Les matchs entre l'ordinateur d'échecs Deep Blue d'IBM et le champion du monde d'échecs en titre, Garry Kasparov, disputés en 1996 et 1997, ont constitué un moment marquant dans la perception publique de l'intelligence machine. Le match revanche de 1997, où Deep Blue a vaincu Kasparov, a marqué la première fois qu'un ordinateur battait un champion du monde en titre lors d'un match de plusieurs parties sous des contrôles de temps standard de tournoi.
Match de 1996
Le premier match, tenu à Philadelphie en février 1996, a été remporté par Kasparov quatre parties à deux, y compris une défaite contre Deep Blue lors de la première partie, la première fois qu'un ordinateur battait un champion du monde dans une partie unique jouée sous des contrôles de temps normaux. Malgré la perte de cette première partie, Kasparov a ajusté sa stratégie et a remporté le match global de manière convaincante, et le résultat a été largement rapporté comme une démonstration rassurante que l'intuition et l'adaptabilité humaines surpassaient encore la recherche informatique par force brute.
Match revanche de 1997
IBM a considérablement amélioré le système pour un match revanche tenu à New York en mai 1997, doublant approximativement sa capacité de recherche pour évaluer de l'ordre de 200 millions de positions d'échecs par seconde. Deep Blue a remporté le match revanche de six parties 3,5 à 2,5, y compris une victoire décisive lors de la dernière partie en moins d'une heure, que Kasparov a plus tard dit avoir trouvée déstabilisante en raison d'un coup qu'il ne pouvait expliquer par un jeu conventionnel basé sur la recherche, alimentant son soupçon, jamais étayé, que les ingénieurs d'IBM étaient intervenus pendant la partie. Kasparov a demandé un autre match revanche, qu'IBM a refusé, retirant Deep Blue de la compétition peu de temps après.
Importance
La défaite de 1997 est devenue l'un des premiers symboles les plus cités de la capacité machine dépassant la performance humaine d'élite dans un domaine étroit et bien défini, précédant de près de deux décennies des jalons similaires dans d'autres jeux tels que la victoire d'AlphaGo en 2016 contre Lee Sedol au jeu de Go, un événement avec une complexité de branchement bien plus grande que celle des échecs. L'approche de Deep Blue, reposant sur du matériel spécialisé et une recherche par force brute à travers un vaste nombre de positions guidée par des fonctions d'évaluation faites à la main, plutôt que sur une stratégie apprise, est fréquemment contrastée avec des systèmes ultérieurs comme AlphaZero, qui a appris les échecs, le shogi et le Go par auto-jeu sans connaissance échiquéenne codée à la main. IBM a ensuite poursuivi une autre vitrine d'IA avec la victoire d'Watson au Jeopardy! en 2011, et les matchs de Deep Blue sont parfois discutés aux côtés du test de Turing comme un cadre de référence précoce pour les affirmations sur l'intelligence machine, couramment cités comme une illustration précoce de l'écart entre la compétence machine étroite et spécifique à une tâche et l'intelligence générale plus large.