La expansión del acceso a Sora abarca las etapas mediante las cuales OpenAI puso a disposición del público su modelo de texto a video Sora, desde las vistas previas iniciales hasta los lanzamientos a gran escala y su eventual cierre. Desarrollado por OpenAI, Sora utilizaba inteligencia artificial para generar clips de video cortos a partir de indicaciones de texto y podía extender videos existentes. El modelo se mostró públicamente por primera vez en febrero de 2024, con un lanzamiento público para los suscriptores de ChatGPT Plus y Pro en diciembre de 2024, seguido de una segunda generación en septiembre de 2025 que añadió funciones de redes sociales. El servicio se discontinuó en 2026, marcando el fin de la marca Sora.
Antecedentes
Antes de Sora, existían varios otros modelos de texto a video, incluidos Make-A-Video de Meta (AI research), Gen-2 de Runway y Google Veo. OpenAI había lanzado previamente DALL·E 3 en septiembre de 2023, ampliando su cartera de modelos generativos. El desarrollo de Sora se basó en estos avances, con el objetivo de producir videos de mayor calidad y más largos que los sistemas anteriores.
Revelación inicial y vista previa
El equipo nombró al modelo Sora por la palabra japonesa para 'cielo' para significar su 'potencial creativo ilimitado'. El 15 de febrero de 2024, OpenAI mostró por primera vez Sora al publicar varios clips de video de alta definición que había creado, incluido un SUV conduciendo por una carretera de montaña, una animación de un 'monstruo esponjoso y bajo' junto a una vela, dos personas caminando por Tokio en la nieve y metraje histórico falso de la fiebre del oro de California. La compañía declaró que podía generar videos de hasta un minuto de duración. Un informe técnico destacó los métodos de entrenamiento, y el CEO Sam Altman respondió a las indicaciones de los usuarios de Twitter con videos generados por Sora.
Lanzamiento público y expansión
A partir del 9 de diciembre de 2024, OpenAI puso gradualmente Sora a disposición de los usuarios de ChatGPT Pro y ChatGPT Plus en los Estados Unidos y Canadá. Antes de eso, el acceso estaba limitado a un pequeño 'equipo rojo' de expertos en desinformación y sesgos para pruebas adversarias, así como a un grupo de profesionales creativos para obtener comentarios. En febrero de 2025, OpenAI anunció planes para integrar Sora en ChatGPT, permitiendo a los usuarios generar videos directamente desde el chatbot.
Sora 2 y funciones de redes sociales
Sora 2 se presentó el 30 de septiembre de 2025, con una aplicación para iOS lanzada simultáneamente y una aplicación para Android dos meses después. Todos los videos generados incluían una marca de agua digital visible y en movimiento para ayudar a los espectadores a distinguir el contenido real del ficticio. La aplicación se destacó por su similitud con TikTok en estilo y funciones. El 7 de octubre de 2025, 404 Media informó que los programas de terceros capaces de eliminar la marca de agua se habían vuelto comunes.
Discontinuación
El 24 de marzo de 2026, OpenAI anunció en X que discontinuaría Sora tanto en la aplicación móvil como en la API. La aplicación se cerró el 26 de abril de 2026, y la API el 24 de septiembre de 2026. La asociación de OpenAI con Disney, que incluía un acuerdo de licencia que permitía personajes de Disney dentro de Sora, también estaba llegando a su fin. La decisión llevó a The Register a calificar a OpenAI como un 'asesino de productos', siguiendo a otras empresas tecnológicas como Google, Amazon Web Services, Broadcom y Netscape.
OpenAI no proporcionó una razón específica en su aviso de cierre, pero los informes lo vincularon a la escasez de cómputo, las presiones de costos y un cambio hacia productos empresariales principales. En su punto máximo, Sora tenía alrededor de un millón de usuarios en todo el mundo, disminuyendo a menos de 500,000, mientras que los costos operativos se estimaban en $1 millón por día debido a las demandas computacionales de la generación de video.
Problemas legales y de derechos de autor
En noviembre de 2024, un grupo de evaluadores filtró una clave de API para Sora en Hugging Face, publicando un manifiesto que protestaba que Sora se usaba para 'lavado de arte'. OpenAI revocó el acceso tres horas después y declaró que 'cientos de artistas' habían dado forma al desarrollo y que la participación era voluntaria.
En el lanzamiento, Sora 2 permitía contenido con derechos de autor por defecto a menos que los titulares de derechos optaran por excluirse activamente. El 3 de octubre de 2025, OpenAI anunció que una futura actualización daría a los titulares de derechos 'un control más granular', pero no aclaró si el contenido existente se eliminaría. El 6 de octubre, el presidente de la Motion Picture Association criticó el enfoque de derechos de autor de OpenAI. El 11 de diciembre de 2025, Disney anunció una inversión de $1 mil millones a tres años en OpenAI, permitiendo a los usuarios de Disney+ generar más de 200 personajes con derechos de autor en Sora 2, incluidos los de Disney Animation, Pixar, Marvel Studios y Star Wars.
Capacidades y limitaciones
La tecnología de Sora adaptaba la de DALL·E 3. Según OpenAI, Sora es un transformador de difusión - un modelo de difusión latente de denoising con un transformador como su denoiser. Los videos se generan en el espacio latente denoising 'parches' 3D, y luego se transforman al espacio estándar mediante un descompresor de video. La recaptioning aumentó los datos de entrenamiento mediante el uso de un modelo de video a texto para crear subtítulos detallados.
OpenAI entrenó a Sora con videos disponibles públicamente y videos con derechos de autor licenciados, sin revelar números exactos ni fuentes. La compañía reconoció limitaciones, incluida la dificultad para simular física compleja, comprender la causalidad y diferenciar entre izquierda y derecha. Para cumplir con las prácticas de seguridad, Sora restringió las indicaciones de imágenes sexuales, violentas, de odio o de celebridades, y contenido que presentara propiedad intelectual existente.
El investigador Tim Brooks señaló que el modelo aprendió a crear gráficos 3D a partir de su conjunto de datos, mientras que su colega investigador Bill Peebles dijo que el modelo descubrió automáticamente muchas reglas físicas a partir de los datos.