El Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS) es un instituto de investigación de la Sociedad Max Planck, fundado el 18 de marzo de 2011. Opera en dos sedes: una en Stuttgart y otra en Tubinga, Alemania. La misión del instituto es avanzar en la comprensión de los sistemas inteligentes que perciben, aprenden e interactúan, y aplicar este conocimiento para crear tecnologías innovadoras que beneficien a la sociedad. La investigación en el MPI-IS abarca hardware, software y teoría, con un fuerte énfasis en la colaboración interdisciplinaria entre la inteligencia computacional, física y social.
Departamentos de Investigación
El MPI-IS está organizado en cinco departamentos de investigación, cada uno dirigido por un director:
- Inferencia Empírica (Bernhard Schölkopf, Tubinga): Se centra en el aprendizaje automático, la inferencia causal y la teoría del aprendizaje estadístico.
- Inteligencia Háptica (Katherine Kuchenbecker, Stuttgart): Estudia la interacción háptica, la manipulación robótica y la colaboración humano-robot.
- Sistemas de Percepción (Michael J. Black, Tubinga): Investiga la visión por computadora, el análisis del movimiento humano y la comprensión de escenas 3D.
- Materiales Robóticos (Christoph Keplinger, Stuttgart): Desarrolla robótica blanda, músculos artificiales y materiales adaptativos.
- Fundamentos Sociales de la Computación (Moritz Hardt, Tubinga): Explora la equidad algorítmica, la responsabilidad y el impacto social de la IA.
Grupos de Investigación Actuales
Además de los departamentos, el MPI-IS alberga numerosos grupos de investigación independientes liderados por líderes de grupo. Estos grupos cubren una amplia gama de temas, incluyendo:
- Seguridad y Alineación de la IA (Maksym Andriushchenko, Tubinga)
- Algoritmos y Sociedad (Celestine Mendler-Dünner, Tubinga)
- Materiales y Máquinas Biomiméticos (Florian Hartmann, Stuttgart)
- Laboratorio de Matemáticas Aplicadas Computacionales e IA (Konstantin Rusch, Tubinga)
- Inteligencia Maquinal Cooperativa para Sistemas Seguros Alineados con las Personas (Sahar Abdelnabi, Tubinga)
- Robótica Cyborg y Detección Inteligente (Antonia Georgopoulou, Stuttgart)
- Modelos Profundos y Optimización (Antonio Orvieto, Tubinga)
- Interacción Social Encarnada (Philipp Müller, Stuttgart)
- Aspectos Humanos del Aprendizaje Automático (Samadi, Tubinga)
- Aprendizaje y Sistemas Dinámicos (Michael Mühlebach, Tubinga)
- Neuromecánica del Movimiento (Janneke Schwane, Stuttgart)
- Liderazgo Organizacional y Diversidad (Ksenia Keplinger, Stuttgart)
- Compuestos y Composiciones Robóticas (Buse Aktaş, Stuttgart)
- Aprendizaje Automático Robusto (Wieland Brendel, Tubinga)
- Aprendizaje Alineado con Seguridad y Eficiencia (Jonas Geiping, Tubinga)
- Ciencia e Inteligencia Probabilística (Maximilian Dax, Tubinga)
- Laboratorio de IA Salvaje, Eficiente e Innovadora (Shiwei Liu, Tubinga)
Iniciativas y Redes
El MPI-IS participa activamente en varias iniciativas y redes colaborativas:
- Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje (CLS): Un programa doctoral conjunto con ETH Zúrich, establecido en 2015. Hasta 2023, el CLS ha admitido a 112 estudiantes de doctorado y posdoctorados como Becarios o Becarios Asociados, y cuenta con 50 directores, profesores y líderes de grupos de investigación entre sus miembros. En julio de 2019, la Sociedad Max Planck y ETH Zúrich acordaron extender la financiación del programa hasta 2025.
- Cyber Valley: Una red de investigación lanzada en diciembre de 2016, que involucra al MPI-IS, la Universidad de Stuttgart, la Universidad de Tubinga, la Sociedad Fraunhofer y el Estado de Baden-Wurtemberg. También incluye siete socios industriales: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH y ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley cuenta con el apoyo de la Fundación Christian Bürkert, la Fundación Gips-Schüle, la Fundación Vector y la Fundación Carl Zeiss.
- Laboratorio Europeo para Sistemas de Aprendizaje e Inteligentes (ELLIS): Fundado en 2018, ELLIS tiene como objetivo fortalecer el papel de Europa en la investigación global de IA. El MPI-IS es un participante clave en esta iniciativa paneuropea.
Véase También
- inteligencia artificial
- aprendizaje automático
- aprendizaje profundo
- red neuronal
- modelo de lenguaje grande
- transformador
- OpenAI
- Google DeepMind
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud
- MIT CSAIL
- Laboratorio de IA de Stanford
- Universidad de Toronto
- Universidad Carnegie Mellon
- Investigación de IA de Berkeley
- Universidad de Oxford
- Waymo
- Tesla Autopilot
- Michael Jordan
- Anima Anandkumar
- Samy Bengio
- Joshua Tenenbaum
- Brendan Lake
- Melanie Mitchell
- Aaron Courville
- Aleksander Madry
- Alexei Efros
- Ali Rahimi
- Carlos Guestrin
- Chris Bishop
- Filippo Menczer
- François Fleuret
- optimizador Adam
- red residual
- normalización por lotes
- abandono
- codificación posicional
- atención de múltiples cabezas
- atención cruzada
- codificador-decodificador
- secuencia a secuencia
- búsqueda de haz
- aumento de datos
Referencias
- Sitio web oficial del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes
- Informes anuales de la Sociedad Max Planck
- Sitio web oficial de Cyber Valley
- Sitio web oficial de ELLIS
- Sitio web oficial del Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje