Alison Gopnik (née le 16 juin 1955) est une professeure américaine de psychologie et professeure affiliée de philosophie à l'Université de Californie à Berkeley, et membre du groupe de recherche Berkeley AI. Elle est connue pour ses travaux sur le développement cognitif et langagier, notamment l'effet du langage sur la pensée, le développement d'une théorie de l'esprit et l'apprentissage causal. Ses recherches ont influencé à la fois la psychologie du développement et le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier grâce à son application des réseaux bayésiens pour modéliser la manière dont les enfants apprennent.
Les écrits de Gopnik sur la psychologie et les sciences cognitives ont été publiés dans The New York Times, The Wall Street Journal, The Atlantic, Science, Scientific American, The Times Literary Supplement, The New York Review of Books, New Scientist, Slate, et d'autres. Son œuvre comprend quatre livres et plus de 160 articles de revues. Elle est fréquemment apparue à la télévision, à la radio et dans des podcasts, notamment The Charlie Rose Show, The Ezra Klein Show et The Colbert Report. Slate écrit à propos de Gopnik : « L'une des chercheuses les plus éminentes du domaine, Gopnik est aussi l'une des meilleures écrivaines, avec un don particulier pour relier la recherche scientifique aux questions que les parents et d'autres veulent le plus voir répondre. C'est là qu'il faut aller si vous voulez entrer dans la tête d'un bébé. » Gopnik a été la chroniqueuse mensuelle de la rubrique Mind and Matter pour The Wall Street Journal de 2013 à 2023.
Carrière académique
Gopnik a obtenu un B.A. en psychologie et philosophie de l'Université McGill en 1975. En 1980, elle a obtenu un D.Phil. en psychologie expérimentale de l'Université d'Oxford. Elle a travaillé à l'Université de Toronto avant de rejoindre le corps professoral de l'UC Berkeley en 1988. À Berkeley, elle dirige le Child Study Center, où elle étudie comment les enfants apprennent le monde par l'exploration et l'expérimentation.
Gopnik a mené des travaux approfondis sur l'application des réseaux bayésiens à l'apprentissage humain et a publié et présenté de nombreux articles sur ce sujet. Gopnik déclare à propos de ces travaux : « Ce qui est intéressant avec les réseaux bayésiens, c'est qu'ils recherchent des causes plutôt que de simples associations. Ils vous donnent une structure représentationnelle unique pour traiter à la fois les choses qui arrivent simplement et les interventions - les choses que vous observez que d'autres font au monde ou les choses que vous faites au monde. C'est important car il y a quelque chose de vraiment spécial dans la façon dont nous traitons et comprenons l'action humaine. Nous lui donnons un statut particulier dans nos inférences causales. Nous considérons les actions humaines comme des choses que vous faites pour changer le monde, par opposition à d'autres événements qui se produisent simplement. » Judea Pearl, développeur des réseaux bayésiens, dit que Gopnik a été l'une des premières psychologues à noter que les modèles mathématiques ressemblent aussi à la manière dont les enfants apprennent. Les travaux de Gopnik au Child Study Center de Berkeley cherchent à développer des modèles mathématiques de la manière dont les enfants apprennent, et ces modèles pourraient être utilisés pour développer de meilleurs algorithmes pour l'intelligence artificielle.
Théorie de la théorie et apprentissage causal
Gopnik est connue pour défendre la « théorie de la théorie », qui postule que les mêmes mécanismes utilisés par les scientifiques pour développer des théories scientifiques sont utilisés par les enfants pour développer des modèles causaux de leur environnement. Cette perspective suggère que les enfants ne sont pas des récepteurs passifs de connaissances mais des testeurs d'hypothèses actifs, similaires aux chercheurs. La théorie a été explorée dans « Words, Thoughts, and Theories », coécrit avec Andrew N. Meltzoff. Ce travail a des implications pour comprendre comment les humains construisent des modèles causaux, un processus qui parallèle le développement des systèmes de apprentissage automatique qui infèrent des causes à partir de données.
Ses recherches sur l'apprentissage causal ont été influentes dans le domaine de l'intelligence artificielle, car elles fournissent des perspectives sur la manière dont les humains apprennent à partir de données éparses et d'interventions. Les travaux de Gopnik ont été cités dans des discussions sur les architectures de apprentissage profond et de réseaux de neurones, en particulier sur la manière dont ces systèmes pourraient être améliorés pour apprendre davantage comme les enfants, avec moins de données et plus de flexibilité.
Publications notables
Gopnik a coécrit avec Andrew N. Meltzoff et Patricia K. Kuhl « The Scientist in the Crib: What Early Learning Tells Us About the Mind ». Le livre postule que le développement cognitif des enfants dans la petite enfance est rendu possible par trois facteurs : la connaissance innée, la capacité d'apprentissage avancée et la capacité évoluée des parents à enseigner à leur progéniture. « Causal Learning: Psychology, Philosophy, and Computation », édité avec Laura Schulz, explore l'apprentissage causal et le travail interdisciplinaire réalisé pour approfondir la compréhension de l'apprentissage et du raisonnement.
