d'intelligence artificielle basée à Pékin, a bouclé un tour de financement de 300 millions de dollars en 2023, obtenant des investissements de grandes entreprises technologiques et financières, notamment Alibaba Group, Tencent, Meituan, Ant Group, Xiaomi et HongShan. Ce tour, qui s'élevait à environ 2,5 milliards de yuans, a contribué à la croissance rapide de l'entreprise durant une période de concurrence intense dans le secteur de l'IA générative. L'entreprise a ensuite été rebaptisée internationalement sous le nom de Z.ai en 2025 et est devenue la première grande entreprise chinoise de modèles de langage de grande taille à réaliser une introduction en bourse, étant cotée à la Bourse de Hong Kong en janvier 2026 avec une capitalisation boursière de 62 milliards de dollars américains en août 2026.
Le tour de financement a positionné Zhipu AI parmi les principaux développeurs de modèles de langage à poids ouverts en Chine, aux côtés d'autres entreprises nationales désignées par les investisseurs comme les six « tigres de l'IA » du pays. La gamme de produits phares de l'entreprise, la famille GLM (General Language Model), a concurrencé les modèles de développeurs internationaux tels que OpenAI et Anthropic. En 2024, l'International Data Corporation a classé Zhipu AI comme le troisième acteur du marché des LLM en Chine.
Origines et contexte de l'entreprise
Zhipu AI a été fondée à Pékin en 2019 par Jie Tang, issue d'une scission de Université Tsinghua. Le nom chinois officiel de l'entreprise est 北京智谱华章科技有限公司, souvent rendu en anglais par Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. Le terme « Zhipu » a parfois été traduit par des chercheurs chinois comme « Spectre de la sagesse ». En 2025, l'entreprise a changé son nom officiel en Knowledge Atlas Technology JSC Ltd.
Des chercheurs associés à l'entreprise ont publié un article à la conférence de l'Association for Computational Linguistics en mai 2022 présentant l'algorithme d'entraînement GLM. Cet algorithme employait une stratégie appelée « remplissage de blancs autorégressif », qui construit des tests à trous en supprimant aléatoirement des segments du texte d'entrée, puis entraîne le modèle à régénérer autorégressivement le texte supprimé. La première version de GLM a précédé le boom plus large de l'IA qui a captivé autour des modèles génératifs.
Le tour de financement de 300 millions de dollars
En 2023, Zhipu AI a levé environ 2,5 milliards de yuans - soit environ 350 millions de dollars américains - lors d'un tour de financement réunissant un consortium d'investisseurs de premier plan. Alibaba Group et Tencent ont mené l'effort, avec la participation de Meituan, Ant Group, Xiaomi et HongShan. L'afflux de capitaux a permis à l'entreprise d'étendre sa recherche et développement des modèles GLM et de son infrastructure.
Cet investissement est survenu durant une période d'activité intense de financement privé dans l'IA chinoise, alors que les géants technologiques nationaux et les fonds de capital-risque cherchaient à soutenir les acteurs de la course aux modèles de langage sophistiqués. Ce tour a suivi le succès commercial antérieur des assistants conversationnels et a souligné l'importance stratégique des entreprises chinoises dans le développement mondial de l'IA.
Financements ultérieurs et valorisation
En mai 2024, la société financière saoudienne Prosperity7 Ventures a participé à un tour de financement de 400 millions de dollars américains pour Zhipu AI, valorisant l'entreprise à environ 3 milliards de dollars américains. Ce tour plus important a encore élargi la base d'investisseurs internationaux de l'entreprise et a souligné son rôle croissant dans l'écosystème mondial de l'IA.
En 2026, la valorisation de Zhipu AI avait considérablement augmenté après son introduction en bourse. Le succès de l'entreprise à lever des fonds et à finalement s'introduire en bourse en a fait un cas notable à l'intersection de l'entrepreneuriat technologique chinois et du soutien gouvernemental à l'innovation.
Lancements de modèles et développement technique
Tout au long des années 2020, Zhipu AI a publié une série de modèles GLM avec des étapes techniques notables. En juillet 2024, l'entreprise a dévoilé Ying, un modèle texte-vers-vidéo capable de générer un clip vidéo de six secondes à partir de prompts textuels en environ 30 secondes. L'entreprise a ensuite publié le GLM-4-Plus en août 2024 et le GLM-4-Voice en octobre 2024, ce dernier étant un modèle de langage vocal de bout en bout capable d'ajuster le ton ou le dialecte.
