Traducido del inglés

OpenAI Sora fue un modelo de texto a video y una aplicación de redes sociales de OpenAI, presentado en febrero de 2024 y lanzado públicamente en diciembre de 2024. Generaba videos cortos a partir de indicaciones, con una segunda generación en 2025, y fue descontinuado en 2026.

OpenAI Sora fue un modelo de texto a video y una aplicación de redes sociales desarrollado por OpenAI. Mediante el uso de inteligencia artificial, el modelo generaba clips de video cortos basados en indicaciones (prompts) y también podía extender videos cortos existentes. En febrero de 2024, OpenAI mostró al público ejemplos de su producción, con la primera generación de Sora lanzada públicamente para usuarios de ChatGPT Plus y ChatGPT Pro en los Estados Unidos y Canadá en diciembre de 2024.

La segunda generación de Sora se lanzó a ciertos usuarios en los EE. UU. y Canadá a finales de septiembre de 2025. Sora 2 integró funciones de redes sociales en la aplicación. La aplicación fue cerrada el 26 de abril de 2026, y está previsto que la interfaz de programación de aplicaciones (API) se suspenda el 24 de septiembre de 2026, marcando el fin de la marca de IA Sora en su totalidad.

Antecedentes

Varios otros modelos capaces de generar video a partir de texto se habían creado antes de Sora, incluidos Make-A-Video de Meta, Gen-2 de Runway y Google Veo. OpenAI, la empresa detrás de Sora, había lanzado DALL-E 3, el tercero de sus modelos de texto a imagen DALL-E, en septiembre de 2023. El desarrollo de Sora se basó en avances en inteligencia artificial generativa y aprendizaje profundo, particularmente en las técnicas de modelo de difusión utilizadas en la generación de imágenes.

Historia

Lanzamiento inicial

El equipo que desarrolló Sora la nombró en honor a la palabra japonesa para 'cielo', para significar su "potencial creativo ilimitado". El 15 de febrero de 2024, OpenAI presentó por primera vez un avance de Sora al publicar varios clips de videos en alta definición que había creado, incluidos un SUV conduciendo por una carretera de montaña, una animación de un "monstruo pequeño y peludo" junto a una vela, dos personas caminando por Tokio bajo la nieve y un falso metraje histórico de la fiebre del oro en California. OpenAI afirmó que era capaz de generar videos de hasta un minuto de duración. La compañía también compartió un informe técnico que destacaba los métodos utilizados para entrenar el modelo. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también publicó una serie de tweets respondiendo a las solicitudes de los usuarios de Twitter con videos generados por Sora para dichas solicitudes.

A partir del 9 de diciembre de 2024, OpenAI fue poniendo Sora a disposición del público gradualmente para los usuarios de ChatGPT Pro y ChatGPT Plus en los EE. UU. y Canadá. Antes de esto, la empresa había proporcionado acceso limitado a un pequeño "equipo rojo", que incluía expertos en desinformación y sesgo, para realizar pruebas adversarias al modelo. La compañía también compartió Sora con un pequeño grupo de profesionales creativos, como cineastas y artistas, para obtener comentarios sobre su utilidad en campos creativos. En febrero de 2025, OpenAI anunció planes para integrar Sora en ChatGPT al permitir que los usuarios generen videos de Sora desde el chatbot.

Sora 2

Sora 2 se dio a conocer el 30 de septiembre de 2025, junto con una aplicación para iOS en el mismo momento, y una aplicación para Android dos meses después. Todos losvideos generados por el modelo incluyen una marca de agua visible y móvil para prevenir el mal uso de la herramienta. La versión anterior de Sora también añadió una marca de agua de seguridad para permitir a los espectadores distinguir entre contenido real y ficticio. El 7 de octubre, 404 Media informó que se habían vuelto comunes de los programas de terceros, que podían eliminar la marca de agua de los videos de Sora 2. Muchos medios, como la revista Wired, han señalado que la aplicación Sora 2 es abiertamente similar a TikTok en estilo y características.

