Das Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, allgemein bekannt als der Dartmouth-Workshop, war eine etwa zweimonatige Zusammenkunft, die im Sommer 1956 am Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, stattfand. Es gilt weithin als das Gründungsereignis der künstlichen Intelligenz als benanntes akademisches Feld.
Der Vorschlag
Der Workshop entstand aus einem Finanzierungsvorschlag von 1955, der von John McCarthy, damals ein junger Mathematikprofessor am Dartmouth, zusammen mit Marvin Minsky, Claude Shannon und Nathaniel Rochester von IBM verfasst wurde. Der Vorschlag, der an die Rockefeller Foundation gerichtet war, forderte Mittel für eine Studie zur künstlichen Intelligenz, die erste dokumentierte Verwendung dieses genauen Begriffs, und legte die Vermutung der Organisatoren dar, dass jeder Aspekt des Lernens oder jedes andere Merkmal der Intelligenz im Prinzip so präzise beschrieben werden kann, dass eine Maschine gebaut werden kann, die es simuliert. Die Rockefeller Foundation genehmigte ein bescheideneres Stipendium als beantragt, und der Workshop trat im Juni 1956 zusammen.
Teilnehmer und Themen
Die Teilnahme variierte über den Sommer, anstatt eine feste Gruppe zu sein, die durchgehend anwesend war, mit Teilnehmern wie McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, Herbert Simon, Allen Newell, Arthur Samuel und mehreren anderen Forschern, die das Feld später prägen sollten. Newell und Simon kamen mit einer frühen Demonstration von Logic Theorist, einem Programm, das mathematische Theoreme beweisen konnte, das einige Historiker als das erste funktionierende KI-Programm und als Höhepunkt der Zusammenkunft betrachten. Die Diskussionsthemen umfassten neuronale Netze, Berechnungstheorien, Sprachverarbeitung, Problemlösung und das, was die Teilnehmer Selbstverbesserung nannten, frühe Sprache für das, was später als maschinelles Lernen diskutiert wurde.
Ergebnis und Vermächtnis
Der Workshop produzierte keine einheitliche Theorie oder technischen Durchbruch, und Teilnehmer erinnerten sich später daran, dass er diffuser und weniger schlüssig war, als der ambitionierte Vorschlag versprochen hatte. Seine bleibende Bedeutung war institutionell und rhetorisch: Er prägte den Namen des Feldes, versammelte viele seiner Gründungsfiguren an einem Ort und setzte Forschungsrichtungen, symbolisches Denken, Suche und maschinelles Lernen, die die KI für die folgenden Jahrzehnte dominierten. Das Ereignis wird üblicherweise als Ausgangspunkt der KI-Geschichte zitiert, als Bezugspunkt, gegen den spätere KI-Winter und Wiederbelebungen, einschließlich der Ära des tiefen Lernens, die mit dem ImageNet-Moment 2012 begann, gemessen werden.