Análisis de Prueba de Penetración de Código Fuente
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Análisis de Prueba de Penetración de Código Fuente Un prompt integral para realizar una prueba de penetración asistida por código fuente, estructurado como un informe profesional con 13 secciones detalladas que cubren estándares OWASP, configuración, autenticación y más.
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No se ha proporcionado ningún código fuente, estructura de archivos, dependencias, archivos de configuración o esquemas de base de datos en esta conversación. Para poder realizar un análisis de pruebas de penetración asistido por código (white-box/gray-box) preciso y útil, necesito que compartas el contenido del proyecto. Por favor, proporciona al menos lo siguiente:
1. **Estructura de directorios** (árbol de archivos del proyecto)
2. **Archivos de configuración** (`.env`, `config/*`, `docker-compose.yml`, `Dockerfile`, `.github/workflows/*`, etc.)
3. **Manifiestos de dependencias** (`package.json`, `composer.json`, `pom.xml`, `requirements.txt`, `go.mod`, etc., junto con sus lock files)
4. **Código fuente relevante** - en particular:
- Rutas/controladores de API
- Middleware de autenticación y autorización
- Modelos y consultas de base de datos
- Manejo de subidas de archivos
- Lógica de negocio crítica (pagos, roles, administración)
- Frontend (especialmente manejo de datos sensibles, almacenamiento en localStorage, etc.)
5. **Esquemas de base de datos** (`migrations/`, `schema.sql`, modelos ORM)
6. **Cualquier documentación** relevante sobre arquitectura y flujos
Una vez que compartas el código, entregaré el informe completo con las 13 secciones solicitadas (resumen ejecutivo, arquitectura, seguridad de configuración, autenticación, autorización, inyecciones, seguridad de API, lógica de negocio, criptografía, dependencias, tabla de hallazgos, hoja de ruta de remediación y recomendaciones finales).
¿Puedes pegar o adjuntar el contenido del proyecto? Si el proyecto es extenso, puedes comenzar con los archivos más críticos (configuración, autenticación, rutas de API) y luego ir iterando.
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Uso
Este prompt está diseñado para usarse con coding. Copiá el contenido de arriba y pegalo en tu herramienta de IA preferida.
Para mejores resultados, personalizá los marcadores (indicados con corchetes o mayúsculas) con tus requisitos específicos.
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