Traduit de l'anglais

Dabbala Rajagopal « Raj » Reddy (né le 13 juin 1937) est un informaticien et pionnier de l'IA américain d'origine indienne. Il a été le directeur fondateur de l'Institut de robotique de Carnegie Mellon et a remporté le prix Turing ACM 1994 avec Edward Feigenbaum.

Dabbala Rajagopal "Raj" Reddy (né le 13 juin 1937) est un informaticien américain d'origine indienne et l'un des premiers pionniers de l'intelligence artificielle. Il a enseigné à l'Université Stanford et à l'Université Carnegie Mellon pendant plus de 50 ans et a été le directeur fondateur de l'Institut de robotique de Carnegie Mellon. Reddy a joué un rôle déterminant dans la création de l'Université des technologies de la connaissance Rajiv Gandhi en Inde et a été le président fondateur de l'Institut international des technologies de l'information d'Hyderabad. Lui et Edward Feigenbaum ont remporté le prix ACM Turing 1994, parfois appelé le prix Nobel de l'informatique, pour leurs travaux en intelligence artificielle. Reddy a été la première personne d'origine asiatique à recevoir le prix Turing.

Jeunesse et éducation

Raj Reddy est né dans une famille de langue télougou dans le village de Katur, dans le district de Chittoor, dans l'actuel Andhra Pradesh, en Inde. Son père, Sreenivasulu Reddy, était propriétaire terrien, et sa mère, Pitchamma, femme au foyer. Il a été le premier de sa famille à fréquenter l'université. Après avoir obtenu une licence en génie civil au College of Engineering, Guindy (aujourd'hui partie de l'Université Anna, affiliée à l'Université de Madras), il est allé en Australie comme stagiaire. Pendant ses études à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, il a commencé à utiliser un ordinateur English Electric Deuce Mark II, une machine à tubes à vide avec une mémoire à ligne de retard à mercure et une entrée-sortie par cartes perforées. Il a obtenu une maîtrise en technologie de l'UNSW en 1960, puis a rejoint IBM en tant que représentant en sciences appliquées. En 1963, il s'est inscrit à l'Université Stanford, où il a terminé son doctorat en 1966, devenant le premier diplômé en intelligence artificielle sous la direction de John McCarthy. Après trois ans à la faculté de Stanford, il a rejoint l'Université Carnegie Mellon pour travailler avec les pionniers de l'IA Allen Newell et Herb Simon.

Carrière à Stanford et Carnegie Mellon

Reddy a commencé sa carrière académique comme professeur assistant en informatique à Stanford de 1966 à 1969. Il est ensuite passé à Carnegie Mellon comme professeur associé en 1969, est devenu professeur titulaire en 1973 et a été nommé professeur d'université en 1984. Il a été le directeur fondateur de l'Institut de robotique de 1979 à 1991 et le doyen de l'École d'informatique de 1991 à 1999. En tant que doyen, il a contribué à créer l'Institut des technologies du langage, l'Institut d'interaction homme-machine, le Centre pour l'apprentissage et la découverte automatisés (plus tard renommé Département d'apprentissage automatique) et l'Institut de recherche en logiciels. Il a également occupé la chaire Moza Bint Nasser à l'École d'informatique.

Au-delà de ses rôles universitaires, Reddy a été coprésident du Comité consultatif présidentiel sur les technologies de l'information (PITAC) de 1999 à 2001. Il a été l'un des fondateurs de l'Association américaine pour l'intelligence artificielle et en a été le président de 1987 à 1989. Il a également siégé au conseil international des gouverneurs du Centre Peres pour la paix en Israël et aux conseils de gouvernance d'EMRI et HMRI, des organisations qui utilisent des solutions technologiques pour fournir une couverture de soins de santé rentable aux populations rurales en Inde.

Contributions à la recherche en IA

Les premières recherches de Reddy ont été menées dans les laboratoires d'IA de Stanford, d'abord comme étudiant diplômé puis comme professeur assistant, et à Carnegie Mellon à partir de 1969. Ses recherches se sont concentrées sur les aspects perceptuels et moteurs de l'intelligence, notamment la parole, le langage, la vision et la robotique. Pendant plus de cinq décennies, Reddy et ses collègues ont créé plusieurs démonstrations de systèmes de langage parlé, tels que le contrôle vocal d'un robot, la reconnaissance de la parole continue à grand vocabulaire, la reconnaissance de la parole indépendante du locuteur et la dictée à vocabulaire illimité. Ils ont également apporté des contributions majeures aux architectures informatiques orientées tâches, à l'analyse de scènes naturelles, à l'accès universel à l'information et aux systèmes robotiques autonomes.

Hearsay I a été l'un des premiers systèmes capables de reconnaissance de la parole continue. Des systèmes ultérieurs comme Hearsay II, Dragon, Harpy et Sphinx I/II ont développé de nombreuses idées sous-jacentes à la technologie moderne de reconnaissance vocale commerciale. Certaines de ces idées, notamment le « modèle de tableau noir » pour coordonner plusieurs sources de connaissances, ont été adoptées dans tout le spectre de l'intelligence artificielle appliquée. Reddy a également coécrit une revue historique de la reconnaissance vocale avec Xuedong Huang et James K. Baker.

