La recherche en IA de l'EPFL désigne l'ensemble des activités de recherche et d'enseignement en intelligence artificielle menées à l'EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne), une université publique de recherche située à Lausanne, en Suisse. Fondée en 1969 en tant qu'institut fédéral, l'EPFL est devenue une université de premier plan dans les domaines des sciences et de la technologie, et ses recherches en IA couvrent de nombreux laboratoires et centres, contribuant à des domaines tels que apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux et grands modèles de langage. Les travaux en IA de l'université sont intégrés à ses programmes d'ingénierie, d'informatique et de sciences de la vie, avec un fort accent sur la collaboration interdisciplinaire et l'entrepreneuriat.
La recherche en IA de l'EPFL se caractérise par un mélange de fondements théoriques et de projets appliqués, impliquant souvent des partenariats avec l'industrie et d'autres institutions académiques. Le campus de l'université, situé au bord du lac Léman, abrite le parc d'innovation de l'EPFL, qui facilite le transfert des recherches en IA vers des startups et des applications commerciales. En 2025, l'EPFL compte plus de 14 000 étudiants provenant de plus de 130 pays, et ses laboratoires d'IA attirent des chercheurs et des étudiants diplômés internationaux.
Histoire et contexte institutionnel
Les racines de l'EPFL remontent à 1853 avec la fondation de l'École spéciale de Lausanne, qui devint plus tard le département technique de l'Académie de Lausanne en 1869. Après plusieurs changements de nom, l'institution a été séparée de l'Université de Lausanne en 1969 et est devenue un institut fédéral sous son nom actuel, l'EPFL. Ce statut fédéral, partagé avec l'ETH Zurich, place l'EPFL sous la tutelle du Conseil fédéral suisse, distinct des autres universités suisses gouvernées par les autorités cantonales.
La recherche en IA à l'EPFL a commencé à se formaliser à la fin du XXe siècle, en parallèle avec l'essor mondial de l'intelligence artificielle en tant que discipline. Le département d'informatique de l'université, créé dans les années 1980, a progressivement intégré des sujets liés à l'apprentissage automatique et aux réseaux neuronaux. Sous la présidence de Patrick Aebischer (2000-2016), l'EPFL s'est étendue aux sciences de la vie, ce qui a également influencé les applications de l'IA en bioinformatique et en biologie computationnelle. En 2008, l'EPFL a absorbé l'Institut suisse de recherche expérimentale sur le cancer (ISREC), intégrant davantage l'IA dans la recherche médicale.
Principaux domaines de recherche et laboratoires
La recherche en IA de l'EPFL englobe une large gamme de sujets, notamment l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage par renforcement, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique. Plusieurs laboratoires et groupes de recherche contribuent à ces domaines, collaborant souvent entre départements.
Le Laboratoire d'apprentissage automatique et d'optimisation (MLO) se concentre sur les fondements théoriques, y compris les algorithmes d'optimisation tels que optimiseur Adam et variantes de la descente de gradient stochastique, ainsi que les stratégies de planification du taux d'apprentissage. Le Laboratoire de vision par ordinateur (CVLab) travaille sur l'analyse d'images et de vidéos, en exploitant des architectures comme réseau résiduel et U-Net pour des tâches telles que la segmentation et la détection d'objets. Le groupe de traitement du langage naturel étudie les modèles transformeurs et les architectures séquence à séquence, contribuant au développement de grands modèles de langage et de techniques telles que attention multi-têtes et encodage positionnel.
D'autres groupes notables incluent le Laboratoire des systèmes intelligents, qui explore la robotique et les agents autonomes, et le Centre de neuroprothèses, qui applique l'IA aux interfaces cerveau-machine. L'EPFL héberge également le laboratoire suisse d'IA IDSIA (Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale) en collaboration avec l'Université de Lugano, connu pour ses travaux précoces en apprentissage profond et en réseaux neuronaux récurrents.
