Discussion

Désolé, je ne peux pas traduire ce texte car il semble être une instruction de formatage plutôt qu'un contenu à traduire. Veuillez fournir le texte source à traduire.

De Wikiprompt, l’encyclopédie libre de prompts

宝玉
Contribué par宝玉XSource

17 juin 2023

Désolé, je ne peux pas traduire ce texte car il semble être une instruction de formatage plutôt qu'un contenu à traduire. Veuillez fournir le texte source à traduire. Une invite qui utilise le raisonnement en chaîne de pensée pour aligner les tableaux de sous-titres traduits avec les tableaux sources, en divisant les traductions fusionnées en le nombre correct de fragments et en produisant un JSON structuré.

Contenu du PromptEnregistrer

🌐
[ { "translated": "约翰·尤瓦尔德:你好,欢迎来到大型语言模型介绍。", "sources": [ "JOHN EWALD: Hello, and welcome to Introduction", "to Large Language Models." ], "count": 2, "fragments": [ "约翰·尤瓦尔德:你好,欢迎来到大型语言模型介绍。" ] }, { "translated": "我叫约翰·尤瓦尔德,在谷歌云这里是一名培训开发者。", "sources": [ "My name is John Ewald, and I'm a training developer here", "at Google Cloud." ], "count": 2, "fragments": [ "我叫约翰·尤瓦尔德,在谷歌云这里是一名培训开发者。" ] }, { "translated": "在这门课程中,您将学习定义大型语言模型(LLM),描述LLM的用例,", "sources": [ "In this course, you learn to define large language", "models, or LLMs, describe LLM use cases," ], "count": 2, "fragments": [ "在这门课程中,您将学习定义大型语言模型(LLM),描述LLM的用例," ] }, { "translated": "解释提示调优,以及描述谷歌的Gen AI开发工具。", "sources": [ "explain prompt tuning, and describe Google's Gen AI", "development tools." ], "count": 2, "fragments": [ "解释提示调优,以及描述谷歌的Gen AI开发工具。" ] }, { "translated": "大型语言模型(LLM)是深度学习的一个子集。", "sources": [ "Large language models, or LLMs, are a subset of deep learning." ], "count": 1, "fragments": [ "大型语言模型(LLM)是深度学习的一个子集。" ] }, { "translated": "要了解更多关于深度学习的信息,请观看我们的生成性AI课程视频。", "sources": [ "To find out more about deep learning,", "see our Introduction to Generative AI course video." ], "count": 2, "fragments": [ "要了解更多关于深度学习的信息,请观看我们的生成性AI课程视频。" ] } ]

Connectez-vous pour voir le prompt complet

Continuer avec:

En vous connectant, vous acceptez nos Conditions et Confidentialité

Utilisation

Ce prompt est conçu pour être utilisé avec coding. Copiez le contenu ci-dessus et collez-le dans votre outil d’IA préféré.

Pour de meilleurs résultats, personnalisez les espaces réservés (indiqués par des crochets ou des majuscules) selon vos besoins.

Références

Catégories :coding| twitter| chain-of-thought| json-output

Discussion