DeepMind Technologies Limited, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle britannico-américain, a été acquis par Google en janvier 2014. L'acquisition, confirmée le 26 janvier 2014, était évaluée, selon les rapports, entre 400 et 650 millions de dollars. L'entreprise, fondée à Londres en 2010, est devenue une filiale d'Alphabet Inc. et a ensuite fusionné avec la division IA de Google, Google Brain, pour former Google DeepMind en avril 2023. Ayant son siège à Londres, elle exploite des centres de recherche aux États-Unis, au Canada, en France, en Allemagne et en Suisse.
L'acquisition a marqué un moment charnière dans la commercialisation de l'intelligence artificielle, réunissant une équipe de recherche de premier plan avec les vastes ressources informatiques de Google. Les fondateurs de DeepMind visaient à créer une IA à usage général, et l'acquisition a fourni le financement et l'infrastructure nécessaires pour poursuivre cet objectif ambitieux.
Histoire
DeepMind a été fondée en novembre 2010 par Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman. Hassabis et Legg s'étaient rencontrés à l'unité de neurosciences computationnelles Gatsby de l'University College de Londres. La vision des fondateurs était de développer une IA à usage général capable d'apprendre et de s'adapter à diverses tâches. Initialement, l'entreprise s'est concentrée sur l'apprentissage de l'IA à jouer à des jeux vidéo Atari classiques comme Breakout, Pong et Space Invaders, en utilisant des pixels bruts comme entrée et l'apprentissage par renforcement pour maîtriser les jeux sans connaissances préalables.
Les premiers investisseurs comprenaient les sociétés de capital-risque Horizons Ventures et Founders Fund, ainsi que les entrepreneurs Scott Banister, Peter Thiel et Elon Musk. Jaan Tallinn, cofondateur de Skype, était un investisseur et conseiller de la première heure. L'entreprise a suscité l'intérêt de Facebook, Google et d'autres, mais a finalement choisi l'offre de Google.
Après l'acquisition, DeepMind a été renommée Google DeepMind pendant environ deux ans. En 2014, elle a reçu le prix « Entreprise de l'année » du laboratoire informatique de Cambridge. L'entreprise a également cherché à appliquer l'IA au bénéfice de la société, en s'associant au NHS en septembre 2015 pour développer une application de gestion des tâches cliniques appelée Streams, visant à moderniser des systèmes d'information encore dépendants du papier et du fax.
Google a mis en place un comité d'éthique de l'IA pour DeepMind, bien que sa composition soit restée non divulguée. En 2017, DeepMind a lancé une unité dédiée Éthique et Société, avec le philosophe Nick Bostrom comme conseiller, pour traiter les questions éthiques et sociétales soulevées par l'IA. En décembre 2019, le cofondateur Mustafa Suleyman a quitté DeepMind pour rejoindre Google dans un rôle politique.
En avril 2023, DeepMind a fusionné avec la division Google Brain de Google AI pour former Google DeepMind, une décision perçue comme une réponse à la sortie de ChatGPT par OpenAI. Cette fusion a mis fin à des années de dirigeants de DeepMind cherchant une plus grande autonomie vis-à-vis de Google. À l'été 2026, l'entreprise a déménagé dans le bâtiment Platform 37 de Google à King's Cross Central.
Produits et technologies
DeepMind a publié plus d'un millier d'articles, dont treize dans Nature ou Science en 2020. Ses recherches couvrent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, avec un accent sur l'apprentissage par renforcement et les algorithmes à usage général.
Jeux
Contrairement aux systèmes d'IA antérieurs tels que Deep Blue d'IBM, qui étaient conçus pour des tâches spécifiques, les algorithmes de DeepMind étaient destinés à être généraux. En utilisant l'apprentissage Q profond avec des réseaux neuronaux convolutifs, l'IA a appris à jouer à des jeux vidéo à partir de données de pixels brutes. En 2013, DeepMind a publié des recherches montrant que son IA surpassait les performances humaines dans des jeux comme Pong, Breakout et Enduro, et obtenait des résultats de pointe sur Seaquest, Beamrider et Q*bert. Ces travaux ont apparemment contribué à la décision de Google d'acquérir l'entreprise.
En 2020, DeepMind a introduit Agent57, un agent d'IA qui a surpassé les performances de niveau humain sur les 57 jeux de la suite Atari 2600. En juillet 2022, l'entreprise a annoncé DeepNash, un système d'apprentissage par renforcement multi-agents sans modèle qui jouait au jeu de société Stratego à un niveau expert.
AlphaGo et successeurs
En octobre 2015, AlphaGo, un programme de Go développé par DeepMind, a battu le champion européen Fan Hui, un professionnel 2 dan, cinq parties à zéro. C'était la première fois qu'une IA battait un joueur professionnel de Go. En 2016, AlphaGo a battu Lee Sedol, un champion du monde, lors d'un match en cinq parties, documenté dans le film AlphaGo. Un programme plus général, AlphaZero, a ensuite vaincu les programmes les plus forts au Go, aux échecs et au shogi après seulement quelques jours d'auto-jeu utilisant l'apprentissage par renforcement.
DeepMind a continué à développer des IA de jeu, notamment MuZero et AlphaStar, et s'est étendu aux mathématiques et à la découverte d'algorithmes avec des systèmes comme AlphaGeometry, FunSearch, AlphaEvolve, AlphaDev et AlphaTensor.
AlphaFold et repliement des protéines
En 2020, DeepMind a réalisé une percée majeure dans le repliement des protéines avec AlphaFold, qui a établi des records de pointe sur les tests de référence. En juillet 2022, la base de données AlphaFold contenait plus de 200 millions de structures protéiques prédites, couvrant pratiquement toutes les protéines connues, une ressource d'une valeur immense pour la recherche biologique.
Grands modèles de langage et IA générative
Après la fusion avec Google Brain, Google DeepMind a développé deux familles de grands modèles de langage : le Gemini propriétaire et le Gemma à poids ouverts. Elle a également créé des modèles d'IA générative pour les images (Imagen), la vidéo (Veo) et la musique (Lyria). Ces modèles s'appuient sur les progrès des transformeurs et d'autres architectures, positionnant Google DeepMind comme un acteur clé dans le paysage concurrentiel de l'IA aux côtés d'OpenAI et d'Anthropic.