Dans son livre « The Philosophical Baby: What Children's Minds Tell Us about Truth, Love, and the Meaning of Life », Gopnik explore comment les nourrissons et les jeunes enfants se développent cognitivement en utilisant des processus similaires à ceux des scientifiques, y compris l'expérimentation sur leur environnement. Le livre explique qu'un environnement maximisé pour le développement cognitif d'un nourrisson est un environnement sûr à explorer. Le livre explore également ce que les bébés peuvent nous dire sur l'amour, l'imagination et l'identité, ainsi que la signification philosophique plus large des soins. « The Philosophical Baby » a été reconnu comme un best-seller de la liste étendue du New York Times, un best-seller du San Francisco Chronicle et un best-seller des librairies indépendantes. Il a également été acclamé sur la liste des choix des éditeurs du New York Times, la liste des choix des éditeurs du San Francisco Chronicle, et comme l'un des 50 meilleurs livres parentaux de Babble. Il a également été reconnu comme lecture recommandée par Scientific American.
Influence sur l'intelligence artificielle
Les travaux de Gopnik ont été particulièrement pertinents pour le domaine de l'intelligence artificielle, car ses perspectives sur le développement de l'enfant ont informé les débats sur la manière de construire des systèmes d'apprentissage plus humains. Ses recherches sur l'apprentissage causal ont été comparées au fonctionnement des modèles transformeurs et des grands modèles de langage, qui apprennent également des modèles à partir de données mais manquent souvent de la compréhension causale que les enfants développent naturellement. Gopnik a soutenu que les systèmes d'IA pourraient bénéficier de l'intégration de principes d'apprentissage de l'enfant, tels que l'exploration et le jeu, pour atteindre une intelligence plus robuste et généralisable.
Elle a été membre du groupe de recherche Berkeley AI, où elle collabore avec des chercheurs en apprentissage automatique et en apprentissage profond. Sa perspective a été influente dans les discussions sur les limites des approches actuelles de l'IA, telles que celles utilisées par OpenAI et Google DeepMind, et le potentiel de nouveaux paradigmes inspirés par la psychologie du développement.
Recherche historique
En 2009, Gopnik a publié un article dans Hume Studies soutenant que le dossier historique concernant les circonstances entourant la rédaction par David Hume de A Treatise of Human Nature est erroné. Gopnik a soutenu que Hume avait accès à la bibliothèque du Collège royal de La Flèche, une institution jésuite fondée par Henri IV. Au moment où Hume vivait à proximité et travaillait sur le Traité, La Flèche abritait un missionnaire jésuite nommé Charles François Dolu, un homme savant expert en différentes religions du monde qui avait visité l'ambassade française au Siam. De plus, Dolu avait rencontré Ippolito Desideri, un autre missionnaire jésuite qui avait visité le Tibet de 1716 à 1721. Gopnik soutient qu'en raison de son exposition au bouddhisme theravada, Dolu pourrait être la source de l'influence bouddhiste sur le Traité de Hume. Gopnik cite un certain nombre de lettres de Hume qui mentionnent son séjour à La Flèche et sa rencontre avec des jésuites du collège. C'est de cette connexion bouddhiste à travers le savoir du collège jésuite que Hume est influencé pour nier la réalité ontologique du soi - ce que Gopnik relie à l'idée bouddhiste de Śūnyatā (Vacuité).
Médias et engagement public
Le documentaire long-métrage The Singularity du cinéaste indépendant Doug Wolens (sorti fin 2012), mettant en valeur les travaux de Gopnik sur le développement cognitif en lien avec l'apprentissage informatique, a été acclamé comme « une réalisation à grande échelle dans sa documentation des idées futuristes et contre-futuristes » et « le meilleur documentaire sur la Singularité à ce jour ». Gopnik a également été une commentatrice fréquente sur les implications de l'intelligence artificielle pour la société, apparaissant dans divers médias pour discuter de la manière dont la compréhension du développement de l'enfant peut informer la recherche en IA.
Prix et reconnaissance
Gopnik a reçu les prix APS Lifetime Achievement Cattell et William James, le prix SRCD Lifetime Achievement, le prix APA Distinguished Scientific Contributions, les prix Bradford Washburn et Carl Sagan pour la communication scientifique, et le prix Rumelhart pour les fondements théoriques de la science cognitive. Elle est membre de l'Académie nationale des sciences et de l'Académie américaine des arts et des sciences, et boursière de la Cognitive Science Society, de l'Association américaine pour l'avancement des sciences et de la fondation Guggenheim. Elle a été présidente de l'Association pour la science psychologique de 2022 à 2023.
Vie personnelle
Gopnik est la fille de la linguiste Myrna Gopnik. Elle est juive. Elle est l'aînée de six frères et sœurs, dont Blake Gopnik, critique d'art et biographe, et Adam Gopnik, écrivain pour The New Yorker. Elle a été mariée au philosophe George Lakoff, avec qui elle a deux fils. Ses expériences personnelles en tant que parent ont informé ses recherches sur le développement de l'enfant, et elle a souvent puisé dans celles-ci dans ses écrits publics.
Héritage et travaux actuels
Gopnik continue d'être une chercheuse et une écrivaine active, contribuant à la fois à des revues académiques et à des publications populaires. Son travail comble le fossé entre la psychologie du développement et l'intelligence artificielle, offrant une perspective unique sur la manière dont l'apprentissage humain peut inspirer de nouvelles approches en apprentissage automatique. Au début des années 2020, elle a participé à des discussions sur les implications éthiques et pratiques de l'IA, soulignant l'importance de comprendre la cognition humaine pour construire de meilleurs systèmes d'IA. Ses recherches en cours au Child Study Center se concentrent sur le développement de modèles computationnels de l'apprentissage qui pourraient être appliqués à l'IA, conduisant potentiellement à des algorithmes plus flexibles et efficaces.