Nvidia Corporation, una empresa tecnológica multinacional estadounidense con sede en Santa Clara, California, diseña unidades de procesamiento gráfico (GPU), sistemas en un chip (SoC) y interfaces de programación de aplicaciones (API) para ciencia de datos, computación de alto rendimiento, inteligencia artificial (IA) y aplicaciones móviles y automotrices. Fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, Nvidia ha crecido hasta convertirse en una de las empresas más grandes por capitalización de mercado, en gran parte debido al auge de la IA y la creciente demanda de su hardware de centros de datos para IA. En 2025, Nvidia se convirtió en la primera empresa en superar los 4 billones de dólares estadounidenses en capitalización de mercado, un hito que subrayó su dominio en el mercado de chips de IA.
El camino de la empresa hacia la marca de los 4 billones de dólares estuvo marcado por inversiones estratégicas en software, adquisiciones y una apuesta temprana por la IA. La plataforma CUDA de Nvidia, desarrollada a un costo de más de mil millones de dólares a principios de la década de 2000, permitió que las GPU manejaran cargas de trabajo masivamente paralelas, haciéndolas esenciales para entrenar y desplegar modelos de lenguaje grandes y otros sistemas de IA generativa. Para 2025, Nvidia controlaba más del 80% del mercado de GPU utilizadas en el entrenamiento e inferencia de IA, y proporcionaba chips para más del 75% de las supercomputadoras TOP500 del mundo.
Fundación y Primeros Años
Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993 por Jensen Huang, un ingeniero eléctrico taiwanés-estadounidense y exdirector de CoreWare en LSI Logic; Chris Malachowsky, un ingeniero de Sun Microsystems; y Curtis Priem, un ingeniero senior y diseñador de chips gráficos en IBM y Sun Microsystems. Los tres cofundadores esbozaron sus ideas iniciales a finales de 1992 en un restaurante de carretera Denny's en Berryessa Road en el este de San José, California. Visualizaron el procesamiento basado en gráficos 3D como la mejor manera de abordar problemas computacionales que habían eludido la computación de propósito general, con los videojuegos como la "aplicación asesina" para financiar la investigación y el desarrollo.
Priem renunció a Sun primero, con efecto el 31 de diciembre de 1992, rompiendo un punto muerto donde la esposa de cada fundador quería que el otro renunciara primero. Huang dejó LSI y se unió oficialmente a Priem el 17 de febrero de 1993, que también fue el cumpleaños número 30 de Huang, mientras que Malachowsky dejó Sun a principios de marzo. Los tres comenzaron a trabajar en la casa adosada de Priem en Fremont, California, con $40,000 en el banco (equivalente a $89,000 en 2025). Más tarde recibieron $20 millones en financiamiento de capital de riesgo de Sequoia Capital, Sutter Hill Ventures y otros.
El nombre de la empresa provino de "invidia", la palabra latina para envidia. Priem y Huang se atribuyeron ambos el mérito de la idea, después de rechazar nombres como "Primal Graphics" y descubrir que "NVision" ya estaba tomado por un fabricante de papel higiénico. La primera sede de Nvidia estuvo en Sunnyvale, California, después de superar el espacio de la casa adosada de Priem.
Listado Público y Primeros Hitos de Producto
Nvidia salió a bolsa el 22 de enero de 1999. A finales de 1999, lanzó la GeForce 256 (NV10), su primer producto comercializado como GPU, que introdujo transformación e iluminación (T&L) integradas en el hardware 3D de consumo. La GeForce superó a los productos existentes por un amplio margen, funcionando a 120 MHz con pipelines de cuatro píxeles y aceleración de video avanzada.
El éxito de la empresa llevó a un contrato para desarrollar hardware gráfico para la consola de videojuegos Xbox de Microsoft, que incluía un anticipo de $200 millones. En diciembre de 2000, Nvidia acordó adquirir los activos intelectuales de 3dfx, un antiguo rival en gráficos 3D de consumo, con la adquisición finalizada en abril de 2002. En 2001, Standard & Poor's seleccionó a Nvidia para reemplazar a Enron en el índice bursátil S&P 500, asegurando que los fondos indexados mantuvieran acciones de Nvidia.
CUDA y el Giro hacia la IA
A principios y mediados de la década de 2000, Nvidia invirtió más de mil millones de dólares para desarrollar CUDA, una plataforma de software y API que permitía a las GPU ejecutar programas masivamente paralelos para aplicaciones intensivas en cómputo más allá de los gráficos. Esta inversión sentó las bases para el dominio de Nvidia en IA, ya que investigadores y empresas adoptaron GPU para tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. El poder de cómputo de las GPU de Nvidia se volvió crítico para entrenar redes neuronales y transformadores, la arquitectura detrás de los sistemas de IA modernos.
