Le match entre AlphaGo et Lee Sedol était une série de cinq parties de Go disputée à Séoul, en Corée du Sud, du 9 au 15 mars 2016. Il opposait le programme DeepMind AlphaGo à Lee Sedol, champion du monde à dix-huit reprises et l'un des joueurs de Go les plus forts de son époque. AlphaGo a remporté quatre parties contre une, un résultat qui a surpris une grande partie de la communauté du Go, qui s'attendait généralement à ce que les joueurs humains conservent leur avantage dans ce jeu pendant encore des années.
Contexte
Le Go avait longtemps été considéré comme un problème plus difficile pour les ordinateurs que les échecs, que Deep Blue avait déjà conquis en 1997, en raison de son vaste facteur de branchement et de sa dépendance à la reconnaissance de formes et à l'intuition, qui résistaient à la recherche par force brute. AlphaGo combinait des réseaux de neurones profonds entraînés par apprentissage supervisé sur un vaste corpus de parties humaines avec un réseau de politique et de valeur affiné par apprentissage par renforcement via l'auto-jeu, couplé à une recherche arborescente de Monte Carlo pour sélectionner les coups. Le projet était dirigé par David Silver chez DeepMind, dont le fondateur Demis Hassabis avait un intérêt de longue date pour les jeux comme terrain d'essai pour l'intelligence générale.
Le match
AlphaGo a remporté les trois premières parties, s'assurant la victoire avant même que les deux dernières ne soient jouées. La deuxième partie a produit un moment largement discuté, le coup 37, un placement d'épaule non conventionnel que les commentateurs ont d'abord cru être une erreur, mais que l'analyse ultérieure a jugé hautement créatif, un coup qu'un professionnel humain n'aurait probablement pas joué. Lee Sedol a gagné la quatrième partie avec une séquence commençant au coup 78, parfois appelée le coup de la « main de Dieu », exploitant brièvement une faiblesse dans l'évaluation d'AlphaGo d'une position inhabituelle. AlphaGo a remporté la cinquième partie pour clore le match sur un score de 4-1.
Conséquences et signification
Le résultat a été largement couvert en dehors des cercles spécialisés du Go et de l'IA et est fréquemment cité comme une étape majeure dans la recherche en apprentissage profond, comparable en poids culturel à la victoire de Deep Blue en 1997 contre Garry Kasparov aux échecs. Lee Sedol a décrit la défaite comme personnellement difficile, déclarant plus tard que même devenir le meilleur joueur humain ne signifierait plus être imbattable. Il a pris sa retraite du jeu professionnel en 2019, citant la montée de l'IA comme un facteur, remarquant qu'il existait désormais « une entité qui ne peut être vaincue ».
DeepMind a suivi le match avec des successeurs qui généralisaient l'approche : une version entraînée purement par auto-jeu sans données de parties humaines, et AlphaZero, qui a étendu la méthode aux échecs et au shogi à partir de zéro. Le match est souvent référencé dans les discussions sur l'intelligence artificielle générale et sur la rapidité avec laquelle une performance surhumaine étroite peut arriver une fois que la bonne combinaison d'architecture, de calcul et de méthode d'entraînement est trouvée, un thème qui a réapparu dans les débats ultérieurs sur les lois de mise à l'échelle et les capacités émergentes dans les grands modèles.