SignalSpy: Aplicación Full-Stack para Monitoreo de Señales de Compra y Alcance
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SignalSpy: Aplicación Full-Stack para Monitoreo de Señales de Compra y Alcance Un prompt completo para construir una aplicación full-stack que monitoree plataformas sociales en busca de señales de compra, las puntúe y genere alcance personalizado e ideas de contenido. Incluye panel de control, filtros, gestión de leads y una interfaz SaaS moderna.
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Construye una aplicación web full-stack llamada SignalSpy.
El objetivo de esta aplicación es monitorear plataformas en línea y resaltar señales de compra de alta intención de los usuarios, y luego generar alcance y contenido accionable basado en esas señales.
- Escanea continuamente Twitter/X (búsquedas como: "looking for", "anyone recommend", "need help with"), Reddit (subreddits como r/Entrepreneur, r/SaaS, r/Marketing) y publicaciones estilo LinkedIn (simula si es necesario)
- Permite al usuario ingresar palabras clave personalizadas (por ejemplo, "AI tools", "dentist marketing", etc.)
- Identifica publicaciones que indiquen intención de compra, puntos de dolor y solicitudes de recomendaciones
- Puntúa cada señal según la fuerza de intención, urgencia y relevancia
- Construye un dashboard limpio que muestre un feed de señales con la fuente de la plataforma, intensidad de intención y un resumen breve
- Incluye filtros por plataforma, palabra clave y nivel de intención
- Para cada señal, genera un DM frío, un correo de alcance, una respuesta pública (tweet/comentario) y una idea de contenido (ángulo de tweet/hilo/video)
- Cada salida detallada debe personalizarse según la publicación original, coincidir con el tono (casual, profesional, etc.) y ser públicamente y de alta conversión
- Permite que los usuarios hagan clic para generar alcance, guardar lead, marcar como contactado y, opcionalmente, exportar leads a CSV
- Incluye un sistema de inicio de sesión básico y guarda palabras clave del usuario y señales pasadas
- El diseño debe ser una UI SaaS moderna con modo oscuro, tarjetas limpias para cada señal, mínimo, rápido, no abarrotado
- Stack: React / Next.js frontend, backend en Node.js o Python, usar APIs o datos simulados si es necesario, priorizar un prototipo funcional sobre uno perfecto
- Bono: actualizaciones en tiempo real, notificaciones para señales de alta intención y una sección "hot leads"
Empieza construyendo el dashboard UI, simula datos de señal y luego las capas en la generación de IA
Quiero un prototipo funcional con el que pueda interactuar
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Uso
Este prompt está diseñado para usarse con coding. Copiá el contenido de arriba y pegalo en tu herramienta de IA preferida.
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Referencias
- Categoría: Prompts de coding
- Fuente: https://x.com/thisdudelikesAI/status/2044414764244246611
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