All Turtles es un estudio de productos y firma de capital de riesgo fundado en 2017 por Phil Libin, anteriormente CEO de Evernote. La organización se centra en crear y escalar empresas de inteligencia artificial (IA), combinando el desarrollo de productos interno con la inversión en startups externas. Opera con una fuerza laboral distribuida en oficinas en San Francisco, Tokio, París y otras ubicaciones, con el objetivo de abordar problemas prácticos mediante aplicaciones de IA en lugar de realizar investigación fundamental.
El modelo del estudio implica identificar oportunidades de mercado, formar equipos en torno a ellas y proporcionar apoyo operativo, diseño y recursos de ingeniería. All Turtles ha lanzado varias empresas, incluido el asistente de reuniones impulsado por IA meetgeek y el chatbot de salud mental woebot, aunque este último luego se escindió como empresa independiente. El nombre "All Turtles" deriva de una metáfora sobre construir empresas que son "hasta el fondo", enfatizando un enfoque práctico en la creación de empresas.
Fundación y Liderazgo
Phil Libin fundó All Turtles en marzo de 2017 después de dejar el cargo de CEO de Evernote. Se unió a la cofundadora y directora de operaciones jessica-verrilli, quien anteriormente trabajó en Twitter y Google. El equipo inicial incluía ingenieros y diseñadores de Evernote, slack y otras empresas tecnológicas. La visión de Libin era crear un estudio que pudiera prototipar y lanzar rápidamente productos de IA, evitando el modelo tradicional de capital de riesgo de invertir solo en fundadores externos.
La empresa recaudó una ronda de financiación inicial de 50 millones de dólares de inversores, incluidos emerson-collective y mitsui-fudosan. Para 2018, All Turtles había crecido a más de 100 empleados en sus oficinas globales. El liderazgo del estudio enfatizó una cultura de experimentación, con proyectos evaluados trimestralmente para su continuación o cierre.
Modelo de Negocio
All Turtles opera como un híbrido entre una incubadora de startups y un fondo de capital de riesgo. Proporciona financiación inicial, típicamente entre 1 y 5 millones de dólares por proyecto, a cambio de participación accionaria. El estudio suministra servicios compartidos como legales, recursos humanos, marketing e infraestructura, lo que permite a los equipos fundadores centrarse en el desarrollo de productos. A diferencia de las aceleradoras tradicionales, All Turtles retiene una participación de propiedad mayor, a menudo entre el 40% y el 60%, reflejando su papel activo en la construcción de la empresa.
El estudio también opera un programa de aceleración para startups externas, ofreciendo un plan de estudios de 12 semanas y acceso a su red. Los ingresos provienen de ganancias de capital en salidas, así como de honorarios de consultoría para proyectos de integración de IA con corporaciones establecidas. A partir de 2020, All Turtles había lanzado 15 empresas, con dos logrando adquisiciones o rondas de financiación significativas.
Productos y Empresas Clave
Uno de los primeros productos de All Turtles fue meetgeek, un asistente de IA que transcribe y resume reuniones automáticamente. Lanzado en 2018, se integró con zoom y microsoft-teams, utilizando Natural language processing para extraer elementos de acción. Meetgeek ganó tracción entre pequeñas empresas, alcanzando 10,000 usuarios en su primer año.
Otra empresa notable fue woebot, un chatbot para apoyo de salud mental basado en cognitive-behavioral-therapy. Inicialmente desarrollado dentro de All Turtles en 2017, luego se convirtió en una empresa independiente, Woebot Health, recaudando más de 100 millones de dólares en financiación posterior. Otros proyectos incluyeron cove, una herramienta de automatización de servicio al cliente, y hubble, una plataforma de análisis de datos para comercio electrónico.
En 2019, All Turtles lanzó ai-for-good, una iniciativa sin fines de lucro para aplicar IA a desafíos sociales como respuesta a desastres y educación. Este programa se asoció con instituciones académicas y ONG, aunque siguió siendo una parte pequeña de la cartera general del estudio.
Enfoque de IA y Tecnología
El enfoque técnico del estudio enfatiza aplicaciones prácticas de Machine learning sobre investigación de vanguardia. Los equipos utilizan marcos existentes como TensorFlow y PyTorch para construir modelos para Natural language processing, Computer vision y Predictive analytics. All Turtles no desarrolla algoritmos propietarios ni modelos fundamentales, centrándose en cambio en el ajuste producto-mercado y la experiencia del usuario.
