Ilya Sutskever ist ein Informatiker, der weithin als einer der einflussreichsten Forscher der modernen Deep-Learning-Ära gilt. Als Doktorand unter Geoffrey Hinton an der University of Toronto entwickelte er gemeinsam mit Alex Krizhevsky AlexNet, das konvolutionäre neuronale Netz, dessen entscheidender Sieg bei der ImageNet-Wettbewerb 2012 allgemein als Auslöser der modernen Deep-Learning-Welle angesehen wird. Später war er 2014 zusammen mit Oriol Vinyals und Quoc Le Mitautor der Seq2seq-Arbeit, die das Sequenz-zu-Sequenz-Encoder-Decoder-Framework einführte, das grundlegend für die maschinelle Übersetzung wurde und später das Designdenken hinter der Transformer-Architektur beeinflusste.
Mitgründung und Leitung der Forschung bei OpenAI
Sutskever war 2015 Mitgründer von OpenAI und fungierte den Großteil des folgenden Jahrzehnts als dessen Chefwissenschaftler, wobei er eine zentrale technische Rolle bei der Entwicklung der Modelle GPT-2, GPT-3 und GPT-4 sowie der Forschungsrichtung spielte, die zu ChatGPT führte. Er war innerhalb von OpenAI ein früher und konsequenter Befürworter der Skalierungs-Hypothese, dass wesentlich größere Modelle und Datensätze qualitativ neue Fähigkeiten hervorbringen würden - eine Wette, die einen Großteil der Forschungsstrategie von OpenAI in der GPT-3- und GPT-4-Ära prägte.
Die Vorstandskrise 2023 und der Abschied
Sutskever war eines der OpenAI-Vorstandsmitglieder, die im November 2023 für die Absetzung von CEO Sam Altman stimmten, was zur OpenAI-Vorstandskrise beitrug. Später erklärte er öffentlich, dass er seine Rolle bei der Entscheidung bedauere und die Wiedereinsetzung Altmans unterstützte. Sutskever blieb danach noch mehrere Monate bei OpenAI, verließ das Unternehmen jedoch im Mai 2024, im Zuge einer breiteren Welle von Abgängen aus dem sicherheitsorientierten Forschungspersonal von OpenAI, zu der auch der Mitforscher Jan Leike gehörte.
Safe Superintelligence Inc.
Im Juni 2024 gründete Sutskever zusammen mit Daniel Gross und Daniel Levy Safe Superintelligence Inc. (SSI), strukturiert um eine einzige, eng definierte Mission: die sichere Entwicklung von Superintelligenz, ohne kurzfristige kommerzielle Produkte und, so Sutskever, ohne Druck zur Veröffentlichung, bis die Technologie bereit ist. Das Unternehmen erzielte trotz des Fehlens einer konventionellen Produkt-Roadmap eine Bewertung in Milliardenhöhe, gestützt auf Sutskevers Ruf und Forschungsbilanz - eine ungewöhnliche Struktur, die das Vertrauen der Investoren in seinen Status als einen der angesehensten technischen Köpfe des Feldes widerspiegelte, neben einem anhaltenden öffentlichen Fokus auf KI-Ausrichtung und Sicherheit als zentrale Herausforderung der fortgeschrittenen KI-Entwicklung.