HireVue est une plateforme d'évaluation des talents et d'entretiens vidéo qui applique l'intelligence artificielle au processus de recrutement. L'entreprise propose des logiciels pour mener des entretiens vidéo asynchrones, administrer des évaluations basées sur les compétences et analyser les réponses des candidats à l'aide de modèles de machine learning. Ses outils sont utilisés par de grands employeurs pour présélectionner les candidats à grande échelle, avec pour objectif déclaré de réduire les biais et d'améliorer l'efficacité du recrutement grâce à une évaluation fondée sur les données.
Fondée en 2004, HireVue est passée d'un fournisseur d'entretiens vidéo à une plateforme d'évaluation plus large. Le produit principal de l'entreprise combine des questions d'entretien structurées avec une analyse automatisée des signaux verbaux et non verbaux, ainsi que des évaluations cognitives et basées sur des jeux. HireVue a fait l'objet d'un examen minutieux concernant l'utilisation de l'IA dans le recrutement, ce qui a conduit à des changements dans sa méthodologie et à une transparence accrue sur la manière dont ses modèles sont construits et validés.
Historique et développement
HireVue a été fondée en 2004 par Mark Newman et Kevin Parker, se concentrant initialement sur les entretiens vidéo pour le recrutement en entreprise. La plateforme a gagné du terrain auprès des grandes entreprises et, dans les années 2010, elle s'est étendue aux évaluations pilotées par l'IA. En 2018, HireVue a introduit ses « évaluations basées sur des jeux » et ses tests cognitifs, conçus pour mesurer des traits tels que la résolution de problèmes et l'adaptabilité sans recourir aux questions à choix multiples traditionnelles.
En 2021, l'entreprise a annoncé un changement en abandonnant l'analyse des expressions faciales et du langage corporel dans les entretiens vidéo, citant des préoccupations concernant la validité et l'équité. HireVue s'est plutôt tournée vers une analyse basée sur le langage, utilisant le traitement du langage naturel pour évaluer les réponses. Ce changement est intervenu après des critiques de chercheurs et de régulateurs sur le potentiel de biais dans les outils d'IA de recrutement. L'entreprise a également publié un audit tiers de ses algorithmes, réalisé par l'Université de Toronto via l'Institut Schwartz Reisman, pour répondre aux préoccupations de transparence.
Technologie et méthodologie
La plateforme de HireVue utilise des modèles de deep learning pour traiter les données vidéo et textuelles des entretiens. Le système transcrit les réponses des candidats et les analyse pour détecter des compétences pertinentes, telles que la communication, la collaboration et la résolution de problèmes. Il intègre également des réseaux de neurones pour noter les réponses par rapport à des références spécifiques au poste, dérivées de données historiques sur les employés performants.
La suite d'évaluation comprend plusieurs composants : des entretiens vidéo asynchrones, où les candidats répondent à des questions préenregistrées ; des tests cognitifs et de personnalité ; et des évaluations basées sur des jeux qui mesurent les traits comportementaux. Les modèles d'IA de HireVue sont entraînés sur des ensembles de données étiquetés, et l'entreprise affirme utiliser le apprentissage par renforcement à partir de retours humains pour affiner la notation. La plateforme s'intègre aux systèmes de suivi des candidatures, permettant aux recruteurs de classer les candidats en fonction de scores composites.
HireVue souligne que ses modèles sont conçus pour être explicables, fournissant aux responsables du recrutement les raisons de chaque score. L'entreprise propose également une fonctionnalité de « réduction des biais », qui supprime les informations démographiques de l'analyse et utilise la augmentation de données pour équilibrer les ensembles d'entraînement. Cependant, des chercheurs indépendants ont noté que les évaluations par IA peuvent encore perpétuer les biais existants si les données sous-jacentes ne sont pas représentatives.
Considérations réglementaires et éthiques
HireVue a été un point central dans les débats sur l'IA dans l'emploi. En 2019, le laboratoire d'éthique de l'IA de l'Université Carnegie Mellon a soulevé des préoccupations concernant l'utilisation de l'analyse faciale, que HireVue a ensuite abandonnée. L'entreprise a également fait l'objet d'un examen juridique ; en 2021, le groupe Berkeley AI Research a appelé à une surveillance accrue des outils de recrutement automatisés.
En réponse, HireVue a adopté plusieurs mesures volontaires. Elle publie un rapport annuel « IA responsable », détaillant les performances des modèles et les indicateurs d'équité. L'entreprise se conforme également à la loi locale 144 de New York, qui exige des audits de biais pour les outils automatisés de décision en matière d'emploi. Les évaluations de HireVue sont conçues pour être testées en termes d'« impact défavorable », c'est-à-dire qu'elles sont analysées statistiquement pour garantir l'absence de résultats disproportionnés pour les groupes protégés.
Malgré ces efforts, les critiques soutiennent que l'absence de réglementation fédérale aux États-Unis laisse place à des abus. HireVue a déclaré soutenir les efforts législatifs visant à créer des normes claires pour l'IA dans le recrutement et a collaboré avec les décideurs politiques pour façonner les règles proposées.
Position sur le marché et impact
HireVue concurrence d'autres plateformes de recrutement pilotées par l'IA, notamment Halcyon et Omniscient, mais elle reste l'un des systèmes les plus largement adoptés. En 2023, HireVue a indiqué que plus de 700 entreprises, dont de grands détaillants et institutions financières, utilisaient sa plateforme. L'entreprise a traité des millions d'entretiens, et ses évaluations sont disponibles dans plusieurs langues.
L'impact de la plateforme va au-delà de l'efficacité ; elle a changé la manière dont les candidats vivent les candidatures. Les entretiens asynchrones permettent aux candidats d'enregistrer leurs réponses à leur convenance, ce qui peut améliorer l'accès pour ceux ayant des contraintes d'emploi du temps. Cependant, certains chercheurs d'emploi ont rapporté un inconfort face à l'évaluation par l'IA, entraînant une demande croissante d'examen humain dans le processus. HireVue propose une option de « révision humaine », où un recruteur peut remplacer les scores de l'IA, mais elle n'est pas toujours utilisée par défaut.
Orientations futures
HireVue continue d'investir dans l'IA générative pour améliorer ses capacités d'évaluation. L'entreprise explore l'utilisation de grands modèles de langage pour générer des questions d'entretien et fournir des retours en temps réel aux candidats. Elle travaille également sur l'intégration d'architectures basées sur transformer pour mieux comprendre le contexte des réponses.
En 2024, HireVue a annoncé un partenariat avec Amazon Web Services pour faire évoluer son infrastructure d'IA, utilisant des puces AWS Trainium pour un entraînement plus rapide des modèles. L'entreprise recherche également des moyens de réduire le temps requis pour les évaluations, visant à fournir des résultats en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours. À mesure que les outils de recrutement par IA deviennent plus courants, l'approche de HireVue en matière de transparence et d'équité influencera probablement les normes de l'industrie.
Voir aussi
- intelligence artificielle
- machine learning
- biais algorithmique
- entretien vidéo
Références
- Site web officiel de HireVue et rapports publics (2021-2024).
- Audit de l'Institut Schwartz Reisman, Université de Toronto, 2021.
- Documentation de conformité à la loi locale 144 de New York, 2023.