Parcours d'apprentissage pour ingénieur IA : 50 projets de construction
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Parcours d'apprentissage pour ingénieur IA : 50 projets de construction Une liste complète de 50 projets pratiques d'ingénierie IA, de la construction de transformers et de pipelines RAG à l'implémentation de RLHF et de kernels personnalisés. Idéale pour quiconque souhaite maîtriser l'ingénierie IA en construisant à partir de zéro.
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Construisez votre propre Reasoner (implémentation de chaîne de pensée)
Construisez votre propre boucle d'agent (modèle ReAct)
Construisez votre propre serveur d'inférence (en C++/Rust)
Construisez votre propre Transformer de zéro (Attention is all you need)
Construisez votre propre base de données vectorielle (index HNSW)
Construisez votre propre pipeline RAG
Construisez votre propre noyau Flash Attention (CUDA)
Construisez votre propre bibliothèque de quantification (implémentation Int8/FP4)
Construisez votre propre couche de routage Mixture of Experts (MoE)
Construisez votre propre boucle d'entraînement distribuée (FSDP/Tensor Parallelism)
Construisez votre propre système de pagination de cache KV (comme vLLM)
Construisez votre propre système de décodage spéculatif
Construisez votre propre modèle d'espace d'état (implémentation Mamba)
Construisez votre propre pipeline RLHF (implémentation PPO)
Construisez votre propre modèle de langage compact (SLM)
Construisez votre propre noyau de multiplication matricielle
Construisez votre propre entraîneur LoRA (Low-Rank Adaptation)
Construisez votre propre bac à sable d'interpréteur de code
Construisez votre propre fonction de perte DPO (Direct Preference Optimization)
Construisez votre propre système Graph RAG
Construisez votre propre fusionneur de modèles (Model Soups/Spherical Linear Interpolation)
Construisez votre propre outil d'interprétabilité (SAE - Sparse Autoencoders)
Construisez votre propre générateur de données synthétiques
Construisez votre propre routeur d'appel de fonctions
Construisez votre propre analyseur de sortie structurée (Context Free Grammars)
Construisez votre propre projecteur multimodal (implémentation CLIP)
Construisez votre propre harnais d'évaluation LLM
Construisez votre propre système de garde-fous (filtrage d'entrée/sortie)
Construisez votre propre mécanisme de mise en cache de prompts
Construisez votre propre tokeniseur (implémentation BPE)
Construisez votre propre moteur Autograd (comme Micrograd)
Construisez votre propre modèle de diffusion (UNet + Scheduler)
Construisez votre propre Vision Transformer (ViT)
Construisez votre propre modèle ASR de type Whisper
Construisez votre propre pipeline de synthèse vocale
Construisez votre propre routeur sémantique
Construisez votre propre constructeur de graphe de connaissances
Construisez votre propre pipeline de curation de données (MinHash/Deduplication)
Construisez votre propre passerelle IA (équilibrage de charge/basculement)
Construisez votre propre bibliothèque PEFT (Parameter Efficient Fine-Tuning)
Construisez votre propre moteur Text-to-SQL
Construisez votre propre système de recommandation (architecture à deux tours)
Construisez votre propre modèle d'embedding
Construisez votre propre processeur de logits
Construisez votre propre optimisation de noyau Softmax
Construisez votre propre générateur d'attaques adversariales
Construisez votre propre transformer de spectrogramme audio
Construisez votre propre recherche d'architecture neuronale
Construisez votre propre pipeline de distillation de modèles
Construisez votre propre magasin de fonctionnalités
Construisez votre propre pilote de base de données (pour vecteurs)
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Utilisation
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Références
- Catégorie: Prompts education
- Source: https://x.com/sairahul1/status/2084206681869701240
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