Las líneas de productos de Nvidia se expandieron para incluir GPU GeForce para juegos y cargas de trabajo creativas, GPU profesionales para computación en el borde e investigación científica, y la línea de procesadores móviles Tegra para teléfonos inteligentes, tabletas y sistemas de infoentretenimiento automotriz. La empresa también entró en hardware y servicios de juegos con productos como Shield Portable, Shield Tablet y Shield TV, y opera el servicio de juegos en la nube GeForce Now.
Adquisiciones y Expansión
Nvidia realizó varias adquisiciones estratégicas para reforzar sus capacidades de IA y computación. En 2020, anunció planes para adquirir Arm Holdings de SoftBank, pero el acuerdo se abandonó en 2022 debido a obstáculos regulatorios. Otras adquisiciones incluyeron Mellanox Technologies, una empresa de redes, en 2020, y Run:ai, una plataforma de orquestación de IA, en 2024. Estos movimientos ayudaron a Nvidia a integrar redes y software en sus ofertas de centros de datos de IA, creando una solución de pila completa para los clientes.
En 2022, Nvidia adquirió Omni ML, y en 2023, realizó varias adquisiciones para expandir su cartera de IA y automoción, incluyendo Annapurna Labs y Ruptela. Los ingresos de IA de la empresa crecieron rápidamente, impulsados por la demanda de proveedores de nube y empresas que construyen infraestructura de IA.
Hitos de Capitalización de Mercado y la Marca de los 4 Billones de Dólares
La capitalización de mercado de Nvidia cruzó varios hitos durante el auge de la IA. Alcanzó 1 billón de dólares en 2023, 2 billones en 2024 y 3 billones en 2024, antes de convertirse en la primera empresa en cerrar por encima de los 4 billones en 2025. El aumento fue impulsado por la creciente demanda del hardware de centros de datos de IA de Nvidia, incluyendo GPU como la A100 y la H100, que son utilizadas por empresas como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind para entrenar y desplegar modelos de lenguaje grandes.
El hito de los 4 billones fue un testimonio del papel central de Nvidia en el auge de la IA, que vio inversiones masivas en infraestructura de IA por parte de proveedores de nube como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Las GPU de Nvidia también impulsaron supercomputadoras, con más del 75% de los sistemas TOP500 utilizando sus chips.
Desafíos y Competencia
A pesar de su dominio, Nvidia enfrentó desafíos, incluyendo restricciones de exportación de chips avanzados a China y competencia de rivales como AMD, Intel y desarrolladores de chips personalizados como AWS Trainium y TPU de Google Cloud. La empresa también navegó el impacto de mercado de DeepSeek R1 en enero de 2025, cuando un modelo de IA chino demostró que el entrenamiento eficiente podía realizarse con menos GPU, causando una caída temporal en el precio de las acciones de Nvidia.
El CEO Jensen Huang de Nvidia se mantuvo optimista, enfatizando que la demanda de cómputo de IA continuaría creciendo a medida que los modelos de IA se vuelvan más sofisticados. La empresa también se expandió hacia software y servicios, como el conjunto Nvidia AI Enterprise, para diversificar los ingresos más allá del hardware.
Impacto y Legado
El ascenso de Nvidia a una capitalización de mercado de 4 billones de dólares marcó un momento significativo en el auge de la IA, destacando la importancia de la infraestructura de cómputo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Las GPU de la empresa se convirtieron en el estándar para el entrenamiento e inferencia de IA, y su plataforma CUDA creó un vasto ecosistema de desarrolladores y aplicaciones.
El hito también reflejó tendencias más amplias en la industria tecnológica, donde empresas de IA como OpenAI, Anthropic y Mistral AI recaudaron miles de millones en financiamiento para construir modelos de IA, impulsando la demanda del hardware de Nvidia. El éxito de Nvidia inspiró a competidores y llevó a una mayor inversión en startups de chips de IA como Groq y SambaNova, así como silicio personalizado de proveedores de nube.
A partir de 2025, la capitalización de mercado de Nvidia continuó fluctuando, pero la empresa siguió siendo un indicador clave para la industria de la IA. Su capacidad para innovar y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado probablemente determinará si puede mantener su posición como la empresa más valiosa del mundo.