Google Cloud es un conjunto de servicios de computación en la nube ofrecidos por Google que proporciona una serie de servicios modulares en la nube, incluyendo computación, almacenamiento de datos, análisis de datos y aprendizaje automático, junto con un conjunto de herramientas de gestión. Funciona sobre la misma infraestructura que Google utiliza internamente para sus productos de usuario final, como Google Search, Gmail y Google Docs. El registro requiere una tarjeta de crédito o datos de cuenta bancaria. Google Cloud ofrece infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y entornos de computación sin servidor.
La plataforma tiene sus orígenes en abril de 2008, cuando Google anunció App Engine, una plataforma para desarrollar y alojar aplicaciones web en centros de datos gestionados por Google, que fue el primer servicio de computación en la nube de la compañía. El servicio estuvo disponible de forma general en noviembre de 2011. Desde entonces, Google ha añadido numerosos servicios en la nube a la plataforma. Google Cloud incluye la infraestructura de nube pública de Google Cloud, así como Google Workspace (anteriormente G Suite), versiones empresariales de Android y ChromeOS, y interfaces de programación de aplicaciones (API) para aprendizaje automático y servicios de mapeo empresarial. Desde al menos 2022, los materiales oficiales de Google han declarado que "Google Cloud" es el nuevo nombre de "Google Cloud Platform", lo que puede causar confusión en la nomenclatura.
Servicios de Computación
Google Cloud ofrece una gama de opciones de computación para adaptarse a diferentes modelos de implementación. App Engine es una plataforma como servicio para implementar aplicaciones desarrolladas con Java, PHP, Node.js, Python, C#, .NET, Ruby y Go. Compute Engine proporciona infraestructura como servicio para ejecutar máquinas virtuales de Microsoft Windows y Linux. Para cargas de trabajo contenerizadas, Google Kubernetes Engine (GKE) ofrece contenedores como servicio basados en Kubernetes, y GKE on-prem está disponible como parte de la plataforma Anthos. Cloud Functions ofrece funciones como servicio para código dirigido por eventos escrito en Node.js, Java, Python o Go. Cloud Run es un entorno de ejecución de computación basado en Knative, ofrecido como totalmente gestionado o como Cloud Run for Anthos; admite la gestión de GCP, AWS y VMware.
Almacenamiento y Bases de Datos
Para la persistencia de datos, Google Cloud proporciona múltiples servicios de almacenamiento y bases de datos. Cloud Storage es almacenamiento de objetos con caché de borde integrada para datos no estructurados. Cloud SQL ofrece base de datos como servicio basada en MySQL, PostgreSQL y Microsoft SQL Server. Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL gestionado. Cloud Spanner es un servicio de base de datos relacional escalable horizontalmente y con consistencia fuerte. Cloud Datastore es una base de datos NoSQL para aplicaciones web y móviles. Persistent Disk proporciona almacenamiento en bloque para máquinas virtuales de Compute Engine. Cloud Memorystore es un almacén de datos en memoria gestionado basado en Redis y Memcached. Local SSD ofrece almacenamiento en bloque local transitorio de alto rendimiento. Filestore proporciona almacenamiento de archivos de alto rendimiento, y AlloyDB es un servicio de base de datos totalmente gestionado compatible con PostgreSQL.
Redes
Los servicios de redes de Google Cloud permiten una conectividad segura y eficiente. Virtual Private Cloud (VPC) gestiona la red definida por software de los recursos en la nube. Cloud Load Balancing es un servicio gestionado y definido por software para equilibrar el tráfico. Cloud Armor es un firewall de aplicaciones web que protege las cargas de trabajo de ataques DDoS. Cloud CDN es una red de entrega de contenido basada en los puntos de presencia de borde distribuidos globalmente de Google. Cloud Interconnect conecta un centro de datos directamente a Google Cloud. Cloud DNS es un servicio de alojamiento DNS autoritativo gestionado que se ejecuta sobre la misma infraestructura que Google. Network Service Tiers permite a los usuarios elegir entre niveles de red Premium y Estándar según sus necesidades de rendimiento.
Big Data y Analítica
Google Cloud ofrece un conjunto de herramientas de big data. BigQuery es un almacén de datos empresarial gestionado y escalable para analítica. Cloud Dataflow es un servicio gestionado basado en Apache Beam para el procesamiento de datos en flujo y por lotes. Cloud Data Fusion es un servicio ETL gestionado basado en la plataforma de aplicaciones de datos de código abierto Cask. Dataproc es una plataforma de big data para ejecutar trabajos de Apache Hadoop y Apache Spark. Cloud Composer es un servicio de orquestación de flujos de trabajo gestionado construido sobre Apache Airflow. Cloud Datalab es un servicio de Jupyter Notebook totalmente gestionado para exploración de datos, análisis, visualización y aprendizaje automático. Cloud Dataprep, basado en Trifacta, explora, limpia y prepara datos visualmente para el análisis. Cloud Pub/Sub es un servicio de ingesta de eventos escalable basado en colas de mensajes. Looker Studio es una herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos mediante paneles e informes, y Looker es una plataforma completa de inteligencia empresarial.
