Der KI-Boom bezeichnet den Anstieg von Investitionen, öffentlicher Aufmerksamkeit und kommerzieller Nutzung generativer künstlicher Intelligenz, der etwa im November 2022 mit der Einführung von ChatGPT begann und bis Mitte der 2020er-Jahre anhielt. Er folgte auf etwa ein Jahrzehnt stetiger, aber weniger sichtbarer Fortschritte im Deep Learning und markierte den Punkt, an dem groß angelegte KI-Werkzeuge Hunderte Millionen Verbraucher erreichten und zu einem dominierenden Thema in Unternehmensstrategie, Finanzmärkten und öffentlicher Politik wurden.
Im Gegensatz zu früheren KI-Forschungszyklen wurde der Boom durch eine kleine Anzahl verbraucherorientierter Produkte vorangetrieben, insbesondere ChatGPT, die die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen für nicht-technische Nutzer unmittelbar greifbar machten und Mundpropaganda-Wachstum mit schneller Unternehmensübernahme ähnlicher Werkzeuge verbanden.
Treiber
OpenAI's ChatGPT erreichte schätzungsweise 100 Millionen Nutzer innerhalb von zwei Monaten nach der Einführung, eine Wachstumsrate, die damals weithin als die schnellste aller Verbraucheranwendungen in der Geschichte beschrieben wurde. Konkurrierende Veröffentlichungen folgten in rascher Folge, darunter GPT-4 im Jahr 2023, Googles Gemini, Anthropics Claude sowie Open-Weight-Konkurrenten wie Metas Llama und DeepSeek-R1, was den von Kommentatoren als "Code Red"-Wettlauf bezeichneten Kampf unter etablierten Technologieunternehmen intensivierte. Microsoft investierte unter CEO Satya Nadella Milliarden von Dollar in OpenAI und integrierte die Copilot-Marke in seine gesamte Produktpalette, während Nvidia ein Hauptnutznießer wurde, da die Nachfrage nach Trainings- und Inferenz-GPUs seine Marktkapitalisierung über eine Billion Dollar und später über drei Billionen Dollar trieb.
Investitionsumfang
Hyperscale-Cloud-Anbieter verpflichteten sich zwischen 2023 und 2026 zu Hunderten Milliarden Dollar an Kapitalausgaben für KI-Rechenzentren, begleitet von einer Welle von Risikokapitalfinanzierungen für KI-Startups, die mehrere von ihnen, darunter OpenAI und Anthropic, zu den am höchsten bewerteten privaten Unternehmen der Geschichte machten. Verbraucherkategorien über den Chat hinaus expandierten schnell, darunter Bildgenerierung, KI-Codierungsassistenten wie GitHub Copilot und Cursor sowie zunehmend leistungsfähige KI-Agenten.
Blasen-Debatte
Bis Mitte der 2020er-Jahre waren Ökonomen und Technologiekommentatoren geteilter Meinung, ob KI-Investitionen nachhaltige Produktivitätsgewinne oder eine spekulative Blase in Erinnerung an die Dotcom-Ära widerspiegelten, wobei auf Lücken zwischen Kapitalausgaben und gemessenen Einnahmen bei vielen KI-Labors, konzentrierte Abhängigkeit von einer Handvoll großer Kunden und zirkuläre Finanzierungsarrangements zwischen Chipherstellern, Cloud-Anbietern und KI-Labors hingewiesen wurde. Der DeepSeek-Schock im Januar 2025, der kurzzeitig etwa 600 Milliarden Dollar von Nvidias Marktwert auslöschte, basierend auf Behauptungen über drastisch günstigeres Modelltraining, wurde weithin als früher Stresstest dieser Blasenbedenken gelesen, obwohl die Ausgaben großer Labors danach weiter beschleunigten, anstatt zu schrumpfen.