Discussion

Parcours d'apprentissage pour ingénieur IA : 50 projets de construction

De Wikiprompt, l’encyclopédie libre de prompts

Rahul
Contribué parRahulXSource

3 août 2026

Parcours d'apprentissage pour ingénieur IA : 50 projets de construction Une liste complète de 50 projets pratiques d'ingénierie IA, de la construction de transformers et de pipelines RAG à l'implémentation de RLHF et de kernels personnalisés. Idéale pour quiconque souhaite maîtriser l'ingénierie IA en construisant à partir de zéro.

Contenu du PromptEnregistrer

🌐
Construisez votre propre Reasoner (implémentation de chaîne de pensée) Construisez votre propre boucle d'agent (modèle ReAct) Construisez votre propre serveur d'inférence (en C++/Rust) Construisez votre propre Transformer de zéro (Attention is all you need) Construisez votre propre base de données vectorielle (index HNSW) Construisez votre propre pipeline RAG Construisez votre propre noyau Flash Attention (CUDA) Construisez votre propre bibliothèque de quantification (implémentation Int8/FP4) Construisez votre propre couche de routage Mixture of Experts (MoE) Construisez votre propre boucle d'entraînement distribuée (FSDP/Tensor Parallelism) Construisez votre propre système de pagination de cache KV (comme vLLM) Construisez votre propre système de décodage spéculatif Construisez votre propre modèle d'espace d'état (implémentation Mamba) Construisez votre propre pipeline RLHF (implémentation PPO) Construisez votre propre modèle de langage compact (SLM) Construisez votre propre noyau de multiplication matricielle Construisez votre propre entraîneur LoRA (Low-Rank Adaptation) Construisez votre propre bac à sable d'interpréteur de code Construisez votre propre fonction de perte DPO (Direct Preference Optimization) Construisez votre propre système Graph RAG Construisez votre propre fusionneur de modèles (Model Soups/Spherical Linear Interpolation) Construisez votre propre outil d'interprétabilité (SAE - Sparse Autoencoders) Construisez votre propre générateur de données synthétiques Construisez votre propre routeur d'appel de fonctions Construisez votre propre analyseur de sortie structurée (Context Free Grammars) Construisez votre propre projecteur multimodal (implémentation CLIP) Construisez votre propre harnais d'évaluation LLM Construisez votre propre système de garde-fous (filtrage d'entrée/sortie) Construisez votre propre mécanisme de mise en cache de prompts Construisez votre propre tokeniseur (implémentation BPE) Construisez votre propre moteur Autograd (comme Micrograd) Construisez votre propre modèle de diffusion (UNet + Scheduler) Construisez votre propre Vision Transformer (ViT) Construisez votre propre modèle ASR de type Whisper Construisez votre propre pipeline de synthèse vocale Construisez votre propre routeur sémantique Construisez votre propre constructeur de graphe de connaissances Construisez votre propre pipeline de curation de données (MinHash/Deduplication) Construisez votre propre passerelle IA (équilibrage de charge/basculement) Construisez votre propre bibliothèque PEFT (Parameter Efficient Fine-Tuning) Construisez votre propre moteur Text-to-SQL Construisez votre propre système de recommandation (architecture à deux tours) Construisez votre propre modèle d'embedding Construisez votre propre processeur de logits Construisez votre propre optimisation de noyau Softmax Construisez votre propre générateur d'attaques adversariales Construisez votre propre transformer de spectrogramme audio Construisez votre propre recherche d'architecture neuronale Construisez votre propre pipeline de distillation de modèles Construisez votre propre magasin de fonctionnalités Construisez votre propre pilote de base de données (pour vecteurs)

Connectez-vous pour voir le prompt complet

Continuer avec:

En vous connectant, vous acceptez nos Conditions et Confidentialité

Utilisation

Ce prompt est conçu pour être utilisé avec education. Copiez le contenu ci-dessus et collez-le dans votre outil d’IA préféré.

Pour de meilleurs résultats, personnalisez les espaces réservés (indiqués par des crochets ou des majuscules) selon vos besoins.

Références

Catégories :education| twitter| ai-engineer| learning-roadmap

Discussion