Mila – Institut québécois d'intelligence artificielle (à l'origine Institut montréalais pour les algorithmes d'apprentissage) est un institut de recherche situé à Montréal, au Québec, qui se concentre principalement sur la recherche en apprentissage automatique. En 2022, environ 1000 étudiants et chercheurs et 100 membres du corps professoral faisaient partie de Mila. Avec Amii en Alberta et le Vector Institute à Toronto, Mila fait partie de la Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle.
Mila est à la fois une institution de recherche et d'enseignement, offrant des postes de postdoctorat et de stage ainsi qu'un environnement de recherche pour les étudiants inscrits dans leurs universités respectives, poursuivant des diplômes d'études supérieures tels que le doctorat et la maîtrise en apprentissage automatique. L'institut est connu pour ses contributions au apprentissage profond et au apprentissage par renforcement, ainsi que pour ses logiciels open source et ses partenariats avec des entreprises privées.
Historique
Mila a été fondé en 1993 par le professeur de l'Université de Montréal Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing et l'un des fondateurs du domaine de l'apprentissage profond. Il s'appelait à l'origine le Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Mila retrace également son histoire jusqu'au Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) de l'Université McGill, fondé en 2001 et actuellement codirigé par les professeurs Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau et Jackie Chi Kit Cheung.
En 2017, Mila a été nouvellement établi en tant que partenariat entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, ainsi que l'École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal. En décembre 2020, Mila s'est associé à IBM pour accélérer la recherche en IA et en apprentissage automatique à l'aide de technologies open source, intégrant le logiciel open source de Mila, Oríon, à l'accélérateur Watson Machine Learning d'IBM.
Chercheurs notables
Outre Bengio, les membres du corps professoral de Mila comprennent Joëlle Pineau et Doina Precup. Parmi ses diplômés figurent Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) et Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA). Ces chercheurs ont ensuite occupé des rôles influents dans le milieu universitaire et l'industrie, contribuant aux avancées dans les architectures de réseaux de neurones et l'IA générative.
Activités de recherche
La recherche à Mila est en grande partie, mais pas exclusivement, axée sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Les sujets de recherche spécifiques incluent les modèles génératifs, le traitement du langage naturel, le méta-apprentissage, la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement et les applications de l'IA telles que la recherche sur le changement climatique et la recherche sur la COVID-19. L'institut explore également l'intelligence artificielle générale, la superintelligence, l'alignement de l'IA, la gouvernance de l'AGI et les modèles frontières.
La recherche de Mila a influencé le développement des modèles transformeurs et des grands modèles de langage, avec des liens vers des organisations comme OpenAI et Google DeepMind. Les travaux de l'institut sur les réseaux résiduels et la normalisation par lots ont été fondamentaux pour l'apprentissage profond moderne.
Conseil d'administration
Le conseil d'administration supervise les orientations stratégiques de Mila. Les membres comprennent Alexandre Le Bouthillier (associé général – Linearis), Anne-Marie Hubert (associée directrice – Ernst & Young), Benoit Boulet (vice-doyen, recherche et innovation – Université McGill) et Yoshua Bengio (observateur, directeur scientifique, Mila & IVADO). D'autres membres représentent des institutions partenaires et l'industrie, assurant une gouvernance diversifiée.
Autres activités
Les membres de Mila ont contribué à des logiciels open source. Theano, l'un des premiers cadres de programmation pour l'apprentissage profond, est originaire de Mila. En 2020, les projets actifs comprenaient myia, un cadre d'apprentissage profond pour Python, et baby-ai, une plateforme pour simuler l'apprentissage des langues avec un humain dans la boucle. Mila est également impliqué dans de nombreux partenariats avec des entreprises privées, favorisant le transfert de technologie et la recherche appliquée.
La mission éducative de Mila s'étend à l'accueil de boursiers postdoctoraux et de stagiaires, et son environnement de recherche soutient les étudiants de diverses universités. La culture collaborative de l'institut et son approche interdisciplinaire en ont fait un pôle mondial pour la recherche en apprentissage automatique.