Guide de sollicitation ChatGPT : 9 conseils d'experts

1. Utiliser Rôle + Objectif + Limites Indiquez clairement au modèle qui il doit incarner, le résultat souhaité, et les limites ou contraintes qu'il ne doit pas franchir. 2. Fournir un contexte en couches Partagez les informations dans un ordre structuré : contexte d'abord, règles ensuite, et la tâche réelle en dernier, afin que le modèle puisse les traiter logiquement. 3. Placer les instructions clés à la fin Le modèle accorde une forte attention aux dernières lignes, alors réservez vos directives les plus importantes pour la fin de votre prompt. 4. Appliquer une chaîne de vérification Découpez le travail en étapes, vérifiez chacune pour détecter les erreurs, et n'avancez que lorsque l'étape précédente est validée. 5. Utiliser des réponses en double passage Demandez au modèle de rédiger une première version, puis de l'affiner à l'aide d'une grille d'auto-évaluation pour améliorer la précision et la qualité. 6. Imposer l'honnêteté du "Je ne sais pas" Dites au modèle d'admettre l'incertitude plutôt que d'inventer. Cela réduit le risque de réponses soignées mais erronées. 7. Adopter plusieurs points de vue Demandez au modèle de résoudre le problème depuis deux perspectives ou plus, puis de fusionner les meilleurs éléments de chaque angle. 8. Utiliser des délimiteurs structurels clairs Rédigez les règles clés, les données ou les contraintes à l'intérieur de barrières (``` ou balises XML) afin que les instructions restent claires et séparées. 9. Guider avec des exemples Fournissez au modèle deux bons exemples et un mauvais exemple avant de demander une sortie, afin d'établir des attentes de qualité.