L'Académie de l'intelligence artificielle de Pékin (BAAI), également connue sous le nom d'Institut Zhiyuan, est un laboratoire de recherche chinois à but non lucratif dédié à l'avancement de l'intelligence artificielle. Fondée comme pôle collaboratif, la BAAI réunit des entreprises d'IA de premier plan, des universités et des instituts de recherche de Chine et de l'étranger. L'académie se concentre sur la recherche fondamentale à long terme, la formation de talents de haut niveau et la promotion de la coopération entre le monde académique et l'industrie. Elle est considérée comme l'un des instituts de recherche en IA les plus éminents de Chine, publiant fréquemment de nouveaux modèles et du code open source pour soutenir la communauté de l'IA au sens large.
La BAAI organise une conférence internationale annuelle qui réunit des experts en IA, des leaders de l'industrie et des chercheurs internationaux pour discuter des défis et de l'orientation future du domaine. En 2023, les priorités de recherche de l'académie se concentrent sur les grands modèles pré-entraînés, y compris les grands modèles de langage, et sur l'infrastructure d'IA open source.
WuDao
WuDao (chinois : 悟道 ; pinyin : wùdào) est un grand modèle de langage multimodal pré-entraîné développé par la BAAI. WuDao 2.0, annoncé le 31 mai 2022, a été comparé à GPT-3 à l'époque, mais avec une échelle nettement plus grande : WuDao 2.0 contient 1,75 billion de paramètres, contre 175 milliards pour GPT-3, ce qui en fait le plus grand modèle pré-entraîné au monde à cette époque. Le modèle a été entraîné sur 4,9 téraoctets d'images et de texte, dont 1,2 téraoctet de texte chinois et 1,2 téraoctet de texte anglais.
Le président de la BAAI a déclaré que WuDao était une tentative de « créer le modèle d'IA le plus grand et le plus puissant possible », bien que les comparaisons directes basées uniquement sur le nombre de paramètres ne correspondent pas nécessairement à la qualité du modèle. WuDao a démontré des capacités en traitement du langage naturel, en reconnaissance d'images et en génération de texte et d'images. Il pouvait rédiger des essais, des poèmes et des distiques en chinois traditionnel, générer du texte à partir d'images statiques et produire des images quasi photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel. Le modèle alimentait également des agents de chat virtuels et montrait une capacité à prédire les structures 3D des protéines, similaire à AlphaFold.
FlagAI et Jiuding
FlagAI est une boîte à outils open source et extensible pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle. Son objectif est de soutenir l'entraînement, le réglage fin et le déploiement de modèles à grande échelle sur diverses tâches en aval avec multimodalité. Le référentiel ouvert comprend tout le code source ainsi que plusieurs grands modèles pré-entraînés. FlagAI est un projet d'incubation approuvé au niveau sandbox de la Linux Foundation.
Jiuding est une plateforme de calcul d'IA qui se concentre sur le soutien à l'innovation en IA. En septembre 2022, elle fournit une capacité de calcul de 1000P avec une interconnexion haut débit de 400 Gbit/s par serveur et prend en charge des puces d'IA de différentes architectures. La plateforme comprend également des compilateurs de code pour les diverses architectures d'IA.
Modèles Worm
MetaWorm est un modèle computationnel du nématode Caenorhabditis elegans (C. elegans), simulant le système nerveux du ver ainsi qu'un « corps numérique » en temps réel. MetaWorm 1.0 présente des comportements qui parallélisent C. elegans dans le monde réel.
BAAIWorm est un modèle intégratif basé sur les données de C. elegans, composé de deux sous-modèles : le modèle cérébral et le modèle corps-environnement. Ces projets reflètent l'intérêt de la BAAI pour la biologie computationnelle et l'intelligence incarnée.
Emu3 et BGE
Emu3 est une suite de modèles d'IA multimodaux entraînés uniquement avec la prédiction du prochain jeton sur des images, du texte et des vidéos tokenisés. Cette approche s'aligne sur les tendances récentes en IA générative et la modélisation unifiée entre les modalités.
BGE, qui signifie BAAI General Embedding, est une série de modèles d'embedding développés et publiés par la BAAI. Ces modèles sont largement utilisés pour des tâches telles que la recherche sémantique et la récupération, contribuant à l'écosystème open source de l'académie.
Sanctions américaines
En mars 2025, le département du Commerce américain a ajouté la BAAI à la liste des entités pour avoir prétendument développé une technologie à des fins militaires. Cette désignation restreint certaines exportations et collaborations avec des entités américaines, reflétant les tensions géopolitiques dans le secteur de l'IA.