DeepMind Technologies Limited, commercialisée sous le nom de Google DeepMind, est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle britannico-américain et une filiale d'Alphabet Inc. Fondée à Londres en 2010, la société a été acquise par Google en 2014, puis fusionnée avec Google Brain pour former Google DeepMind en avril 2023. Le laboratoire est connu pour ses travaux pionniers en apprentissage par renforcement, en réseaux neuronaux et en prédiction du repliement des protéines.
Fondation et premières années
DeepMind a été fondée en novembre 2010 par Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman. Hassabis et Legg se sont rencontrés pour la première fois à l'unité de neurosciences computationnelles Gatsby de l'University College de Londres. Les fondateurs visaient à créer une IA à usage général capable d'apprendre à résoudre un large éventail de problèmes, inspirée par la capacité du cerveau humain à s'adapter à de nouvelles tâches.
Les premiers investisseurs comprenaient d'importantes sociétés de capital-risque comme Founders Fund et des individus tels que Elon Musk, Peter Thiel et Jaan Tallinn. La société s'est initialement concentrée sur l'entraînement de réseaux neuronaux pour jouer à des jeux Atari classiques comme Breakout et Space Invaders, en utilisant uniquement des pixels bruts comme entrée et sans connaissance préprogrammée du jeu. Cette approche, basée sur l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond, a permis à l'IA d'apprendre à partir de zéro et de dépasser finalement les performances humaines dans certains jeux.
Acquisition par Google
En 2014, DeepMind a suscité l'intérêt de plusieurs entreprises technologiques, notamment Google et Facebook. Le 26 janvier 2014, Google a confirmé avoir acquis la société pour un prix annoncé entre 400 et 650 millions de dollars. Cette acquisition a été notable pour le domaine relativement jeune de l'intelligence artificielle et a signalé l'engagement croissant de Google dans la recherche en IA.
La société a été renommée Google DeepMind et a fonctionné comme filiale d'Alphabet Inc. Après l'acquisition, DeepMind a établi un comité d'éthique pour superviser les implications sociétales de ses recherches, bien que la composition de ce comité n'ait jamais été divulguée publiquement.
Jalons de la recherche
Les premières recherches de DeepMind se sont concentrées sur des modèles de réseaux neuronaux entraînés avec un apprentissage par renforcement pour jouer à des jeux vidéo et des jeux de société. En 2014, la société a introduit les machines de Turing neuronales, qui combinaient des réseaux neuronaux avec une mémoire externe de manière analogue à une machine de Turing conventionnelle.
La société a attiré l'attention mondiale en 2016 lorsque son programme AlphaGo a vaincu Lee Sedol, un champion du monde de Go, lors d'un match en cinq parties. Ce match a été documenté dans le film AlphaGo. Une itération ultérieure, AlphaZero, a démontré une approche plus générale en maîtrisant le Go, les échecs et le shogi grâce à l'auto-jeu en quelques jours.
En 2020, DeepMind a réalisé une avancée scientifique majeure avec AlphaFold, un système qui a prédit les structures des protéines avec une précision sans précédent. En juillet 2022, la base de données AlphaFold contenait plus de 200 millions de structures prédites, couvrant pratiquement toutes les protéines connues.
Développements ultérieurs et structure
En avril 2023, DeepMind a fusionné avec la division Brain de Google pour former Google DeepMind, consolidant les efforts de recherche en IA de la société. L'entité combinée a continué à développer de grands modèles de langage, notamment la famille Gemini, ainsi que des systèmes d'IA générative tels que Veo pour la génération vidéo.
DeepMind a également développé des modèles pour le jeu (Agent57, MuZero), les mathématiques (AlphaGeometry) et la découverte d'algorithmes (AlphaTensor, AlphaDev). La société conserve son siège social à Londres, avec des centres de recherche supplémentaires aux États-Unis, au Canada, en France, en Allemagne et en Suisse. Parmi les figures notables impliquées dans le développement précoce de la société figuraient les cofondateurs Demis Hassabis et Shane Legg, ainsi que l'investisseur précoce Elon Musk.
Impact et reconnaissance
DeepMind a publié plus d'un millier d'articles scientifiques en 2023, dont beaucoup ont fait progresser les domaines de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux. Ses travaux sur l'apprentissage par renforcement et l'IA de jeu ont jeté les bases des avancées ultérieures dans les grands modèles de langage et l'IA générative.
Les réalisations de la société dans le repliement des protéines ont eu des implications pratiques pour la biologie et la médecine, tandis que son unité d'éthique et de société a contribué aux discussions sur le développement responsable de l'IA. En 2014, DeepMind a été nommée « Entreprise de l'année » par le Cambridge Computer Laboratory.