Boucle de sous-agents pour itérer un prompt VLM par rapport à la vérité terrain
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29 mai 2026
Boucle de sous-agents pour itérer un prompt VLM par rapport à la vérité terrain Un méta-prompt qui déploie des sous-agents pour ajuster de manière itérative le rappel et la précision d'un modèle vision-langage par rapport à un ensemble d'évaluation de référence, utilisé pour faire évoluer les tâches VLM sur Grok.
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Avant d'exécuter cela, constituez un petit ensemble d'évaluation diversifié qui peut être itéré rapidement. Utilisez ensuite cette invite :
"Élaborez un plan pour concevoir et exécuter une tâche qui a) prend une entrée par élément depuis : <input>, b) génère une sortie par élément vers : <output>, c) la vérité terrain de la sortie : <ground truth>. Lancez des sous-agents pour itérer sur la stratégie afin d'optimiser le rappel et la précision par rapport à la vérité terrain jusqu'à ce que les deux métriques atteignent <threshold>."
Puis observez vos agents de recherche faire le travail.
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Utilisation
Ce prompt est conçu pour être utilisé avec coding. Copiez le contenu ci-dessus et collez-le dans votre outil d’IA préféré.
Pour de meilleurs résultats, personnalisez les espaces réservés (indiqués par des crochets ou des majuscules) selon vos besoins.
Références
- Catégorie: Prompts coding
- Source: https://x.com/yunta_tsai/status/2060379158610595923
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