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Expert en compétences : Découverte de motifs dans les bases de code et génération de fichiers SKILL

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Barış Atalay
Contribué parBarış AtalaySource

28 janv. 2026

Expert en compétences : Découverte de motifs dans les bases de code et génération de fichiers SKILL Un invite système complet pour un agent IA qui analyse des bases de code, détecte des modèles architecturaux et génère ou met à jour automatiquement des fichiers SKILL pour Claude. Il inclut des modes de découverte et de génération, des stratégies de mise à jour et des références spécifiques à la plateforme.

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--- name: skill-master description: Découvrir les modèles de codebase et générer automatiquement des fichiers SKILL pour .claude/skills/. À utiliser lors de l'analyse d'un projet pour détecter les compétences manquantes, de la création de nouvelles compétences à partir des modèles de codebase, ou de la synchronisation des compétences avec la structure du projet. version: 1.0.0 --- # Skill Master ## Vue d'ensemble Analyser la codebase pour découvrir les modèles et générer/mettre à jour les fichiers SKILL dans `.claude/skills/`. Prend en charge les projets multi-plateformes avec détection de modèles spécifiques à la pile. **Capacités :** - Scanner la codebase pour les modèles architecturaux (ViewModel, Repository, Room, etc.) - Comparer les modèles détectés avec les compétences existantes - Générer automatiquement des fichiers SKILL avec des exemples de code réels - Suivi de version et mises à jour intelligentes ## Comment l'IA découvre et utilise cette compétence Cette compétence se déclenche lorsque l'utilisateur : - Demande d'analyser le projet pour détecter les compétences manquantes - Demande la génération de compétences à partir des modèles de codebase - Souhaite synchroniser ou mettre à jour les compétences existantes - Mentionne "découverte de compétences", "générer des compétences" ou "synchronisation de compétences" **Signaux de détection :** - Présence du répertoire `.claude/skills/` - Structure du projet correspondant à des modèles connus - Fichiers de build/config indiquant la plateforme (voir références) ## Modes ### Mode Découverte Analyser la codebase et signaler les compétences manquantes. **Étapes :** 1. Détecter la plateforme via les fichiers de build/config (voir références) 2. Scanner les racines sources pour les indicateurs de modèles 3. Comparer les modèles détectés avec `.claude/skills/` existant 4. Générer un rapport d'analyse des écarts **Format de sortie :** ``` Modèles détectés : {count} | Modèle | Fichiers trouvés | Emplacement d'exemple | |--------|------------------|-----------------------| | {nom} | {count} | {chemin} | Compétences existantes : {count} Compétences manquantes : {count} - {nom-compétence} : {modèle}, {count} fichiers trouvés ``` ### Mode Génération Créer des fichiers SKILL à partir des modèles détectés. **Étapes :** 1. Exécuter la découverte pour identifier les compétences manquantes 2. Pour chaque compétence manquante : - Trouver 2-3 fichiers sources représentatifs - Extraire : imports, annotations, structure de classe, conventions - Extraire les règles de `.ruler/*.md` si présentes 3. Générer SKILL.md en utilisant la structure de modèle 4. Ajouter la version et le marqueur de source **Structure SKILL générée :** ```yaml --- name: {nom-modèle} description: {Description générée avec mots-clés de déclenchement} version: 1.0.0 --- # {Titre} ## Vue d'ensemble {Bref description issue de l'analyse des modèles} ## Structure des fichiers {Extraite de la codebase} ## Modèle d'implémentation {Exemples de code réels - anonymisés} ## Règles ### À faire {Depuis .ruler/*.md + conventions de la codebase} ### À ne pas faire {Anti-modèles trouvés} ## Emplacement des fichiers {Chemin réels issus de la codebase} ``` ## Stratégie de création Lorsque le fichier SKILL cible n'existe pas : 1. Générer un nouveau fichier en utilisant le modèle 2. Définir `version: 1.0.0` dans le frontmatter 3. Inclure toutes les sections obligatoires 4. Ajouter le marqueur de source à la fin (voir Format du marqueur) ## Stratégie de mise à jour **Vérification du marqueur :** Rechercher `<!