La loi sur l'intelligence artificielle (AI Act) est un règlement de l'Union européenne qui établit un cadre réglementaire et juridique commun pour l'intelligence artificielle au sein de l'UE. Elle est entrée en vigueur le 1er août 2024, ses dispositions étant mises en œuvre progressivement sur les 6 à 36 mois suivants. La loi couvre la plupart des systèmes d'IA dans un large éventail de secteurs, avec des exemptions pour l'IA utilisée uniquement à des fins militaires, de sécurité nationale, de recherche ou pour un usage non professionnel. En tant que forme de réglementation des produits, elle ne crée pas de droits individuels ; elle impose plutôt des obligations aux fournisseurs d'IA et aux organisations qui utilisent l'IA dans un contexte professionnel.
La loi classe les applications d'IA non exemptées selon leur risque de causer un préjudice, avec quatre niveaux - inacceptable, élevé, limité, minimal - plus une catégorie supplémentaire pour l'IA à usage général. Les applications présentant des risques inacceptables sont interdites. Les applications à haut risque doivent se conformer aux obligations de sécurité, de transparence et de qualité, et faire l'objet d'évaluations de conformité. Les applications à risque limité n'ont que des obligations de transparence. Les applications à risque minimal ne sont pas réglementées. Pour l'IA à usage général, des exigences de transparence sont imposées, avec des exigences réduites pour les modèles open source, et des évaluations supplémentaires pour les modèles à haute capacité. La loi crée également un Bureau européen de l'intelligence artificielle pour promouvoir la coopération nationale et garantir le respect du règlement. Comme le Règlement général sur la protection des données de l'UE, la loi peut s'appliquer de manière extraterritoriale aux fournisseurs situés hors de l'UE s'ils ont des utilisateurs au sein de l'UE.
Historique législatif
La Commission européenne a proposé la loi sur l'IA le 21 avril 2021. Le projet a été révisé pour répondre à la popularité croissante des systèmes d'IA générative, tels que ChatGPT, dont les capacités à usage général ne correspondaient pas au cadre principal. Le Parlement européen a adopté la loi le 13 mars 2024, et le Conseil de l'UE l'a approuvée à l'unanimité le 21 mai 2024. Le règlement est entré en vigueur le 1er août 2024, avec des dispositions mises en œuvre progressivement sur les 6 à 36 mois suivants.
Catégories de risque
La loi sur l'IA adopte une approche fondée sur le risque, attribuant des obligations réglementaires aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d'IA. Ces obligations deviennent plus exigeantes à mesure que l'impact potentiel sur la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux augmente. Cette structure garantit que la surveillance se concentre sur les systèmes susceptibles de créer des risques significatifs tout en permettant des approches plus légères pour les usages considérés comme moins sensibles.
Risque inacceptable
Les applications d'IA dans cette catégorie sont interdites, sauf exemptions spécifiques. Lorsqu'aucune exemption ne s'applique, cela inclut les applications d'IA qui manipulent le comportement humain, celles qui utilisent l'identification biométrique à distance en temps réel (telle que la reconnaissance faciale) dans les espaces publics, et celles utilisées pour la notation sociale (classement des individus en fonction de leurs caractéristiques personnelles, de leur statut socio-économique ou de leur comportement).
Risque élevé
Les applications d'IA susceptibles de présenter des menaces significatives pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux des personnes entrent dans cette catégorie. Notamment, les systèmes d'IA utilisés dans la santé, l'éducation, le recrutement, la gestion des infrastructures critiques, les forces de l'ordre ou la justice sont inclus. Ils sont soumis à des obligations de qualité, de transparence, de surveillance humaine et de sécurité, et dans certains cas, nécessitent une évaluation d'impact relative aux droits fondamentaux (EIRF) avant le déploiement. Une EIRF est un examen ex ante visant à identifier et à atténuer les impacts potentiels sur les droits fondamentaux avant le déploiement d'un système d'IA. Des travaux antérieurs sur les évaluations d'impact algorithmiques ont suggéré que de tels outils devraient identifier quels individus et communautés sont affectés par un système automatisé, décrire les préjudices possibles et fournir une base pour un examen public et institutionnel de son utilisation. Les systèmes à haut risque doivent être évalués à la fois avant leur mise sur le marché et tout au long de leur cycle de vie. La liste des applications à haut risque peut être élargie au fil du temps sans modifier la loi sur l'IA elle-même. Les citoyens ont le droit de soumettre des plaintes concernant les systèmes d'IA et de recevoir des explications sur les décisions prises par l'IA à haut risque qui affectent leurs droits.
