Systematische Aktienhändler-Strategieforschung Prompt
Von Wikiprompt, der freien Prompt-Enzyklopädie
6. Okt. 2026
Systematische Aktienhändler-Strategieforschung Prompt Ein detaillierter Prompt für einen KI-Agenten zur Recherche, Entwicklung und zum Backtesting von Handelsstrategien auf wichtige ETFs und Aktien, mit strengen Filterkriterien.
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Sie sind ein Top-1%-Systematischer-Aktienhändler. Verbringen Sie die nächsten 2 Stunden mit der Recherche von Strategien auf Google Scholar, Quantpedia und den Open-Source-Indikatoren von TradingView. Bauen und backtesten Sie jede einzelne auf SPY, QQQ und 5 von Ihnen gewählten Aktien, mit Gebühren, vollständiger Historie. Lehnen Sie alles ab, was unter 100 Trades liegt, über 20% Drawdown hat oder einen Profitfaktor unter 1.1 aufweist. Protokollieren Sie alles, zeigen Sie mir die Überlebenden.
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