En juillet 2025, Zhipu AI a publié les modèles GLM-4.5 et GLM-4.5 Air, en publiant ses modèles sous la licence libre et open-source MIT, et a rebaptisé sa marque internationale sous le nom de Z.ai. Le GLM-4.5 peut fonctionner sur huit puces NVIDIA H20. En août 2025, Z.ai a annoncé la compatibilité de ses modèles GLM avec les processeurs Ascend de Huawei. Le 11 août 2025, il a publié le GLM-4.5V, un modèle vision-langage (VLM) avec 106 milliards de paramètres.
D'autres lancements sont survenus fin septembre 2025 avec le GLM-4.6, qui a marqué la première intégration de la quantification FP8 et INT4 sur les puces Cambricon Technologies et a également pris en charge le FP8 natif sur les GPU Moore Threads. En décembre 2025, Z.ai a publié à la fois les modèles GLM-4.6V et GLM-4.7.
En 2026, Z.ai a poursuivi son rythme de lancements : GLM-5 est arrivé le 12 février 2026, suivi de GLM-5.1 fin mars 2026 (open-sourcé le 7 avril 2026 avec une augmentation de prix de l'API de 10 %). Le 16 juin 2026, GLM-5.2 a introduit une fenêtre de contexte d'un million de tokens, contre 200 000 pour GLM-5.1. Le lancement de modèle le plus récent en août 2026 est GLM-5.3, qui a conservé la même base de 743 milliards de paramètres que GLM-5.2 mais avec un post-entraînement amélioré.
Produits et services
L'entreprise propose une gamme de produits au-delà de ses modèles GLM de base, publiés sous la licence MIT depuis juillet 2025. En plus des modèles de langage, Z.ai a développé le modèle texte-vers-vidéo Ying, l'agent IA AutoGLM pour smartphones qui utilise des commandes vocales pour gérer des tâches telles que commander des articles auprès de magasins à proximité ou répéter des commandes de l'historique d'achats, et l'environnement de développement de codage IA ZCode.
ZCode, publié le 2 juillet 2026 pour Windows, macOS et Linux, comprend un agent de codage IA capable de lire et modifier des fichiers de projet, exécuter des commandes de terminal, travailler avec Git et utiliser un navigateur web intégré. Il prend en charge les modèles de OpenAI, Anthropic, Moonshot AI et d'autres via OpenRouter.
L'entreprise possède également AMiner, une base de données de recherche créée par le cofondateur Jie Tang en mars 2006, similaire à Google Scholar. Z.ai maintient des bureaux au Moyen-Orient, au Royaume-Uni, à Singapour et en Malaisie, avec des centres d'innovation à travers l'Asie du Sud-Est en 2025.
Contexte réglementaire et de marché
En janvier 2025, le département du Commerce des États-Unis a placé Zhipu AI (alors Zhipu) sur sa liste d'entités, citant des préoccupations de sécurité nationale. Cette désignation restreint les entreprises basées aux États-Unis à faire affaire avec l'entreprise sans licences d'exportation, ajoutant une couche de complexité à ses opérations internationales.
En mai 2025, Zhipu a divulgué avoir remporté un contrat gouvernemental de 61,28 millions de yuans pour des projets urbains à Hangzhou. L'entreprise a bénéficié de la politique et des investissements de l'État chinois, tout en devant gérer des sanctions internationales et des limitations de ressources de calcul.
Fin février 2026, les actions de Z.ai ont chuté de 23 % en réponse à une pénurie de ressources de calcul, ce qui a entraîné des plaintes d'utilisateurs et des restrictions sur les nouvelles inscriptions, ainsi que des appels publics au soutien. Plus tard au printemps, le cours de l'action de l'entreprise a rebondi, avec une hausse de 11,5 % lors de la publication de GLM-5.1 en avril 2026.
Impact et reconnaissance
Z.ai est considéré comme le troisième plus grand acteur des LLM en Chine selon l'International Data Corporation, et l'un des « tigres de l'IA » du pays pour les investisseurs en 2024. Sa trajectoire, d'une scission de l'Université Tsinghua à une entreprise cotée en bourse en moins d'une décennie, a marqué un parcours notable dans le paysage en évolution rapide des développeurs d'IA chinois. Son approche open-source du développement de modèles, en particulier avec la publication sous licence MIT, la positionne dans la tendance mondiale plus large de l'accessibilité des modèles d'intelligence artificielle.