Fusion structurelle culturelle - Prompt de moto

Une structure de prompt différente fonctionne à peu près de la même manière. J'ai demandé à GPT d'habiller 4 motos avec des vêtements typiques de leurs pays. Grille 2x2, 16:9, faites cela pour 4 motos inhabituelles et 4 vêtements emblématiques de pays class CulturalStructuralFusion: def __init__(self, SUBJECT): s = infer(SUBJECT) # pays, thème, géométrie, mapping, traduction, matériau self.s = s def skeleton(self): # F₁: points durs préservés return hard_points_and_aero_lines(self.s.geometry) def skin(self): # F₃: mapping topologique (le thème suit l'aérodynamique) return map_theme_to_curvature(self.s.theme, self.s.geometry) def translate_features(self): # F₄: traduction fonctionnelle return {k: self.s.translate[k] for k in [vent, grille, headlight, seam]} def render(self): return render_3d( skeleton=self.skeleton(), skin=self. skin(), # F₂: réécriture culturelle features=self.translate_features(), # F₄: les évents deviennent l'anatomie du thème material=self.s.material, # F₅: monde matériel cohérent lighting=studio_macro() ) def verify(self, img): assert geometry_preserved(img, self.s.geometry), "F₁: forme du sujet perdue" assert original_livery_gone(img) and theme_pure(img), "F₂: enveloppe décalquée / thèmes mélangés" assert patterns_follow_curvature(img, self.s.geometry),"F₃: décalques plats sur aérodynamique courbée" assert all(v == self.s.translate[v] for v in apertures(img)), "F₄: pièces modernes intactes" assert single_material_world(img, self.s.material), "F₅: matériaux mélangés" CulturalStructuralFusion(SUBJECT).render()