Thinking Machines Lab ist ein KI-Forschungsunternehmen, das im Februar 2025 von Mira Murati, der ehemaligen Technologiechefin von OpenAI, nach ihrem Ausscheiden aus diesem Unternehmen Ende 2024 gegründet wurde. Das Unternehmen stellte ein Gründungsteam aus mehreren leitenden OpenAI-Forschern und -Ingenieuren zusammen, die etwa zur gleichen Zeit das Unternehmen verließen, und positionierte sich darauf, KI-Systeme zu entwickeln, die anpassbarer, transparenter und kollaborativer mit menschlichen Nutzern sind als bestehende chat-orientierte Produkte.
Gründung und Finanzierung
Murati verließ OpenAI im September 2024, ohne ihre nächsten Pläne öffentlich zu nennen, und Thinking Machines Lab entstand Monate später mit einem Gründungsteam, zu dem ehemalige OpenAI-Forscher wie John Schulman gehörten, der nach einem kurzen Aufenthalt bei Anthropic beitrat. Das Unternehmen sammelte Mitte 2025 eine Seed-Runde in Höhe von Berichten zufolge rund 2 Milliarden US-Dollar ein, eine der größten Seed-Runden in der Geschichte der Technologiebranche, bei einer Bewertung von Berichten zufolge rund 10 Milliarden US-Dollar, was die Investorennachfrage nach Teams mit tiefer Erfahrung in Grenzlaboren widerspiegelt, noch bevor ein Produkt existierte. An der Runde beteiligten sich große Risikokapitalfirmen und Technologieunternehmen, die bestrebt waren, Zugang zu einem Team zu erhalten, das als fähig galt, an der Grenze neben etablierten Laboren wie OpenAI, Anthropic und Google DeepMind zu bauen.
Tinker und Produktrichtung
Im Jahr 2025 veröffentlichte Thinking Machines Lab Tinker, eine entwicklerorientierte API und ein Toolkit, das darauf abzielt, Feinabstimmung und Anpassung von Open-Weight-Sprachmodellen für Forscher und kleinere Ingenieurteams zugänglicher zu machen, ein Bruch mit dem geschlossenen, monolithischen Assistentenansatz von ChatGPT-artigen Produkten. Das Unternehmen präsentierte Tinker als Lösung für eine Lücke, die die Branche seiner Ansicht nach unterversorgt habe: Infrastruktur für Menschen, die Modelle direkt anpassen und kontrollieren möchten, anstatt sie nur über eine Chat-Oberfläche zu konsumieren, eine Positionierung, die an einige der Anpassungsarbeiten im Open-Weights-Ökosystem um Modelle wie Llama und Qwen erinnerte. Murati und Kollegen veröffentlichten zudem Forschung und Kommentare, die die Zusammenarbeit mehrerer Menschen mit KI-Systemen betonten, im Gegensatz zum Einzelnutzer-Chat-Paradigma, das durch ChatGPT populär wurde.
Bedeutung
Der schnelle, gut finanzierte Start von Thinking Machines Lab wurde weithin als Teil eines breiteren Musters gelesen, bei dem leitende Forscher etablierte Labore verlassen, um neue, gut kapitalisierte Unternehmen zu gründen, neben Ilya Sutskevers Safe Superintelligence Inc. und anderen Ausgründungen aus den Jahren 2024-2025. Kommentatoren bemerkten die ungewöhnliche Dynamik, dass Investoren ein Unternehmen mit Bewertungen in Milliardenhöhe finanzieren, das hauptsächlich auf der Reputation des Teams basiert und nicht auf einem nachgewiesenen Produkt, ein Muster, das einige mit breiteren Bedenken hinsichtlich einer KI-Investitionsblase verbanden.