Enseignement et formation
L'EPFL offre une formation complète en IA aux niveaux licence et master. Le programme de licence en informatique comprend des cours d'introduction à la programmation, aux algorithmes et à l'apprentissage automatique. Le programme de master en informatique propose des spécialisations en IA, avec des cours couvrant des sujets tels que apprentissage profond, réseaux neuronaux et IA générative. Les études doctorales sont menées au sein de l'école doctorale d'informatique, où les étudiants s'engagent dans des recherches originales sous la supervision de professeurs.
La première année d'études de licence, connue sous le nom de cycle propédeutique, sert de phase de sélection rigoureuse, avec un examen bloc à la fin de l'année. Environ 60 % des étudiants ne réussissent pas cette première année dans toutes les filières, avec des taux d'échec plus élevés dans des domaines comme le génie des sciences de la vie et la physique. Pour les étudiants internationaux, l'admission exige une moyenne finale de 80 % ou plus dans leur système scolaire secondaire et une compétence en français de niveau B2, car la plupart des cours de licence sont enseignés en français. Les programmes de master, en revanche, sont souvent enseignés en anglais, attirant un groupe international diversifié.
L'EPFL encourage l'entrepreneuriat parmi ses étudiants et chercheurs, le parc d'innovation de l'EPFL servant de pôle pour les startups. Depuis 1997, une moyenne de 12 startups ont été créées chaque année par des affiliés de l'EPFL, et en 2013 seulement, ces startups ont levé 105 millions de CHF. Beaucoup de ces entreprises appliquent les technologies de l'IA dans des domaines tels que la santé, la finance et l'automatisation industrielle.
Impact et collaborations
La recherche en IA de l'EPFL a un impact mondial significatif, reflété dans ses classements et ses collaborations. En 2023, le classement mondial des universités QS a placé l'EPFL au 16e rang mondial toutes disciplines confondues et parmi les 10 premiers dans plusieurs disciplines d'ingénierie. Le Times Higher Education a classé l'EPFL au 19e rang mondial pour l'ingénierie et la technologie. Le classement CWTS Leiden, qui mesure l'impact scientifique, a classé l'EPFL au 13e rang mondial et au 1er rang en Europe en 2013. L'EPFL a également dominé le classement Times 100 Under 50 pendant trois années consécutives (2015-2017), soulignant son ascension rapide en tant que jeune institution.
Les collaborations avec l'industrie et le monde académique sont étendues. L'EPFL maintient des programmes d'échange avec des institutions comme université Carnegie-Mellon et l'ISAE en France. Les partenariats de recherche avec des entreprises telles que Google DeepMind, OpenAI et Anthropic sont courants, bien que les détails spécifiques soient souvent confidentiels. L'université participe également à des projets financés par l'Union européenne et à des initiatives nationales, contribuant à l'écosystème suisse de l'IA. Parmi les chercheurs notables en IA affiliés à l'EPFL figurent François Fleuret, professeur d'apprentissage automatique, et Michael Jordan, qui a occupé des postes de visite, bien que son affiliation principale soit avec Berkeley AI Research.
Orientations futures
À l'avenir, la recherche en IA de l'EPFL vise à relever les défis de la sécurité, de l'interprétabilité et de l'efficacité de l'IA. Les chercheurs explorent des techniques comme élagage de modèles et augmentation de données pour rendre les modèles plus efficaces en ressources, ainsi que apprentissage par renforcement à partir de retours d'IA pour aligner les systèmes d'IA sur les valeurs humaines. L'université investit également dans des centres interdisciplinaires qui combinent l'IA avec les neurosciences, les sciences de l'environnement et les sciences sociales, reflétant une approche holistique de l'intelligence artificielle.
L'engagement de l'EPFL en faveur de l'internationalisation et de l'innovation la positionne comme un acteur clé dans le paysage mondial de l'IA. Avec ses programmes académiques solides, sa recherche de pointe et sa culture entrepreneuriale, la recherche en IA de l'EPFL continue de contribuer à l'avancement de l'intelligence artificielle et de ses applications.