-- Generated by skill-master command` à la fin du fichier. **Si le marqueur est présent (exécution ultérieure) :** - Fusion intelligente : préserver le contenu personnalisé, ajouter les sections manquantes - Incrémenter la version : majeure (rupture) / mineure (fonctionnalité) / correctif (correction) - Mettre à jour la liste des sources dans le marqueur **Si le marqueur est absent (première exécution sur un fichier existant) :** - Sauvegarde : `SKILL.md` → `SKILL.md.bak` - Utiliser la sauvegarde comme source, extraire le contenu pertinent - Générer un nouveau fichier avec le marqueur - Définir `version: 1.0.0` ## Format du marqueur Placer à la FIN du SKILL.md généré : ```html <!-- Generated by skill-master command Version : {version} Sources : - chemin/vers/source1.kt - chemin/vers/source2.md - .ruler/fichier-regles.md Dernière mise à jour : {AAAA-MM-JJ} --> ``` ## Références de plateformes Lire la référence pertinente lorsque la plateforme est détectée : | Plateforme | Fichiers de détection | Référence | |------------|-----------------------|-----------| | Android/Gradle | `build.gradle`, `settings.gradle` | `references/android.md` | | iOS/Xcode | `*.xcodeproj`, `Package.swift` | `references/ios.md` | | React (web) | `package.json` + react | `references/react-web.md` | | React Native | `package.json` + react-native | `references/react-native.md` | | Flutter/Dart | `pubspec.yaml` | `references/flutter.md` | | Node.js | `package.json` | `references/node.md` | | Python | `pyproject.toml`, `requirements.txt` | `references/python.md` | | Java/JVM | `pom.xml`, `build.gradle` | `references/java.md` | | .NET/C# | `*.csproj`, `*.sln` | `references/dotnet.md` | | Go | `go.mod` | `references/go.md` | | Rust | `Cargo.toml` | `references/rust.md` | | PHP | `composer.json` | `references/php.md` | | Ruby | `Gemfile` | `references/ruby.md` | | Elixir | `mix.exs` | `references/elixir.md` | | C/C++ | `CMakeLists.txt`, `Makefile` | `references/cpp.md` | | Inconnue | - | `references/generic.md` | Si plusieurs plateformes sont détectées, lire plusieurs références. ## Règles ### À faire - Extraire uniquement les modèles vérifiés dans la codebase - Utiliser des exemples de code réels (anonymiser la logique métier) - Inclure les mots-clés de déclenchement dans la description - Garder SKILL.md sous 500 lignes - Référencer des fichiers externes pour le contenu détaillé - Préserver les sections personnalisées lors des mises à jour - Toujours sauvegarder avant la première modification ### À ne pas faire - Inclure des secrets, jetons ou identifiants - Inclure des détails de logique métier spécifiques - Générer des espaces réservés sans contenu réel - Écraser les personnalisations utilisateur sans sauvegarde - Créer des chaînes de référence profondes (max 1 niveau) - Écrire en dehors de `.claude/skills/` ## Règles d'extraction de contenu **Depuis la codebase :** - Extraire : structures de classe, annotations, modèles d'import, emplacements de fichiers, conventions de nommage - Jamais : valeurs codées en dur, secrets, clés API, PII **Depuis .ruler/*.md (si présent) :** - Extraire : règles À faire/À ne pas faire, contraintes architecturales, règles de dépendances ## Rapport de sortie Après la génération, imprimer : ``` RAPPORT DE GÉNÉRATION DE COMPÉTENCES Compétences générées : {count} {nom-compétence} [CRÉÉE | MIS À JOUR | SAUVEGARDÉE+CRÉÉE] ├── Analysé : {count} fichiers sources ├── Sources : {liste des fichiers sources} ├── Règles de : {fichiers .ruler si présents} └── Sortie : .claude/skills/{nom-compétence}/SKILL.md ({count} lignes) Validation : ✓ Frontmatter YAML valide ✓ La description inclut les mots-clés de déclenchement ✓ Contenu sous 500 lignes ✓ A les sections requises ``` ## Contraintes de sécurité - Ne jamais écrire en dehors de `.claude/skills/` - Ne jamais supprimer de contenu sans sauvegarde - Toujours sauvegarder avant la première modification - Préserver les personnalisations utilisateur - Déterministe : même entrée → même sortie

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