Stratégie d’examen en sciences humaines pour LLM : Données, CoT, Contexte, Multimodal

Analysez pourquoi les grands modèles de langage obtiennent des scores élevés dans les matières littéraires (chinois, histoire, géographie) au Gaokao. Décomposez les facteurs clés : 1) Données d'entraînement : corpus de haute qualité, actualisé, dédupliqué, avec une densité de connaissances élevée et une couverture des domaines ; 2) Chaîne de pensée (CoT) : utiliser un raisonnement interne multi-étapes avant de produire des réponses structurées, en particulier pour les questions complexes ; décider de manière adaptative s'il faut raisonner en fonction de la complexité de la question (CoT complet, sans CoT, ou CoT adaptatif) ; 3) Contexte long : prendre en charge de grandes fenêtres de contexte (par exemple, 256K) pour lire l'intégralité des documents et des questions sans troncature, évitant ainsi la perte d'informations ; 4) Multimodal : traiter directement les images (cartes, graphiques, diagrammes) sans OCR, en préservant les informations visuelles. Résumez que les performances élevées reposent sur une mémoire étendue, un raisonnement avant de répondre, une forte compréhension des images et une compréhension robuste des images.