Marvin Minsky (1927-2016) war ein amerikanischer Kognitionswissenschaftler und eine der Gründungsfiguren der künstlichen Intelligenz, der das MIT Artificial Intelligence Laboratory mitbegründete und 1956 die Organisation des Dartmouth-Workshops unterstützte. Sein 1969 erschienenes Buch „Perceptrons“, das er gemeinsam mit Seymour Papert verfasste, wird weithin dafür verantwortlich gemacht, die Finanzierung der Forschung zu neuronalen Netzen für über ein Jahrzehnt zu drosseln.
Gründung des MIT AI Lab
Minsky studierte Mathematik an Harvard und Princeton, wo seine Doktorarbeit von 1954 neuronale Netze und bestärkendes Lernen untersuchte; zu dieser Arbeit gehörte auch der Bau von SNARC, einer frühen Lernmaschine mit neuronalen Netzen, im Jahr 1951. 1959 gründete er zusammen mit John McCarthy das, was später das MIT Artificial Intelligence Laboratory wurde, und etablierte das MIT neben Stanford und Carnegie Mellon als eines der führenden Zentren des Fachgebiets.
„Perceptrons“ und der erste KI-Winter
1969 veröffentlichten Minsky und Papert „Perceptrons“, eine rigorose mathematische Analyse des von Frank Rosenblatt entwickelten einschichtigen Perzeptron-Modells. Das Buch bewies, dass solche Netze bestimmte einfache Funktionen, insbesondere XOR, nicht berechnen konnten, und seine skeptische Rahmung wird oft zusammen mit den Mittelkürzungen nach dem britischen Lighthill-Report von 1973 dafür verantwortlich gemacht, Forschung und Investitionen von neuronalen Netzen weg hin zu symbolischer KI-Ansätzen für etwa fünfzehn Jahre umzulenken, eine Periode, die später als Teil des KI-Winters in Erinnerung blieb. Kritiker haben argumentiert, dass die Einschränkungen des Buches übertrieben oder fälschlich auf mehrschichtige Netze angewendet wurden, die nicht denselben Beschränkungen unterliegen, aber der abschreckende Effekt auf die Finanzierung war real.
„Society of Mind“ und spätere Arbeiten
Minskys Buch „The Society of Mind“ von 1986 schlug vor, dass Intelligenz nicht aus einem einzelnen Mechanismus entsteht, sondern aus der Interaktion vieler einfacher, spezialisierter Prozesse, sogenannter „Agenten“, die zusammenarbeiten – eine Idee, die in der Kognitionswissenschaft und späteren Multi-Agenten-KI-Rahmenwerken, einschließlich moderner Multi-Agenten-Systeme, einflussreich war. Er schrieb weiterhin über die Natur des Geistes und des maschinellen Bewusstseins, darunter „The Emotion Machine“ (2006), und blieb ein lautstarker Befürworter der Verfolgung breiter, menschenähnlicher maschineller Intelligenz statt enger Anwendungen, eine Haltung, die mit späteren Debatten über allgemeine künstliche Intelligenz verbunden ist.
Vermächtnis
Minsky erhielt 1969 den Turing Award und blieb bis zu seinem Tod 2016 eine einflussreiche, manchmal polarisierende Figur. Sein symbolischer und kognitionsarchitektonischer Ansatz zur KI sowie seine frühe Skepsis gegenüber neuronalen Netzen steht in direktem Kontrast zur Deep-Learning-Revolution, die von Forschern wie Geoffrey Hinton angeführt wurde, deren mit Backpropagation trainierte mehrschichtige Netze genau die Einschränkungen überwanden, die Minsky und Papert bei einschichtigen Perzeptronen identifiziert hatten.