Los proyectos a menudo aprovechan Transfer learning y modelos preentrenados de OpenAI y Google DeepMind para acelerar el desarrollo. El estudio mantiene un código base compartido y una infraestructura de datos, lo que permite a los equipos reutilizar componentes como pipelines de Data Augmentation y utilidades de Model Pruning. Este enfoque modular reduce el tiempo de comercialización, con proyectos típicos que pasan de concepto a beta en menos de seis meses.
Cultura de Trabajo Distribuida
All Turtles fue un adoptante temprano del trabajo completamente remoto, con empleados distribuidos en zonas horarias en Estados Unidos, Europa y Asia. La empresa utilizaba slack para comunicación y asana para gestión de proyectos, celebrando reuniones diarias de pie mediante videoconferencia. Este modelo distribuido permitió al estudio contratar talento sin costos de reubicación y operar en ciclos de desarrollo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
La cultura enfatizaba la autonomía y la responsabilidad, con cada equipo de empresa teniendo un poder de decisión significativo. All Turtles también organizaba una conferencia anual "TurtleCon", reuniendo a empleados y socios externos para talleres y demostraciones. En 2020, la pandemia de COVID-19 validó el enfoque remoto primero, ya que la infraestructura del estudio requirió un ajuste mínimo.
Financiación y Finanzas
All Turtles aseguró sus 50 millones de dólares iniciales de un grupo de inversores que incluía a emerson-collective, mitsui-fudosan y varias oficinas familiares no nombradas. En 2019, recaudó 30 millones de dólares adicionales en una ronda Serie A liderada por Horizons Ventures. El modelo financiero del estudio depende de salidas, con su primer gran éxito siendo la venta de meetgeek a cisco en 2021 por una cantidad no revelada, supuestamente en decenas de millones.
A partir de 2023, All Turtles había invertido en más de 20 empresas, con una valoración combinada que supera los 500 millones de dólares. Sin embargo, el estudio no ha revelado su tasa interna de retorno ni su rentabilidad general. Algunas empresas, como cove, fueron cerradas después de no ganar tracción, reflejando la naturaleza de alto riesgo del modelo de estudio.
Asociaciones y Ecosistema
All Turtles ha colaborado con varias empresas tecnológicas para integrar IA en productos existentes. En 2018, se asoció con Salesforce para desarrollar herramientas de gestión de relaciones con clientes impulsadas por IA, aunque el proyecto se discontinuó después de un año. El estudio también trabajó con IBM Watson en aplicaciones de salud, y con NVIDIA en entrenamiento de modelos optimizado para GPU.
Académicamente, All Turtles ha patrocinado investigación en MIT CSAIL y Stanford AI Lab, centrándose en la interacción humano-IA. Estas asociaciones proporcionaron acceso a investigación de vanguardia mientras daban a los académicos contextos de implementación en el mundo real. El estudio también participó en el programa de acceso temprano de OpenAI para su API, utilizándolo para prototipar agentes conversacionales.
Controversias y Críticas
El modelo de estudio ha enfrentado críticas de algunos capitalistas de riesgo que argumentan que tomar grandes participaciones accionarias desalienta a fundadores de primer nivel. Además, el enfoque de prototipado rápido ha sido acusado de priorizar la velocidad sobre la calidad, llevando a productos con integración de IA superficial. En 2019, un informe de techcrunch señaló que varias empresas de All Turtles habían pivotado múltiples veces, planteando preguntas sobre el enfoque estratégico.
También han surgido preocupaciones de privacidad, particularmente en relación con las prácticas de manejo de datos de meetgeek. La empresa enfrentó una queja en 2020 de la electronic-frontier-foundation sobre posibles violaciones de gdpr al grabar reuniones sin consentimiento explícito. All Turtles respondió actualizando sus mecanismos de consentimiento y limitando los períodos de retención de datos.
Legado e Impacto
All Turtles ha contribuido al crecimiento del ecosistema de startups de IA al demostrar una alternativa al capital de riesgo tradicional. Su modelo de trabajo distribuido influyó en otras empresas, particularmente durante la pandemia. El enfoque del estudio en aplicaciones prácticas de IA ayudó a cerrar la brecha entre la investigación académica y la implementación comercial, aunque no ha producido tecnologías revolucionarias comparables a las de OpenAI o Google DeepMind.
A partir de 2024, All Turtles continúa operando, con una cartera más pequeña que en su pico. El estudio ha cambiado hacia inversiones más selectivas, centrándose en IA para eficiencia empresarial y tecnología climática. Su impacto a largo plazo aún está por verse, pero ha establecido una plantilla para estudios de productos en el espacio de la IA.
Véase También
- inteligencia artificial
- aprendizaje automático
- incubadora de startups
- capital de riesgo