Le Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI ; chinois : 北京通用人工智能研究院 ; pinyin : Běijīng Tōngyòng Réngōng Zhìnéng Yánjiùyuàn) est une organisation de recherche dédiée à l'avancement de l'intelligence artificielle générale (IAG). Fondé à Pékin, en Chine, en 2020, le BIGAI bénéficie du soutien du gouvernement municipal de Pékin et du ministère de la Science et de la Technologie, et collabore avec des institutions académiques telles que l'université de Pékin et l'université Tsinghua. L'institut est dirigé par le professeur Song-Chun Zhu, qui est retourné en Chine après 28 ans passés à l'université de Californie à Los Angeles (UCLA).
La philosophie de recherche du BIGAI contraste avec les approches occidentales dominantes qui mettent l'accent sur les grands modèles de langage entraînés sur des ensembles de données massifs, qu'elle caractérise comme « grandes données, petites tâches ». Au lieu de cela, l'institut poursuit un paradigme de « petites données, grandes tâches », s'inspirant des sciences cognitives et de la psychologie du développement. Cette approche vise à développer ce que Zhu décrit comme le « paradigme du corbeau », axé sur le comportement de raisonnement et l'intelligence fondée sur les valeurs et les relations de cause à effet, en alternative au « paradigme du perroquet » des systèmes d'IA actuels.
Histoire
Le BIGAI a été fondé en 2020 sous la direction du professeur Song-Chun Zhu, spécialiste de la vision par ordinateur, des statistiques, des mathématiques appliquées et de l'intelligence artificielle. L'institut a été créé avec le soutien du gouvernement dans le cadre des initiatives plus larges de la Chine pour faire progresser la recherche en IA. Le parcours académique de Zhu comprend un long mandat à l'UCLA, où il a contribué à la vision par ordinateur et à l'apprentissage statistique avant de retourner en Chine pour diriger le BIGAI.
Organisation
Le BIGAI fonctionne comme une organisation de recherche affiliée à l'université de Pékin, à l'université Tsinghua et à d'autres institutions académiques chinoises. La direction comprend Song-Chun Zhu en tant que directeur et directeur fondateur, et Dong Le en tant que vice-directeur exécutif. La structure de l'institut soutient la recherche interdisciplinaire dans plusieurs domaines de l'IA, en tirant parti des collaborations avec des partenaires académiques pour favoriser l'innovation en matière d'IAG.
Approche de recherche
L'approche de recherche du BIGAI est ancrée dans une perspective de sciences cognitives et de psychologie du développement. L'institut soutient que les systèmes d'IA actuels, en particulier les grands modèles de langage, reposent sur « grandes données, petites tâches » - apprenant à partir de vastes ensembles de données pour effectuer des tâches étroites. En revanche, le BIGAI vise à développer des systèmes capables d'apprendre à partir de « petites données » pour accomplir de « grandes tâches », imitant la manière dont les humains apprennent à partir d'exemples limités et généralisent à des situations nouvelles. Ce paradigme met l'accent sur le raisonnement, le comportement guidé par les valeurs et la compréhension des relations de cause à effet.
Principaux domaines de recherche
- Vision et compréhension de scènes
- Raisonnement cognitif
- Intelligence incarnée
- Apprentissage multi-agents
- Intelligence guidée par les valeurs
- Intelligence autonome
Projets notables
Tong Tong, l'enfant IA
En janvier 2024, le BIGAI a annoncé « Tong Tong » (également appelée « Petite Fille »), décrite comme un « enfant d'intelligence artificielle ». Tong Tong est une entité virtuelle conçue pour simuler un comportement et des capacités similaires à ceux d'un enfant de trois ou quatre ans. Selon le BIGAI, l'IA peut s'assigner des tâches, apprendre de manière autonome et démontrer des émotions et des systèmes de valeurs simulés, bien que la vérification indépendante ait été limitée. Le système fonctionne sur le système d'exploitation TongOS2.0 et le langage de programmation TongPL2.0, tous deux développés au BIGAI. Le projet a été présenté à l'exposition Frontiers of General Artificial Intelligence Technology à Pékin les 28 et 29 janvier 2024.
En avril 2024, le BIGAI a présenté une version mise à jour, Tong Tong 2.0, qui, selon ses dires, possède des capacités améliorées comparables à celles d'un enfant de 5 à 6 ans, notamment de meilleures compétences en langage, cognition, mouvement, apprentissage, émotion et interaction. Ces affirmations n'ont pas encore été largement évaluées par des chercheurs indépendants en dehors de la Chine.
Le test Tong
Le BIGAI a proposé le « test Tong » comme alternative au test de Turing pour évaluer l'IAG. Selon le BIGAI, le test implique une évaluation des capacités sur cinq dimensions - vision, langage, cognition, mouvement et apprentissage - et intègre un système de valeurs allant des besoins physiologiques aux valeurs sociales. La communauté scientifique n'a pas encore largement adopté ce test comme norme pour l'évaluation de l'IAG.
Philosophie et objectifs
Le BIGAI déclare que sa mission est de « poursuivre une théorie unifiée de l'intelligence artificielle pour créer des agents intelligents généraux au service de l'humanité ». L'institut vise à développer des systèmes intelligents dotés de capacités de perception, de cognition, de prise de décision, d'apprentissage et de collaboration sociale alignées sur les valeurs humaines. Cette vision positionne le BIGAI dans le cadre plus large de l'effort mondial pour atteindre l'IAG, mais avec une approche méthodologique distincte ancrée dans les sciences cognitives.
Voir aussi
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond
- Réseau de neurones
- Grand modèle de langage
- Transformeur
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- IA générative
- Berkeley AI Research
- MIT CSAIL
- Stanford AI Lab
- Université Carnegie Mellon
- Université de Toronto
- Université d'Oxford