Le Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) est un institut de recherche du Massachusetts Institute of Technology (MIT), formé en 2003 par la fusion du Laboratory for Computer Science (LCS) et de l'Artificial Intelligence Laboratory (AI Lab). Installé dans le Ray and Maria Stata Center, le CSAIL est le plus grand laboratoire du campus en termes de recherche et de personnel. Il fait partie du Schwarzman College of Computing, mais est également supervisé par le vice-président de la recherche du MIT.
Les activités de recherche du CSAIL sont organisées en groupes de recherche semi-autonomes, chacun dirigé par un ou plusieurs professeurs ou chercheurs. Ces groupes couvrent sept domaines généraux : intelligence artificielle, biologie computationnelle, graphisme et vision, langage et théorie, théorie du calcul, robotique et systèmes (y compris l'architecture des ordinateurs, les bases de données, les systèmes distribués, les réseaux, les systèmes d'exploitation, la méthodologie de programmation et le génie logiciel).
Origines et Project MAC
La recherche informatique au MIT a commencé avec l'analyseur différentiel de Vannevar Bush et l'algèbre booléenne de Claude Shannon dans les années 1930, suivis par le Radiation Laboratory du MIT en temps de guerre, le projet Whirlwind d'après-guerre et le Research Laboratory of Electronics (RLE). Le 1er juillet 1963, le Project MAC a été lancé grâce à une subvention de 2 millions de dollars de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Le nom MAC signifiait « Machine-Aided Cognition », « Multiple-Access Computer » et « Men and Computers », reflétant la vision de l'article de 1960 de J. C. R. Licklider, « Man-Computer Symbiosis ».
Le premier directeur du Project MAC était Fernando J. Corbató, qui l'a délibérément appelé « projet » plutôt que « laboratoire » pour faciliter le recrutement de personnel d'autres départements du MIT. Le programme de la DARPA, dirigé par Licklider, a succédé à Corbató en tant que directeur. Le Project MAC est devenu célèbre pour ses travaux novateurs sur les systèmes d'exploitation, l'intelligence artificielle et la théorie du calcul. Parmi ses contemporains figuraient le projet Genie à Berkeley, le Stanford Artificial Intelligence Laboratory et l'Information Sciences Institute de l'Université de Californie du Sud.
Un groupe d'IA, comprenant Marvin Minsky (directeur), John McCarthy (inventeur de Lisp) et une communauté de programmeurs, a été intégré au Project MAC. Ils se sont concentrés sur la vision, la manipulation mécanique, le langage et la théorie comme clés de machines plus intelligentes. Dans les années 1960 et 1970, ils ont développé l'Incompatible Timesharing System (ITS) pour les ordinateurs PDP-6 et PDP-10. Fernando J. Corbató a apporté le Compatible Time-Sharing System (CTSS) du MIT Computation Center, en utilisant le financement de la DARPA pour acheter un IBM 7094. Le CTSS prenait en charge environ 100 terminaux TTY et environ 30 utilisateurs simultanés. Le Project MAC a également développé Multics, successeur du CTSS, qui est devenu le premier système d'exploitation à haute disponibilité et un terrain d'essai pour les noyaux de sécurité, initialement avec General Electric et Bell Laboratories, puis avec Honeywell.
Laboratoire d'IA et Laboratory for Computer Science
À la fin des années 1960, le groupe d'IA de Minsky cherchait plus d'espace, mais n'a pas pu obtenir satisfaction auprès du directeur du projet, Licklider. Minsky a constaté que la création de son propre laboratoire lui permettrait d'obtenir plus de bureaux. Ainsi, le MIT AI Lab a été formé en 1970, avec de nombreux collègues de l'IA quittant le Project MAC. Des programmeurs tels que Richard Stallman, qui a utilisé TECO pour développer EMACS, y ont prospéré. L'AI Lab a inventé les machines Lisp, commercialisées par Symbolics et Lisp Machines Inc. dans les années 1980.
Le Project MAC a été officiellement renommé Laboratory for Computer Science (LCS) en 1976. Le LCS a poursuivi ses recherches sur les systèmes d'exploitation, les langages de programmation, les systèmes distribués, les noyaux de sécurité et la théorie du calcul. Deux professeurs, Hal Abelson et Gerald Jay Sussman, ont formé un groupe plus restreint entre les deux laboratoires, officiellement appelé le MIT Project on Mathematics and Computation (un rétroacronyme pour « Project MAC ») et surnommé « Suisse » pour sa neutralité.
Formation du CSAIL
Le 1er juillet 2003, à l'occasion du quarantième anniversaire du Project MAC, le LCS et l'AI Lab ont fusionné pour former le CSAIL, créant ainsi le plus grand laboratoire du campus du MIT, avec plus de 600 personnes. En 2018, le CSAIL a lancé une collaboration de cinq ans avec iFlytek, une entreprise sanctionnée l'année suivante pour avoir utilisé sa technologie à des fins de surveillance et de violations des droits de l'homme au Xinjiang. En octobre 2019, le MIT a annoncé qu'il examinerait ses partenariats avec des entreprises sanctionnées telles que iFlytek et SenseTime. L'accord avec iFlytek a été résilié en avril 2020. Le CSAIL a déménagé de la School of Engineering au nouveau Schwarzman College of Computing en février 2020.
Recherches et contributions notables
Le CSAIL et ses prédécesseurs ont joué un rôle central dans le développement de l'apprentissage automatique, des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond. Les chercheurs de l'AI Lab et du LCS ont contribué à des travaux fondamentaux sur les systèmes à temps partagé, les machines Lisp et les transformeurs - l'architecture sous-jacente des grands modèles de langage modernes. Les travaux continus du laboratoire sur l'IA générative et la robotique continuent d'influencer à la fois le monde universitaire et l'industrie. Le CSAIL entretient des liens étroits avec des entreprises technologiques, notamment OpenAI, Google DeepMind et Anthropic, par le biais de collaborations et de réseaux d'anciens élèves.
Installations et impact
Le CSAIL est hébergé dans le Ray and Maria Stata Center, conçu par Frank Gehry. Les groupes de recherche du laboratoire produisent des centaines de publications chaque année, et ses anciens élèves occupent des postes de direction dans le monde universitaire et l'industrie. L'approche interdisciplinaire du CSAIL, qui combine théorie et systèmes pratiques, a conduit à des innovations dans les systèmes d'exploitation, les langages de programmation, la vision par ordinateur et la robotique. Au début des années 2020, le CSAIL reste une institution de premier plan dans la recherche en informatique, avec un accent sur les défis de la sécurité de l'IA, de l'IA compatible avec l'humain et des systèmes évolutifs.