5 flux de travail pour extraire les connaissances des modèles IA

1. Plantez ses standards : Ouvrez chaque projet et faites réécrire à Fable votre claude.md comme le manuel d'exploitation dont un modèle plus faible aurait besoin : vos conventions, les erreurs à prévenir avec la règle qui arrête chacune d'elles, le niveau de qualité comme critères vérifiables. Ensuite, faites-lui écrire vos 3 compétences à plus fort effet de levier en entier 2. L'audit consultant : Donnez-lui vos projets et chiffres avec une invite : « agissez comme le consultant que je ne peux pas me permettre, auditez tout, livrez une feuille de route qu'un modèle moins capable peut exécuter étape par étape. Le raisonnement est consigné par écrit pendant que le modèle qui l'a produit est encore à tarif fixe. » 3. La course du deuxième cerveau : Lancez des recherches approfondies sur votre niche, vos concurrents, les problèmes de vos clients. Exploitez chaque course dans un coffre Obsidian, une idée par note. Cent notes liées sont réutilisées, un long rapport est enterré 4. /goals + flux de travail dynamiques : Décrivez à quoi ressemble le travail terminé, exigez la preuve collée à la ligne d'arrivée, plafonnez chaque course avec un tour ou une limite de temps. Le modèle construit sans surveillance pendant des heures pendant que les jetons ne coûtent toujours rien de plus 5. La compétence enregistreuse : Une compétence qui se déclenche après chaque problème difficile : l'approche, les décisions de jugement, la règle réutilisable, sauvegardées comme une note dans votre dépôt. Câblez-la dans vos règles claude et Fable documente sa propre pensée toute la journée, automatiquement.