Plan de carrière de 6 mois pour ingénieur IA

Mois 1 : Devenir solide en programmation et en fondamentaux - Python très bien - Git + GitHub - Bases du CLI / terminal - JSON, APIs, HTTP, bases de l'async - SQL de base - Manipulation de données de base avec pandas - Environnements virtuels, gestion de paquets, gestion des erreurs - FastAPI ou Flask Mois 2 : Maîtriser le développement d'applications LLM - Fondamentaux du prompting - Instructions système vs utilisateur - Sorties structurées / schémas JSON - Appel de fonctions / outils - Réponses en streaming - État de la conversation - Bases des coûts / latence / tokens - Gestion des échecs - Sensibilisation à l'injection de prompt Mois 3 : Apprendre le RAG correctement - Embeddings - Chunking - Bases de données vectorielles - Filtrage par métadonnées - Reranking - Problèmes de qualité de récupération - Réduction des hallucinations - Citations et ancrage Mois 4 : Agents, outils, workflows, évaluations - Boucles d'agents - Sélection d'outils - Gestion de l'état - Nouvelles tentatives - Quand NE PAS utiliser d'agents - Workflows multi-étapes - Harnesses d'évaluation - Métriques de succès des tâches Mois 5 : Déploiement, réflexion produit et fiabilité - Patterns de production FastAPI - Docker - Tâches en arrière-plan - Files d'attente - Authentification + sécurité des clés API - Journalisation - Observabilité - Gestion des prompts / versions - Tableaux de bord d'évaluation - Surveillance des coûts - Limites de débit - Mise en cache Mois 6 : Se spécialiser et devenir embauchable Choisissez une direction et concentrez-vous sur la pratique : Direction 1 : Ingénieur produit IA (applications LLM, RAG, agents, déploiement, UX produit) Direction 2 : Ingénieur ML / LLM appliqué (fine-tuning, quand fine-tuner vs prompt, évaluation, optimisation de l'inférence, modèles open-source, pipelines d'entraînement) Direction 3 : Ingénieur en automatisation IA (orchestration de workflows, automatisation de processus métier, systèmes multi-outils, CRM, documents, e-mail, support, cas d'usage opérationnels)