Risque limité
Les systèmes d'IA dans cette catégorie ont des obligations de transparence, garantissant que les utilisateurs sont informés qu'ils interagissent avec un système d'IA et leur permettant de faire des choix éclairés. Cette catégorie inclut les applications d'IA qui génèrent ou manipulent des images, du son ou des vidéos, telles que les deepfakes.
Risque minimal
Cette catégorie inclut les systèmes d'IA utilisés pour les jeux vidéo ou les filtres anti-spam. La plupart des applications d'IA devraient entrer dans cette catégorie. Ces systèmes ne sont pas réglementés, et les États membres ne peuvent pas imposer de réglementations supplémentaires en raison des règles d'harmonisation maximale. Les lois nationales existantes concernant la conception ou l'utilisation de tels systèmes sont supplantées. Cependant, un code de conduite volontaire est suggéré.
Obligations de l'IA à usage général
Ajoutée en 2023, la catégorie de l'IA à usage général inclut les modèles de fondation (par exemple, ChatGPT) qui peuvent effectuer un large éventail de tâches. Si les poids et la conception d'un modèle sont rendus open source, les développeurs doivent publier un résumé des données d'entraînement et une politique de droits d'auteur ; les modèles à code source fermé doivent satisfaire à des exigences de transparence plus larges. Les modèles à fort impact qui présentent des risques systémiques (nécessitant plus de 1025 opérations en virgule flottante pour être entraînés) doivent faire l'objet d'une évaluation supplémentaire.
Au-delà de ces obligations de transparence de base, la loi fixe une liste commune d'obligations pour les fournisseurs de modèles d'IA à usage général. Ils doivent publier un résumé des données d'entraînement, adopter une politique pour se conformer à la législation sur les droits d'auteur et fournir une documentation technique aux fournisseurs en aval et aux autorités de surveillance. Les modèles désignés comme présentant un risque systémique doivent également effectuer des évaluations de modèles et des tests contradictoires, évaluer et atténuer les risques tels que les biais et les défaillances de sécurité, signaler les incidents graves et garantir un niveau adéquat de cybersécurité.
Un code de pratique sur l'IA à usage général, publié le 10 juillet 2025, décrit trois chapitres principaux sur la transparence, les droits d'auteur et la sécurité, afin d'aider les fournisseurs à démontrer leur conformité avec la loi sur l'IA. La participation au code est volontaire.
Exemptions
Les articles 2.3 et 2.6 exemptent de la loi sur l'IA les systèmes d'IA utilisés à des fins militaires ou de sécurité nationale ou pour la recherche et le développement scientifiques purs. Le règlement ne s'applique pas lorsque les systèmes d'IA sont utilisés exclusivement à des fins militaires, de défense ou de sécurité nationale, ni aux systèmes développés et mis en service uniquement pour la recherche scientifique.
Mise en œuvre et application
La loi crée un Bureau européen de l'intelligence artificielle pour promouvoir la coopération nationale et garantir le respect du règlement. La mise en œuvre progressive signifie que différentes obligations deviennent applicables à différents moments sur les 6 à 36 mois suivant l'entrée en vigueur. La portée extraterritoriale reflète le RGPD, s'appliquant aux fournisseurs situés hors de l'UE s'ils ont des utilisateurs au sein de l'UE.
Réception et analyse
Le schéma fondé sur le risque suit un modèle de sécurité des produits, définissant une « IA digne de confiance » comme des systèmes capables de démontrer leur conformité avec les seuils de sécurité et de risque. Selon une évaluation initiale du Service de recherche du Parlement européen, l'analyse d'impact de la Commission s'est appuyée sur des consultations des parties prenantes et un large éventail de recherches existantes pour comparer les options politiques de ce cadre fondé sur le risque.