Traducido del inglés

Celestial AI es una empresa que desarrolla tecnología de interconexión óptica para centros de datos de IA, utilizando fotónica para conectar computación y memoria con el fin de lograr un procesamiento más rápido y eficiente.

Celestial AI es una empresa de tecnología centrada en soluciones de interconexión óptica para cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA). La empresa desarrolla sistemas basados en fotónica que buscan abordar la creciente demanda de ancho de banda y energía de los centros de datos de IA, particularmente para aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a gran escala. Su tecnología está diseñada para permitir una transferencia de datos más rápida entre cómputo y memoria, lo que potencialmente mejora el rendimiento y la eficiencia en la infraestructura de IA.

Fundada en 2020, Celestial AI tiene su sede en Santa Clara, California. La empresa ha atraído inversiones significativas de importantes firmas tecnológicas y capital de riesgo, lo que refleja el interés de la industria en superar las limitaciones de los interconectores electrónicos tradicionales. Hasta 2025, Celestial AI ha recaudado más de 250 millones de dólares en financiamiento, con respaldo de Amazon Web Services, AMD y Samsung.

Tecnología y Enfoque

La innovación principal de Celestial AI es su "Photonic Fabric", una plataforma de interconexión óptica que utiliza luz para transmitir datos entre procesadores y memoria. A diferencia de los interconectores eléctricos convencionales, que sufren degradación de señal y alto consumo de energía a altas velocidades, los interconectores fotónicos pueden ofrecer mayor ancho de banda y menor latencia. El Photonic Fabric está diseñado para integrarse en arquitecturas de chips existentes, lo que potencialmente permite sistemas de cómputo heterogéneos donde los aceleradores de red neuronal y la memoria pueden colocarse más separados sin penalizaciones de rendimiento.

La tecnología de la empresa se dirige al cuello de botella en las cargas de trabajo de IA, donde el movimiento de datos a menudo limita el rendimiento general. Al utilizar enlaces ópticos, Celestial AI busca reducir la energía por bit transferido y aumentar el ancho de banda total disponible para aceleradores de IA, como las IPU de Graphcore o los motores a escala de oblea de Cerebras, aunque las soluciones de Celestial AI están destinadas a ser complementarias a diversos hardware.

Productos y Aplicaciones

El producto principal de Celestial AI es el Photonic Fabric, que incluye transceptores ópticos, conmutadores y software para gestionar la interconexión. La tecnología está diseñada para implementaciones en centros de datos, particularmente para el entrenamiento e inferencia de grandes modelos de lenguaje y otras aplicaciones de IA generativa. Al permitir grupos de memoria desagregados, el Photonic Fabric puede permitir que los sistemas de IA accedan a mayores capacidades de memoria que las arquitecturas de servidores tradicionales, lo cual es crucial para modelos con miles de millones de parámetros.

La empresa ha anunciado asociaciones con importantes proveedores de nube y fabricantes de chips. En 2024, Celestial AI colaboró con TSMC para desarrollar empaquetado avanzado para sus chips fotónicos, y con Broadcom para la integración en equipos de redes. Estas colaboraciones buscan llevar el Photonic Fabric al mercado para 2026, dirigido a cómputo de alto rendimiento y centros de datos de IA.

Mercado y Competencia

El mercado de interconexión óptica para IA es competitivo, con empresas como Nokia Bell Labs e Intel explorando soluciones fotónicas. Celestial AI se diferencia por su enfoque en cargas de trabajo específicas de IA y sus asociaciones con empresas líderes de semiconductores y nube. La tecnología de la empresa se considera una alternativa potencial al NVLink propietario de NVIDIA, aunque NVIDIA no aparece en las fuentes proporcionadas, por lo que esta comparación se basa en conocimiento de la industria.

El enfoque de Celestial AI también es relevante para la tendencia más amplia de la infraestructura de inteligencia artificial, donde la eficiencia y la escalabilidad son críticas. A medida que los modelos de IA crecen, se espera que aumente la demanda de interconexiones de alto ancho de banda y baja latencia, posicionando a Celestial AI como un actor clave en el futuro del hardware de IA.

Financiamiento y Crecimiento

Celestial AI ha recaudado financiamiento sustancial en múltiples rondas. En 2023, la empresa completó una ronda Serie B de 100 millones de dólares liderada por Amazon y AMD, con participación de Samsung y Oracle. En 2025, aseguró 150 millones de dólares adicionales en una ronda Serie C, elevando su total a 250 millones. La empresa también ha recibido apoyo de Google Cloud y Microsoft Azure para posibles pruebas de implementación.

El financiamiento ha permitido a Celestial AI expandir su equipo de ingeniería y acelerar el desarrollo de productos. Hasta 2025, la empresa emplea a más de 200 personas, con experiencia en fotónica, diseño de chips y software de IA. Su liderazgo incluye al CEO David Lazovsky, quien cofundó la empresa con la visión de revolucionar la arquitectura de los centros de datos de IA.

Perspectivas Futuras

Celestial AI busca comercializar su Photonic Fabric para 2026, con implementaciones iniciales en centros de datos en la nube. La empresa también está explorando aplicaciones en cómputo periférico y vehículos autónomos, donde la transferencia de datos a alta velocidad es esencial. Con el rápido crecimiento de la IA, la tecnología de interconexión óptica de Celestial AI podría desempeñar un papel significativo en habilitar sistemas de IA más eficientes y potentes, influyendo potencialmente en el diseño de futuras supercomputadoras y aceleradores de IA.

A medida que la industria de la IA continúa evolucionando, es probable que crezca la necesidad de soluciones de interconexión innovadoras. El enfoque de Celestial AI en fotónica la posiciona bien para abordar estos desafíos, aunque la adopción de la tecnología dependerá de su capacidad para integrarse con ecosistemas existentes y demostrar claros beneficios de rendimiento.

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