L’Index mondial sur l’IA responsable (GIRAI) est une étude comparative qui évalue les pays sur leurs politiques nationales, leurs protections des droits humains et leur capacité institutionnelle liées à l’intelligence artificielle. Produit par le Centre mondial pour la gouvernance de l’IA, une organisation de recherche basée en Afrique du Sud, l’index vise à fournir une mesure standardisée de la manière dont les gouvernements du monde entier abordent le développement et le déploiement responsables de l’IA. Le GIRAI s’appuie sur une collecte de données approfondie et un examen par des experts pour générer des scores au niveau national qui éclairent les discussions politiques et les comparaisons internationales.
Première édition (2024)
L’édition inaugurale du GIRAI a été publiée en juin 2024 et a couvert 138 pays et juridictions. Les Pays-Bas ont obtenu le score le plus élevé avec 86,16 sur 100. Ce score a été dérivé de plus de 1 800 questions par pays, auxquelles ont répondu des chercheurs locaux, générant plus de deux millions de points de données collectés entre le 1er novembre 2021 et le 1er novembre 2023. Avant la publication, ces points de données ont été examinés par des experts externes issus de diverses organisations pour garantir leur exactitude et leur cohérence. Parmi les autres pays les mieux classés dans cette édition figuraient l’Allemagne, l’Irlande, le Royaume-Uni et les États-Unis.
Deuxième édition (2026)
Une deuxième édition du GIRAI a été publiée en 2026, élargissant son évaluation à 135 pays et juridictions. Cette édition a utilisé plus de 68 000 points de données couvrant la législation, les politiques, la mise en œuvre gouvernementale, l’activité de la société civile et les conditions sous-jacentes telles que l’état de droit, les droits du travail, la cybersécurité et l’accès à l’information. La Norvège a obtenu le score global le plus élevé avec 75,26 sur 100, suivie de l’Italie (72,71), de l’Irlande (71,39), de la France (70,32) et des Pays-Bas (69,51). Le score moyen mondial était d’environ 35 sur 100, ce qui indique une variation significative dans la gouvernance responsable de l’IA entre les nations.
Points saillants régionaux en 2026
Dans l’édition 2026, le Nigeria s’est classé trente-huitième au niveau mondial, mais a obtenu le score le plus élevé en Afrique avec 45,93 points, suivi de l’Égypte. En Asie de l’Est et du Sud-Est, le Japon a obtenu le score le plus élevé, suivi de la Corée du Sud, de Singapour, de la Chine et de Hong Kong. Ces résultats régionaux mettent en évidence les disparités dans la capacité de gouvernance de l’IA et le développement des politiques à travers différentes parties du monde, certaines économies émergentes montrant une performance plus forte par rapport à leurs pairs régionaux.
Cadres politiques sur la désinformation et la violence
L’édition 2026 a également identifié des différences régionales dans l’adoption de cadres politiques traitant de la désinformation et de la violence générées par l’IA. Ce constat souligne la préoccupation croissante concernant les impacts sociétaux de l’IA et la préparation variable des gouvernements à réglementer ces questions. L’attention de l’index sur de tels sujets reflète son focus plus large sur les droits humains et les pratiques responsables en matière d’IA, au-delà des considérations purement techniques ou économiques.
Méthodologie et objectif
La méthodologie du GIRAI repose sur des questionnaires structurés remplis par des chercheurs locaux, suivis d’un examen par des experts externes pour valider les résultats. L’index couvre à la fois les documents politiques formels et la mise en œuvre pratique, ainsi que l’engagement de la société civile et les conditions favorables comme l’infrastructure juridique. En fournissant des données comparables entre les pays, le GIRAI sert d’outil pour les chercheurs, les décideurs politiques et les défenseurs afin d’évaluer les progrès et d’identifier les lacunes dans la gouvernance responsable de l’IA. Sa production par le Centre mondial pour la gouvernance de l’IA le positionne au sein d’un écosystème croissant de cadres d’évaluation de l’IA, aux côtés des efforts d’organisations telles que OpenAI, Anthropic et Google DeepMind dans le secteur privé, et d’institutions académiques comme MIT CSAIL et Stanford AI Lab.