GitHub Copilot es un asistente de codificación con IA que se integra en editores de código como Visual Studio Code y sugiere autocompletados de código en línea, funciones completas y, en versiones posteriores, ediciones de múltiples archivos y explicaciones basadas en chat, basándose en el código circundante y comentarios en lenguaje natural. Desarrollado por GitHub, una subsidiaria de Microsoft, en colaboración con OpenAI, entró en vista previa técnica en junio de 2021 y estuvo disponible de forma general como suscripción de pago en junio de 2022.
Los modelos subyacentes de Copilot se derivaron originalmente del código base de GPT-3 de OpenAI, ajustados específicamente para código fuente en grandes volúmenes de repositorios públicos; GitHub y OpenAI luego pasaron a una mezcla de modelos propietarios y de terceros, incluida la familia GPT-4 de OpenAI y, desde 2023 en adelante, los modelos Claude de Anthropic ofrecidos como alternativas dentro de Copilot.
Historia
Copilot se lanzó en un momento en que la generación de código con modelos de lenguaje de gran tamaño era todavía en gran medida una curiosidad de investigación, y su lanzamiento se considera ampliamente como el momento en que la codificación asistida por IA pasó al uso profesional cotidiano. GitHub informó de cientos de miles de suscriptores de pago en su primer año y, para 2023, afirmó que Copilot escribía una parte significativa del código en los repositorios habilitados, aunque la verificación independiente de tales cifras de productividad ha sido limitada. Las versiones posteriores añadieron una interfaz de chat ("Copilot Chat"), resúmenes de solicitudes de extracción y un modo agente capaz de ejecutar tareas de codificación de múltiples pasos con supervisión limitada, reflejando capacidades que herramientas rivales como Cursor y Claude Code introdujeron alrededor del mismo período.
Cómo funciona
Copilot opera enviando el contenido de los archivos abiertos y, en versiones posteriores, un contexto más amplio del repositorio, a un modelo de lenguaje, que devuelve sugerencias de código clasificadas que el desarrollador puede aceptar, rechazar o editar. Esto es una forma de integración de uso de herramientas entre un LLM y un entorno externo (el editor y, en modo agente, la terminal y el sistema de archivos) en lugar de un producto de chat independiente. Sus sugerencias dependen de patrones aprendidos durante el ajuste fino en repositorios de código, lo que significa que la calidad varía según el lenguaje de programación y según cuán bien representada estuviera una biblioteca o patrón determinado en sus datos de entrenamiento.
Recepción y desafíos legales
La recepción ha sido en general positiva entre los desarrolladores individuales, con estudios encargados por GitHub y grupos académicos independientes que informan de ganancias medibles, aunque discutidas, en la velocidad de finalización para ciertas tareas. Copilot también ha enfrentado críticas sostenidas y litigios. Una demanda colectiva de 2022, luego reducida por un tribunal de EE. UU., alegó que Copilot fue entrenado con código de código abierto sin cumplir con las licencias (como los requisitos de atribución) que esos proyectos exigían, alimentando la ola más amplia de demandas por derechos de autor de IA y preguntas sin resolver en la ley de derechos de autor de IA sobre si entrenar con código público constituye uso justo y si la salida generada puede reproducir fragmentos con licencia textualmente. Algunos estudios encontraron que Copilot ocasionalmente reproducía fragmentos de código memorizados, incluido código con licencia o inseguro, lo que planteó preocupaciones tanto legales como de seguridad que GitHub ha abordado parcialmente con funciones de filtrado.
Copilot se cita con frecuencia como el acto de apertura del cambio más amplio hacia el desarrollo de software asistido por IA y, más tarde, en gran medida impulsado por IA, a veces llamado codificación por vibra, una tendencia que se aceleró bruscamente con la llegada de herramientas agénticas en 2024 y 2025.