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Générateur de Scènes de Témoin Oculaire Viral pour Seedance 2.5

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Gadgetify
Contribué parGadgetifyXSource

25 sept. 2026

Générateur de Scènes de Témoin Oculaire Viral pour Seedance 2.5 Un modèle de prompt structuré pour générer des scènes virales de type témoin oculaire avec Seedance 2.5, utilisant une classe Python pour définir le sujet, l’environnement et la logique de capture pour des observations publiques réalistes.

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Grille 2x2, 16:9, l'IA choisit différents sujets viraux, créer de zéro, ne pas traiter comme une édition : class ViralEyewitnessScene: def __init__(self, topic): self.topic = topic self.subject_form = infer_physical_manifestation(topic) self.event_type = infer_plausible_public_sighting(topic) self.environment = infer_best_everyday_environment(topic) self.capture_viewpoint = infer_bystander_viewpoint(topic) def subject_logic(self): return { "scale": "unexpectedly large, notable, rare, or bizarre", "presence": "physically grounded and believable", "condition": "real-world wear, transport hardware, practical constraints" } def environment_logic(self): return { "setting": self.environment, "public_context": "ordinary daily life continues around it", "supporting_details": [ "traffic", "signage", "weather", "infrastructure", "scale references", "bystanders", "vehicles" ] } def capture_logic(self): return { "camera_style": "candid, viral, observational", "viewpoint": self.capture_viewpoint, "framing": "slightly imperfect, believable, non-cinematic", "mood": "surprised eyewitness realism" } def render(self): return f""" Render {self.subject_form} in a surprising but plausible public/transport scenario, in {self.environment}, captured from {self.capture_viewpoint}, with documentary realism and viral-image energy. """

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Références

Catégories :creative| twitter| seedance-2-5| viral-scenes

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