Cloud AI y Aprendizaje Automático
Google Cloud proporciona un conjunto integral de servicios de IA y aprendizaje automático. Cloud AutoML permite a los usuarios entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados; desde septiembre de 2018, el servicio estaba en versión beta. Cloud TPU ofrece aceleradores utilizados por Google para entrenar modelos de aprendizaje automático, que también están disponibles para los clientes. Cloud Machine Learning Engine es un servicio gestionado para entrenar y construir modelos de aprendizaje automático utilizando marcos de trabajo convencionales. Cloud Talent Solution (anteriormente Cloud Job Discovery) aprovecha las capacidades de búsqueda y aprendizaje automático de Google para el ecosistema de reclutamiento. Dialogflow Enterprise es un entorno de desarrollo para construir interfaces conversacionales. Cloud Natural Language proporciona análisis de texto basado en los modelos de aprendizaje profundo de Google. Cloud Speech-to-Text convierte voz a texto, y Cloud Text-to-Speech convierte texto a voz. Cloud Translation API traduce dinámicamente entre miles de pares de idiomas. Cloud Vision API realiza análisis de imágenes, y Cloud Video Intelligence analiza contenido de video.
Herramientas de Gestión y Seguridad
Para gestionar los recursos en la nube, Google Cloud ofrece el conjunto de Operations (anteriormente Stackdriver) para monitoreo, registro, trazabilidad y diagnóstico. Cloud Deployment Manager implementa recursos definidos en plantillas creadas en YAML, Python o Jinja2. Cloud Console es la interfaz web para gestionar recursos, y Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos basado en navegador. La aplicación móvil de Cloud Console está disponible para Android e iOS. Cloud APIs permiten acceso programático a los recursos.
Para identidad y seguridad, Cloud Identity proporciona inicio de sesión único basado en SAML 2.0 y OpenID. Cloud IAM define políticas basadas en control de acceso basado en roles. Cloud Identity-Aware Proxy controla el acceso a las aplicaciones sin usar una VPN. Cloud Data Loss Prevention API descubre, clasifica y redacta automáticamente datos sensibles. Security Key Enforcement ofrece verificación en dos pasos mediante una clave de seguridad. Cloud Key Management Service es un servicio de gestión de claves alojado en la nube integrado con IAM y registro de auditoría. Cloud Resource Manager gestiona recursos por proyecto, carpeta y organización. Cloud Security Command Center es una plataforma de seguridad y riesgo de datos para servicios que se ejecutan en Google Cloud.
Relación con Otros Esfuerzos de IA de Google
Google Cloud es distinto de Google DeepMind, el laboratorio de investigación de IA también propiedad de Alphabet. Mientras que DeepMind se centra en investigación fundamental y ha producido avances como AlphaFold, Google Cloud operacionaliza la IA para clientes empresariales a través de sus servicios gestionados e infraestructura, incluyendo ofertas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los servicios de IA de la plataforma se basan en las tecnologías internas de Google, pero se entregan como productos en la nube para uso externo. Esta separación permite a Google ofrecer capacidades de IA de manera amplia mientras mantiene la investigación y el desarrollo de productos distintos. Desde principios de la década de 2020, Google Cloud se ha posicionado como un competidor importante en el mercado de la nube junto a Amazon Web Services y Azure, con un énfasis particular en análisis de datos y cargas de trabajo de IA.
Desarrollos Recientes
En 2024, Google Cloud ha continuado expandiendo sus ofertas de IA, integrando capacidades de Google AI 2024 en su plataforma. La compañía también ha anunciado asociaciones con proveedores de nube alternativos como Cerebras Cloud, Groq Cloud y SambaNova Cloud para ofrecer aceleradores de IA especializados. Estas colaboraciones buscan proporcionar a los clientes más opciones para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento y aprendizaje automático. Además, Google Cloud ha estado mejorando sus soluciones de análisis de datos y almacenes de datos, con BigQuery continuando su evolución como un almacén de datos empresarial líder. La plataforma sigue siendo un actor clave en el competitivo mercado de la nube, enfrentándose a rivales como Alibaba Cloud y Oracle Cloud.
Modelos en esta wiki desarrollados por esta organización: ALBERT (lanzado en octubre de 2019).