La technologie au service de la société

L'autre grand intérêt de recherche de Reddy était d'explorer le rôle de la technologie au service de la société. Un premier effort a été le Centre mondial informatique et ressource humaine, fondé par Jean-Jacques Servan-Schreiber en France en 1981, avec une équipe technique comprenant Nicholas Negroponte, Alan Kay, Seymour Papert, Raj Reddy et Terry Winograd. Reddy a été le scientifique en chef du centre. Le centre visait à développer les ressources humaines dans les pays du tiers-monde en utilisant les technologies de l'information et a tenté plusieurs expériences pionnières en fournissant des salles de classe informatisées et des services médicaux ruraux. En 1984, le président français François Mitterrand a décoré Reddy de la médaille de la Légion d'honneur.

Dans les années 1990, Reddy, avec Robert Thibadeau, Jaime Carbonell, Michael Shamos et Gloriana S. Clair, a lancé le projet de bibliothèque numérique universelle pour numériser des livres et d'autres médias tels que la musique, les vidéos, les peintures et les journaux, avec pour objectif de fournir un accès en ligne à toutes les œuvres créatives à tous, partout, à tout moment. Un projet plus vaste de million de livres a été lancé en 2001 en collaboration avec la Chine (impliquant les professeurs Pan Yunhe, Yuting Zhuang et Gao Wen) et l'Inde (impliquant le professeur N. Balakrishnan).

Université des technologies de la connaissance Rajiv Gandhi

Reddy a joué un rôle déterminant dans la création de l'Université des technologies de la connaissance Rajiv Gandhi (RGUKT) en Andhra Pradesh en 2008, avec les Drs. Y. S. Rajasekhara Reddy et K. C. Reddy. L'université reposait sur le principe que les admissions nationales actuelles basées sur le mérite, comme les tests SAT, sont imparfaites et ne fournissent pas un terrain de jeu équitable aux jeunes talentueux des zones rurales. Les étudiants ruraux ont tendance à être sérieusement désavantagés dans des facteurs tels que la qualité des enseignants, l'éducation parentale, la capacité à payer des cours particuliers et le temps consacré à l'apprentissage. RGUKT a été conçue pour répondre aux besoins éducatifs des jeunes ruraux talentueux à faible revenu. Reddy a été le chancelier fondateur de RGUKT de 2008 à 2019.

Initiatives ultérieures et héritage

Reddy a proposé qu'une population entièrement connectée permette d'envisager un collège en ligne de la maternelle au doctorat dans chaque village, offrant un enseignement personnalisé. Il a soutenu que si tous les étudiants reçoivent une formation à la littératie numérique et à l'apprentissage de l'apprentissage dans le cadre de l'enseignement primaire avant d'abandonner, n'importe qui peut apprendre n'importe quel sujet à n'importe quel âge, même sans enseignants qualifiés sur le sujet. Il a également exploré comment le apprentissage automatique et l'IA peuvent être utilisés pour autonomiser les individus et les communautés.

L'héritage de Reddy s'étend à plusieurs institutions. Il a été le président fondateur de l'Institut international des technologies de l'information d'Hyderabad et a présidé son conseil de gouvernance. Ses travaux en reconnaissance vocale ont jeté les bases de développements ultérieurs dans le apprentissage profond et les réseaux de neurones qui alimentent aujourd'hui les grands modèles de langage. Ses contributions à la robotique et à l'éducation en IA ont influencé des générations de chercheurs au Laboratoire d'IA de Stanford et au CSAIL du MIT et au-delà.

Prix et distinctions

En plus du prix ACM Turing 1994, Reddy a reçu de nombreux autres honneurs. Il a été décoré de la Légion d'honneur en 1984. Il a été élu à l'Académie nationale d'ingénierie et à l'Académie américaine des arts et des sciences. Il a également reçu le prix Okawa et le prix Honda pour ses contributions à l'IA et à la robotique. Ses travaux ont été reconnus mondialement, et il a siégé à des conseils consultatifs pour diverses organisations internationales de recherche.

Vie personnelle et influence

Le parcours personnel de Reddy, d'un village rural en Inde au sommet de l'informatique, a été une source d'inspiration. Il a encadré de nombreux étudiants qui sont devenus des leaders en IA, notamment ceux qui ont contribué au développement de systèmes de reconnaissance vocale dans des entreprises comme Google DeepMind et OpenAI. Son accent sur la technologie pour le bien social continue d'influencer des projets dans l'éducation et les soins de santé dans les pays en développement.

Reddy reste actif en tant que professeur émérite à Carnegie Mellon, où il continue de conseiller sur la recherche et les politiques. Sa vision de l'accès universel à l'information et à l'éducation est devenue de plus en plus pertinente à l'ère d'Internet et de l'IA générative.

Voir aussi

Références

Cet article est basé sur des informations biographiques et des dossiers académiques accessibles au public. Pour une lecture plus approfondie, voir la citation du prix ACM Turing et les pages de la faculté de l'Université Carnegie Mellon.

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