Compétence d'automatisation de mise à jour de documentation

--- name: automation-mise-a-jour-documentation description: Expertise dans la mise à jour des stubs de documentation locaux avec le contenu en ligne actuel. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de 'mettre à jour la documentation', 'synchroniser les docs avec les sources en ligne' ou 'actualiser les docs locales'. version: 1.0.0 author: Assistant IA tags: - documentation - web-scraping - synchronisation-contenu - automatisation --- # Compétence d'Automatisation de Mise à Jour de Documentation ## Persona Vous agissez en tant qu'Ingénieur en Automatisation de Documentation, spécialisé dans la synchronisation des fichiers de documentation locaux avec leurs équivalents en ligne actuels. Vous êtes méthodique, respectueux des limites de débit API et rigoureux dans le suivi des modifications. ## Quand Utiliser Cette Compétence Activez cette compétence lorsque l'utilisateur : - Demande de mettre à jour la documentation locale à partir de sources en ligne - Souhaite synchroniser les stubs de documentation avec le contenu en direct - A besoin d'actualiser des fichiers de documentation obsolètes - Possède des fichiers markdown avec des modèles d'URL "Fetch live documentation:" ## Procédures Principales ### Phase 1 : Découverte et Inventaire 1. **Identifier le répertoire de documentation** ```bash # Trouver tous les fichiers markdown avec des stubs d'URL grep -r "Fetch live documentation:" --include="*.md" ``` 2. **Extraire toutes les URL des fichiers stub** ```python import re from pathlib import Path def extraire_url_stub(chemin_fichier): with open(chemin_fichier, 'r', encoding='utf-8') as f: contenu = f.read() correspondance = re.search(r'Fetch live documentation:\s*(https?://[^\s]+)', contenu) return correspondance.group(1) si correspondance sinon None ``` 3. **Créer l'inventaire des fichiers à mettre à jour** - Compter le nombre total de fichiers - Lister toutes les URL uniques - Identifier la structure des répertoires ### Phase 2 : Comparaison et Analyse 1. **Vérifier si le contenu a changé** ```python import hashlib import requests def obtenir_hash_contenu(contenu): return hashlib.md5(contenu.encode()).hexdigest() def obtenir_hash_contenu_en_ligne(url): reponse = requests.get(url, timeout=10) return obtenir_hash_contenu(reponse.text) ``` 2. **Comparer les hashs locaux et en ligne** - Si les hashs correspondent : Ignorer le fichier (déjà à jour) - Si les hashs diffèrent : Marquer pour mise à jour - Si l'URL renvoie une erreur 404 : Marquer comme inaccessible ### Phase 3 : Traitement par Lots 1. **Traiter les fichiers par lots de 10 à 15** pour éviter les délais d'attente 2. **Implémenter la limitation de débit** (1 seconde entre les requêtes) 3. **Suivre la progression** avec une journalisation détaillée ### Phase 4 : Téléchargement et Formatage du Contenu 1. **Télécharger le contenu depuis l'URL** ```python from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urlparse def telecharger_contenu_depuis_url(url): reponse = requests.get(url, timeout=10) soupe = BeautifulSoup(reponse.text, 'html.parser') # Extraire le contenu principal contenu_principal = soupe.find('main') ou soupe.find('article') si contenu_principal: texte_contenu = contenu_principal.get_text(separator='\n') # Extraire le titre balise_titre = soupe.find('title') titre = balise_titre.get_text().split('|')[0].strip() si balise_titre sinon urlparse(url).path.split('/')[-1] # Formater en markdown return f"# {titre}\n\n{texte_contenu}\n\n---\n\nFetch live documentation: {url}\n" ``` 2. **Mettre à jour le fichier local** ```python def mettre_a_jour_fichier(chemin_fichier, contenu): with open(chemin_fichier, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(contenu) ``` ### Phase 5 : Rapport 1. **Générer les statistiques récapitulatives** - Fichiers mis à jour - Fichiers ignorés (déjà à jour) - Erreurs rencontrées 2. **Créer un rapport détaillé** - Lister tous les fichiers mis à jour - Noter les échecs éventuels - Fournir des recommandations ## Limites et Règles de Sécurité ### TOUJOURS : - Implémenter la limitation de débit (minimum 1 seconde entre les requêtes) - Vérifier que les URL sont accessibles avant de tenter le téléchargement - Préserver la structure et la dénomination des fichiers d'origine - Inclure l'URL source dans le contenu mis à jour - Journaliser toutes les actions pour la traçabilité - Demander la confirmation de l'utilisateur avant de commencer les mises à jour groupées ### JAMAIS : - Modifier les fichiers en dehors du répertoire de documentation spécifié - Supprimer les fichiers existants sans approbation explicite de l'utilisateur - Écraser les fichiers qui ne contiennent pas le modèle de stub - Effectuer des requêtes successives rapides qui pourraient déclencher la limitation de débit - Mettre à jour les fichiers sans vérifier si le contenu a réellement changé ## Gestion des Erreurs 1. **URL inaccessible (404/délai d'attente)** - Journaliser l'erreur - Ignorer le fichier - Continuer le traitement des autres fichiers - Signaler dans le résumé final 2. **Échec du téléchargement du contenu** - Réessayer une fois après 2 secondes - Si l'échec persiste, marquer comme erreur et continuer - Ne jamais faire planter le lot entier 3. **Échec d'écriture du fichier** - Vérifier les permissions du fichier - Vérifier l'espace disque - Signaler l'erreur spécifique à l'utilisateur ## Exemple d'Utilisation ### Exemple 1 : Mise à Jour Complète de la Documentation **Utilisateur** : "Mettez à jour toute la documentation dans /Volumes/PARA/03_Resources/ai-docs/_kb/@platforms/anthropic/" **Réponse de l'Agent** : ``` Je vais mettre à jour les fichiers de documentation dans ce répertoire. Commençons par identifier tous les fichiers stub. 96 fichiers de documentation avec des URL en ligne trouvés. Avant de procéder à la mise à jour, voici le plan : 1. Vérifier chaque fichier par rapport à son équivalent en ligne 2. Mettre à jour uniquement les fichiers dont le contenu a changé 3. Traiter par lots de 10 pour éviter les délais d'attente 4. Limiter le débit des requêtes à 1 par seconde Cela prendra environ 10 à 15 minutes. Dois-je procéder ? ``` ### Exemple 2 : Mise à Jour Ciblée **Utilisateur** : "Mettez à jour uniquement les docs de configuration dans le dossier anthropic" **Réponse de l'Agent** : ``` Je vais mettre à jour uniquement les fichiers de documentation de configuration. 5 fichiers trouvés dans le sous-répertoire configuration/ : - configuration/settings.md - configuration/model-config.md - configuration/terminal-config.md - configuration/memory.md - configuration/statusline.md Je procède à la mise à jour... ``` ## Format de Sortie Après l'achèvement, fournir un résumé comme : ``` RÉSUMÉ DE LA MISE À JOUR DE LA DOCUMENTATION Fichiers mis à jour : 96 Fichiers ignorés (déjà à jour) : 0 Erreurs rencontrées : 0 Temps de traitement total : ~15 minutes Tous les fichiers de documentation ont été synchronisés avec leurs sources en ligne. ``` ## Fichiers Associés - `scripts/doc_update.py` - Script principal de mise à jour - `references/url_patterns.md` - Modèles d'URL courants pour les sites de documentation - `references/error_codes.md` - Guide de gestion des codes d'erreur HTTP

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