DeepMind Technologies Limited, exerçant sous le nom de Google DeepMind, est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle (IA) britannico-américain et une filiale d'Alphabet Inc. Fondée au Royaume-Uni en 2010, elle a été acquise par Google en 2014. En avril 2023, DeepMind a fusionné avec la division Google Brain de Google AI pour former Google DeepMind. L'entreprise a son siège à Londres, avec des centres de recherche aux États-Unis, au Canada, en France, en Allemagne et en Suisse.
DeepMind est connue pour ses travaux en apprentissage automatique et en apprentissage profond, en particulier en utilisant apprentissage par renforcement pour créer des modèles de réseaux neuronaux qui jouent à des jeux vidéo et à des jeux de société. Son programme AlphaGo de 2016 a battu le champion du monde de Go Lee Sedol, et AlphaZero a ensuite maîtrisé le Go, les échecs et le shogi. DeepMind a également réalisé des avancées dans le repliement des protéines avec AlphaFold et a développé des familles de grands modèles de langage telles que Gemini et Gemma.
Acquisition par Google
La start-up a été fondée par Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman en novembre 2010. Hassabis et Legg se sont rencontrés pour la première fois à l'unité Gatsby de neurosciences computationnelles de l'University College de Londres. Les fondateurs visaient à créer une IA à usage général, en lui apprenant initialement à jouer à des jeux vidéo Atari comme Breakout, Pong et Space Invaders. L'IA apprenait à partir de pixels bruts sans connaissance programmée, atteignant finalement un niveau de performance expert.
DeepMind a reçu des investissements de Horizons Ventures et Founders Fund, ainsi que des entrepreneurs Scott Banister, Peter Thiel et Elon Musk. Jaan Tallinn a été un investisseur et conseiller précoce. L'entreprise a envisagé des offres de Facebook, Musk et d'autres avant que Google ne confirme son acquisition le 26 janvier 2014. Le prix était apparemment compris entre 400 millions et 650 millions de dollars. Après l'acquisition, l'entreprise a été renommée Google DeepMind pendant environ deux ans.
L'acquisition a été en partie motivée par les recherches publiées par DeepMind en 2013 sur un système d'IA qui surpassait les capacités humaines dans certains jeux vidéo, comme Pong et Breakout. En 2014, DeepMind a reçu le prix « Entreprise de l'année » du Cambridge Computer Laboratory.
Éthique et société
Après l'acquisition, Google et DeepMind ont établi un comité d'éthique de l'intelligence artificielle, mais n'ont jamais révélé ses membres. En 2017, DeepMind a lancé l'unité DeepMind Ethics and Society, avec le philosophe Nick Bostrom comme conseiller, pour se concentrer sur les questions éthiques et sociétales liées à l'IA. L'entreprise a ensuite ouvert une équipe de recherche pour étudier l'éthique de l'IA.
En septembre 2015, DeepMind et le Royal Free NHS Trust ont signé un accord initial de partage d'informations pour co-développer une application de gestion des tâches cliniques, Streams, dans le cadre d'un programme pilote avec le NHS pour moderniser ses systèmes d'information, qui utilisaient souvent encore le papier et les télécopieurs.
En décembre 2019, le cofondateur Suleyman a quitté DeepMind pour rejoindre Google dans un rôle politique. En avril 2023, DeepMind a fusionné avec Google Brain pour former Google DeepMind, en partie en réponse à la sortie de ChatGPT par OpenAI. Cela a mis fin à des années d'efforts des dirigeants de DeepMind pour obtenir une plus grande autonomie vis-à-vis de Google. À l'été 2026, DeepMind a déménagé dans le bâtiment Platform 37 de Google à King's Cross Central.
Technologies clés et recherche
Les algorithmes initiaux de DeepMind utilisaient des méthodes générales telles que l'apprentissage par renforcement, avec un Q-learning profond et un réseau neuronal convolutif. La même IA pouvait jouer à différents jeux sans modifier le code, atteignant des performances de niveau humain ou suprahumain dans certains cas. En 2014, DeepMind a introduit les machines de Turing neuronales, qui permettent aux réseaux neuronaux d'accéder à une mémoire externe comme une machine de Turing conventionnelle.
L'entreprise a produit des résultats marquants : AlphaGo en 2015 a battu le champion européen de Go Fan Hui, la première fois qu'une IA a vaincu un joueur professionnel. En 2016, AlphaGo a battu Lee Sedol, un match présenté dans le documentaire AlphaGo. AlphaTensor a découvert de nouveaux algorithmes de multiplication de matrices. AlphaFold a atteint l'état de l'art sur les références de repliement des protéines. En juillet 2022, DeepMind a publié plus de 200 millions de structures protéiques prédites dans la base de données AlphaFold.
Dans les jeux, DeepMind a continué avec MuZero, qui a maîtrisé le Go, les échecs et le shogi, et AlphaStar pour StarCraft. Agent57 a atteint un niveau de performance humain sur les 57 jeux Atari 2600 d'ici 2020. DeepNash, annoncé en juillet 2022, pouvait jouer à Stratego à un niveau expert. DeepMind a également développé des algorithmes comme AlphaEvolve, AlphaDev et AlphaTensor pour découvrir de nouveaux algorithmes.
Grands modèles de langage et IA générative
Google DeepMind est responsable de deux familles de grands modèles de langage : le propriétaire Gemini et le Gemma à poids ouverts. Elle a également développé des modèles génératifs pour d'autres domaines, tels que Imagen (texte vers image), Veo (texte vers vidéo) et Lyria (texte vers musique). Ces modèles reposent sur des avancées en apprentissage profond et en architectures transformeurs, qui sont désormais courantes dans les grands modèles de langage.
La fusion avec Google Brain a rassemblé des ressources et une expertise. En 2020, DeepMind avait publié plus de mille articles, dont treize acceptés par Nature ou Science. La période AlphaGo a accru la visibilité de la batterie : une recherche LexisNexis a trouvé 1842 articles de presse mentionnés en 2016, en baisse à 1363 en 2019.