Flux de travail d'examen par experts multi-agents pour les sorties d'IA
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Flux de travail d'examen par experts multi-agents pour les sorties d'IA ) flux de travail pour utiliser plusieurs sous-agents avec de véritables cadres experts afin de réviser et d'améliorer les sorties d'IA, en exploitant NotebookLM pour l'extraction de profils experts.
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Utilisez 3 à 5 sous-agents pour examiner le travail de Claude sous des angles complètement différents, simultanément. Créez des profils d'experts en vous appuyant sur des cadres réels :
Option 1 : Utilisez des figures connues dont la pensée figure dans les données d'entraînement (par exemple, un agent de type Karpathy pour démonter les prompts, les principes d'Ogilvy pour éreinter le texte).
Option 2 : Utilisez NotebookLM pour extraire une fiche experte à partir d'une chaîne YouTube, d'un blog, d'une newsletter ou de transcriptions de podcasts de confiance, en capturant les cadres, les schémas de décision et les principes.
Téléversez le matériel expert dans la mémoire d'OpenClaw ou dans un projet Claude.
Processus :
1. Claude génère la première ébauche.
2. Le sous-agent 1 examine à travers la lentille de l'expert A.
3. Le sous-agent 2 met à l'épreuve avec le cadre de l'expert B.
4. Le sous-agent 3 repère ce que les autres ont manqué.
5. Tous fonctionnent simultanément.
6. Claude traite tous les retours et reconstruit.
7. Vous ne voyez que la version finale qui a survécu à 3 à 5 tours d'examen minutieux.
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Utilisation
Ce prompt est conçu pour être utilisé avec productivity. Copiez le contenu ci-dessus et collez-le dans votre outil d’IA préféré.
Pour de meilleurs résultats, personnalisez les espaces réservés (indiqués par des crochets ou des majuscules) selon vos besoins.
Références
- Catégorie: Prompts productivity
- Source: https://x.com/EXM7777/status/2025654339130527775
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