Kai-Fu Lee est un informaticien, dirigeant technologique et capital-risqueur taïwano-américain, connu pour sa longue carrière à la croisée du développement de l'IA américaine et chinoise, ainsi que pour son livre de 2018 « AI Superpowers », dans lequel il soutenait que les avantages de la Chine en matière de données et son intensité entrepreneuriale en feraient un rival sérieux des États-Unis dans l'IA appliquée.
Lee est né le 3 décembre 1961 à Taipei, à Taïwan, et a obtenu un doctorat en informatique à l'Université Carnegie Mellon, où ses recherches doctorales sur la reconnaissance vocale ont produit Sphinx, l'un des premiers systèmes de reconnaissance vocale continue à grand vocabulaire et indépendant du locuteur. Il a ensuite occupé des postes de recherche et de direction senior chez Apple, Silicon Graphics et Microsoft, où il a fondé Microsoft Research Asia à Pékin en 1998, avant de rejoindre Google en 2005 pour diriger le lancement et la croissance de Google Chine.
Sinovation Ventures
En 2009, Lee a quitté Google pour fonder Sinovation Ventures (à l'origine Innovation Works), une société de capital-risque et d'incubation de startups axée sur les entreprises technologiques chinoises, par le biais de laquelle il a soutenu de nombreuses startups d'IA et internet au cours de la décennie suivante, devenant l'un des commentateurs les plus éminents de l'écosystème technologique chinois pour le public occidental.
AI Superpowers et 01.AI
Le livre de Lee, « AI Superpowers : China, Silicon Valley, and the New World Order », soutenait que l'ère du apprentissage profond récompensait l'abondance des données et l'exécution rapide plutôt que la nouveauté de la recherche pure, favorisant la grande base d'utilisateurs de la Chine et le soutien gouvernemental, tout en maintenant le leadership continu de la recherche américaine. En 2023, à la suite du lancement de ChatGPT, Lee a fondé 01.AI, un laboratoire d'IA chinois qui a publié la famille Yi de grands modèles de langage, positionnant l'entreprise parmi une vague de startups chinoises bien financées poursuivant des modèles de fondation aux côtés de sociétés comme DeepSeek.
Réception
Lee est largement cité dans les discussions sur la course mondiale à l'IA entre les États-Unis et la Chine, et a offert des commentaires publics relativement mesurés sur le risque lié à l'IA, plaidant pour une gouvernance pratique et des politiques de remplacement d'emplois plutôt que pour des scénarios spéculatifs à long terme. Les critiques ont périodiquement contesté certaines prédictions spécifiques dans ses écrits, notamment concernant le rythme de l'automatisation pilotée par l'IA, tandis que ses contributions académiques précoces à la reconnaissance vocale restent considérées comme fondamentales dans le domaine. Sa carrière double de chercheur, dirigeant et investisseur a fait de lui l'une des rares figures ayant une expérience de première main au sein des institutions d'IA américaines, taïwanaises et chinoises continentales.