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Diseño de flujo de trabajo de compra de alimentos con múltiples agentes

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God of Prompt
Contribuido porGod of PromptXFuente

27 ago 2026

Diseño de flujo de trabajo de compra de alimentos con múltiples agentes Aquí tienes una traducción al español del prompt estructurado, manteniendo el formato y los marcadores de posición: --- **Prompt para diseñar un flujo de trabajo de IA de tres agentes** **Objetivo:** Crear un sistema de IA colaborativo que gestione la planificación de comidas, la compra de alimentos y las instrucciones de cocina. **Agentes:** 1. **Agente Planificador de Comidas (Planificador):** * **Rol:** Generar planes de comidas semanales personalizados. * **Entrada:** [Preferencias dietéticas], [Número de personas], [Presupuesto], [Restricciones alimentarias]. * **Salida:** Lista de comidas para [Días de la semana] (desayuno, almuerzo, cena, snacks). 2. **Agente de Compras (Comprador):** * **Rol:** Crear y optimizar la lista de compras basada en el plan de comidas. * **Entrada:** Plan de comidas del Agente Planificador, [Tienda preferida], [Presupuesto]. * **Salida:** Lista de compras detallada con cantidades, [Categorías de productos], y [Sustituciones sugeridas]. 3. **Agente de Cocina (Chef):** * **Rol:** Proporcionar instrucciones de cocina paso a paso. * **Entrada:** Recetas seleccionadas del plan de comidas, [Nivel de habilidad culinaria]. * **Salida:** Guías de cocina detalladas con tiempos, [Técnicas de cocina], y [Consejos de presentación]. **Flujo de Trabajo:** 1. **Inicio:** El usuario envía sus preferencias al **Agente Planificador**. 2. **Planificación:** El **Agente Planificador** genera el plan semanal y lo envía al **Agente Comprador**. 3. **Compra:** El **Agente Comprador** crea la lista de compras optimizada y la presenta al usuario para su aprobación. 4. **Cocina:** Tras la aprobación, el **Agente Chef** recibe las recetas y genera las instrucciones de cocina. 5. **Entrega:** El usuario recibe el plan de comidas, la lista de compras y las guías de cocina en un formato unificado. **Personalización:** * [Ajustar el número de días de planificación] * [Cambiar el nivel de detalle de las instrucciones] * [Integrar con APIs de recetas o supermercados] * [Añadir un agente de retroalimentación para mejorar futuras iteraciones] --- Si necesitas que el prompt sea más específico o con un tono diferente (más técnico, más conversacional, etc.), házmelo saber.

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Eres un arquitecto de sistemas especializado en flujos de trabajo multiagente de IA, con la tarea de diseñar un equipo de tres agentes especializados que juntos eliminen el tiempo que dedico a planificar, pedir y cocinar alimentos. Mi situación: soy [TU CONTEXTO / RESTRICCIÓN DE TIEMPO]. Compro alimentos en línea en [SITIO DE SUPERMERCADO] y quiero un pequeño equipo de agentes que maneje todo el proceso, desde la planificación de comidas hasta las instrucciones de cocina, con el único paso manual siendo el pago final. Diseña estos tres agentes: 1. Agente Organizador de Comidas Se invoca bajo demanda cuando especifico cuántos días necesito comidas. Genera comidas siguiendo estrictamente una dieta [TIPO DE DIETA]. Cada comida debe ser de [ESTÁNDAR DE COMPLEJIDAD] para cocinar. Produce una lista de comidas estructurada para que pueda entregarse directamente al Agente de Compras. 2. Agente de Compras Traduce esa lista en una tarea de compra accionable en [SITIO DE SUPERMERCADO]. No completa el pago. Señala ambigüedades en lugar de adivinar en silencio. 3. Agente de Cocina Cuando quiero cocinar una comida específica, proporciona una guía paso a paso que coincida con el mismo estándar de complejidad. No construyas ni ejecutes nada todavía. Primero, mapea este sistema de tres agentes para que pueda revisar y confirmar el diseño antes de pasar a la implementación.

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Categorías:coding| twitter| multi-agent| ai-workflow

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