Descontinuación

El 24 de marzo de 2026, OpenAI anunció en X que estaba descontinuando Sora tanto en la aplicación móvil como en la API. La aplicación de Sora se cerró el 26 de abril de 2026, while que la API está en planes de cerrarse el 24 de septiembre de 2026. La colaboración de OpenAI con Disney, que incluía un acuerdo de licencia que permitía el uso de los personajes de Disney en Sora, también estaba llegando a su fin. La decisión llevó al sitio de noticias británico de tecnología The Register a calificar a OpenAI como un "producto-killer", siguiendo los pasos de otras empresas de tecnología como Google, Amazon Web Services, Broadcom, Cloud Software Group y Netscape.

OpenAI no proporcionó una razón específica para descontinuar Sora en su aviso de cierre. Los informes que surgieron sobre esta discontinuación vincularon la decisión con la escasez de cómputo,las presiones de costos y un cambio más amplio hacia productos empresariales básicos. Tras su lanzamiento al público, los usuarios de Sora en todo el mundo alcanzaron un máximo cercano al millón antes de descender a menos de 500,000, mientras que el servicio costaba un costo estimado de 1 millón de dólares por día de operación debido a las demandas computacionales de la generación de video.

En noviembre de 2024, un grupo de efectuadores filtró una clave de API para el acceso a Sora en Hugging Face y publicó un manifiesto en el que declaraban que protestaban por el uso de Sora para "lavado de artistas". OpenAI canceló todo el acceso solo tres horas después de que la fuga se hiciera pública y declaró que "cientos de artistas" han dado forma al desarrollo y que "la participación es voluntaria".

En el momento de su lanzamiento, Sora 2 permitió el contenido con derecho de autor por defecto a menos que los titulares de los derechos de autor contactaran a OpenAI para restringir la generación de su contenido en la plataforma. El 3 de octubre de 2025, OpenAI declaro que una futura actualización de Sora 2 podría ofrecer a los una "permitir un control más granular" sobre la generación de contenido con derechos de autor, pero la empresa no indicara si se eliminaría el contenido existente. El 6 de octubre, el presidente de la MPA criticó el enfoque de OpenAI en cuanto a los derechos de autor por miniatura.

El 11 de diciembre de 2025, The Walt Disney Company anunció que invertiría 1 -mil millones de dólares en OpenAI,Example dentro de un acuerdo licencia de licencia de tres años, para permitir que los usuarios de Disney+ generen más de 200 de sus personajes con derechos de autor - que incluyen personajes de Disney Animation, Pixar, Marvel Studios y Star Wars.

Capacidades y limitaciones

La tecnología queacciona Sora es una adaptación de la tecnología que subyace en DALL-E 3, según OpenAI. Sora es un transformador de- de- difusión, es decir, un modelo de difusión latente de transfidedor que elimina el ruido con un transformador como denoionario. El video se genera en el espacio latente mediante la eliminación de "parches" 3D, y luego se transforma al espacio estándar mediante un descompresor de video. La recopilación de leyendas se utiliza para incrementar los datos de entrenamiento al aplicar un modelo de video a texto para crear leyendas detalladas para dentro de la sección.

OpenAI entrenó el model usando videos publicados públicamente,así como videos adicionales autorizados para dicho propósito, pero no reveló el número o la fuente exacta de los videos. Sobre su lanzamiento, OpenAI reconoció algunas limitaciones de Sora, incluyendo su capacidad limitada para simular dinámica de fenómenos complejos, para entender la causacausalidad y para diferenciar entre derecha izquierda. OpenAI también destacó que, de acuerdo con las prácticas de seguridad de la compañía, Sora restringirá los textos que soliciten imagen sexual, violenta, de odio o celebridad, así como detalles de propiedad intelectual existente.

Tim Brooks, investigador de Sora, afirmó que el modelo aprendió a crear gráficos 3D solo a partir de su conjunto de datos, while otro investigador de Sora, Bill Peebles, dijo que las capacidades del modelo se impulsaron gracias al escalado de los datos de práctica y la capacidad de cómputo, alineándose con las tendencias constantes en la investigación de aprendizaje automático y minuable de las redes neuronales.

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