Bucle de subagentes para iterar un prompt de VLM contra la verdad de referencia
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Bucle de subagentes para iterar un prompt de VLM contra la verdad de referencia Un meta-prompt que despliega subagentes para ajustar iterativamente la exhaustividad y precisión de un modelo de visión y lenguaje frente a un conjunto de evaluación de referencia, usado para escalar tareas de VLM en Grok.
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Antes de ejecutar esto, selecciona un conjunto de evaluación pequeño pero diverso que pueda iterarse rápidamente. Luego usa este prompt:
"Haz un plan para diseñar y ejecutar una tarea que a) tome entrada por entrada de: <input>, b) genere salida por entrada hacia: <output>, c) la verdad fundamental de la salida: <ground truth>. Lanza sub-agentes para iterar sobre la estrategia y optimizar la recuperación y la precisión contra la verdad fundamental hasta que ambas métricas alcancen <threshold>."
Luego observa a tus agentes de investigación hacer el trabajo.
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Uso
Este prompt está diseñado para usarse con coding. Copiá el contenido de arriba y pegalo en tu herramienta de IA preferida.
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Referencias
- Categoría: Prompts de coding
- Fuente: https://x.com/yunta_tsai/status/2060379158610595923
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